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红外数据集中有人、车和自行车等信息

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简介：
本数据集包含丰富的红外影像资料，详细记录了人、车辆及自行车等多种物体的信息，适用于目标检测与跟踪的研究。 红外数据集包含人、车辆和自行车等元素。

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  • 红外数据集中有人、车和自行车等信息
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    本数据集包含丰富的红外影像资料，详细记录了人、车辆及自行车等多种物体的信息，适用于目标检测与跟踪的研究。 红外数据集包含人、车辆和自行车等元素。
     
  • 车辆、行人及自行车数据集
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    本数据集包含丰富多样的车辆、行人和自行车图像，适用于各类交通场景识别与分析研究。 该数据集包含汽车、行人及自行车的图像及其对应的标签文件。整个数据集分为两个主要部分：JPEGImages 和 Annotations。 在 JPEGImages 文件夹中包括了6000张不同场景下的高质量图片，涵盖了各种环境中的车辆、行人和自行车等元素；而Annotations 文件夹则有相应的 6000 张 XML 标注文件，这些标注数据是通过 labelimg 软件进行人工标记的。 此数据集具有广泛的代表性，并且经过精心挑选以确保其适用性。它不仅能够作为汽车、行人和自行车检测任务的基础模板使用，还可以根据特定应用场景的需求加入额外的数据来进一步优化模型性能。这大大节省了用户在收集图像资源以及手动标注工作上的时间和精力，使得研究人员可以直接进入工程化应用阶段进行深入研究或开发相关项目。
     
  • 红外行人数据集.zip
    优质
    《红外行人数据集》包含大量标注清晰的红外图像，旨在促进夜间与低光照环境下的人体检测和跟踪研究。该数据集适用于开发先进的计算机视觉算法。 红外波段行人目标检测技术专注于在红外图像中识别和跟踪人类活动的目标。这种方法利用了人体与背景之间的温度差异，在夜间或低光照条件下具有显著的优势。通过先进的算法，可以有效提高行人的检测准确率，并减少误报的发生，适用于安防监控、自动驾驶等多个领域。
     
  • Yolov5 自行车检测数据集 bicycle_VOCtrainval2012-自行车数据集.rar
    优质
    本资源包含YOLOv5训练所需的自行车检测数据集，格式为VOC，适用于物体识别任务，助力模型精度提升。 使用YOLOv5进行自行车目标检测的数据集包含类别名为bicycle的标签。这些数据是从VOCtrainva2012数据集中提取出来的，并且提供了txt和xml两种格式的标签文件。
     
  • 行人、自行车、汽车、红绿灯、行人红绿灯、斑马线和盲道等交通元素的图像数据集，包含两万多张已标注图片
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    本数据集收录了超过2万张城市街道场景照片，涵盖行人、自行车、机动车等多种交通工具及红绿灯、人行横道指示灯、人行横道线和盲道等交通基础设施的详细标注信息。 我们有一个数据集包含两万多张图片，内容涉及行人、自行车、汽车、红绿灯（包括专门的行人红绿灯）、斑马线、盲道以及路面坑洞，并且这些图片都已经标注完毕。
     
  • 红外倒车雷达基本信息
    优质
    红外倒车雷达是一种利用红外线技术辅助驾驶员在停车时准确判断车辆后方障碍物位置的安全设备，有效提升驾驶安全性。 分享一些关于红外倒车雷达的基本资料。如果发现有任何问题，请联系告知以便处理。
     
  • 汽车数据集_Python_汽车数据分析_数据集_汽车信息库
    优质
    这是一个专为Python用户设计的汽车数据集，包含丰富的车辆相关信息，旨在促进汽车数据分析和机器学习模型开发的研究与应用。 汽车数据集/数据包可用于训练机器学习算法，并支持Matlab、Python等编程环境。
     
  • 汽车在红外相机下的数据集
    优质
    该数据集包含使用红外相机捕捉的各种条件下行驶和静止汽车的图像。旨在促进自动驾驶系统中车辆检测与识别的研究进展。 夜晚空旷马路上，在红外相机下采集到的汽车多角度数据及对应的txt标签文件。