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【图像搜索】利用MATLAB GUI进行Hu不变矩与色彩特征的图像检索(附相似度计算及源码)【第4146期】.md

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简介:
本文介绍了使用MATLAB GUI实现基于Hu不变矩和色彩特征的图像检索方法,并提供相似度计算代码,适合对图像处理技术感兴趣的读者。 上传的Matlab资料包含对应的代码,所有代码均可运行并已亲测可用,适合初学者使用。 1、压缩包内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示 2、所需版本: Matlab 2019b;如遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤: 步骤一:将所有文件放在当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4、仿真咨询 如果您需要其他服务(如完整代码提供、期刊复现或定制化编程等),请直接联系博主。提供的额外支持包括: - 博客资源的完整代码请求 - 期刊文献中的算法重现 - Matlab项目的个性化开发需求 - 科研项目合作

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  • MATLAB GUIHu)【4146】.md
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    本文介绍了使用MATLAB GUI实现基于Hu不变矩和色彩特征的图像检索方法,并提供相似度计算代码,适合对图像处理技术感兴趣的读者。 上传的Matlab资料包含对应的代码,所有代码均可运行并已亲测可用,适合初学者使用。 1、压缩包内容: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示 2、所需版本: Matlab 2019b;如遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3、操作步骤: 步骤一:将所有文件放在当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4、仿真咨询 如果您需要其他服务(如完整代码提供、期刊复现或定制化编程等),请直接联系博主。提供的额外支持包括: - 博客资源的完整代码请求 - 期刊文献中的算法重现 - Matlab项目的个性化开发需求 - 科研项目合作
  • MATLAB GUIHu)【4146】.mp4
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    本视频教程讲解如何使用MATLAB GUI实现基于Hu不变矩和色彩特征的图像检索,并介绍相似度计算方法,附带完整源码。适合计算机视觉与图像处理的学习者参考实践。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(m文件);无需单独运行。 运行后会生成相应的结果效果图。 2. 所需Matlab版本为2019b,若遇问题请根据提示进行修改或咨询博主。 3. 运行操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在当前的Matlab工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕并查看结果。 4. 若需要更多服务,请联系博主进行咨询或合作。 4.1 提供博客或资源的相关代码 4.2 复现期刊文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研项目合作
  • HuMatlab.zip
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    本资源提供了一套基于Hu不变矩的图像检索算法的MATLAB实现代码,适用于模式识别和计算机视觉领域研究者学习与应用。 基于Hu不变矩的图像检索是计算机视觉领域中的关键技术之一,它结合了图像处理、模式识别及机器学习等多个学科的知识点。本项目主要探讨如何使用Matlab进行这样的技术实现,并特别关注通过计算Hu不变矩来提取特征并比较相似性。 首先,我们要理解什么是Hu不变矩。由M. I. Hu提出的这种数学特性,在经过旋转、缩放和镜像等几何变换后仍保持稳定,具有出色的形状描述能力,尤其是对于不规则物体的识别非常有用。通过计算图像的Hu矩可以获得一组数值特征向量来表征其独特性,并可用于后续匹配与检索操作。 在Matlab中实施基于Hu不变矩的图像检索通常包含以下步骤: 1. **预处理**:对原始图像进行灰度化、二值化或直方图均衡等处理,以减少光照变化和噪声干扰的影响。 2. **特征提取**:利用Matlab内置函数或者自定义代码计算出图像的Hu不变矩。这一步骤通常涉及复杂的矩阵运算及变换操作。 3. **建立索引库**:将所有待检索图像的Hu不变矩值存储在数据库中,形成每个图像对应的特征向量集。 4. **查询匹配**:对于新输入的查询图片同样进行特性提取后与现有数据库中的数据比较(例如使用欧氏距离度量),以找到最相似的结果。 5. **结果展示**:根据计算出的距离值排序显示检索到的照片,按照从高到底顺序排列。 此外,本项目还覆盖了其他领域的Matlab仿真代码示例,包括智能优化算法、神经网络预测模型等。这些应用领域同样依赖于强大的数学工具和先进的算法设计思想,而作为科学计算环境的Matlab为研究提供了极大的便利性。通过学习并实践相关代码案例可以加深对特定问题的理解,并提高解决实际工程难题的能力。 总之,基于Hu不变矩技术的应用不仅限于图像处理本身,在安防监控、医学影像分析及自动驾驶等多个行业中都有重要的应用价值。利用Matlab实现该技术不仅能增强我们对于计算机视觉领域的理解深度,还能为具体应用场景提供有效的解决方案工具。同时掌握其他领域内的仿真代码案例有助于拓宽知识面并提升跨学科问题解决能力。
  • HuMatlab).zip
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    本资源提供基于Hu不变矩技术进行图像检索的方法详解及其实现代码。通过使用MATLAB语言编写,适用于研究和学习计算机视觉中的图像识别与匹配问题。下载后可直接运行示例,体验高效准确的图像检索功能。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 综合Matlab).zip
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    本资源提供了一种基于多种视觉特征的图像检索方法,并包含详细的Matlab实现代码。适用于研究与学习计算机视觉和模式识别技术的学生及开发者。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码,包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
  • MATLAB GUILBP纹理带LBP反应MATLAB4147).md
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    本篇文章介绍了如何使用MATLAB GUI开发工具实现基于局部二值模式(LBP)的纹理图像检索系统,并提供了相关LBP特征反应图和完整源代码。 在上发布的关于Matlab的“武动乾坤”系列资料均附有可运行代码,这些代码经过亲测确认有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(m文件);无需单独运行。 运行结果的示例图也一并提供。 2. 所需Matlab版本为2019b。如遇问题,请根据错误提示进行修改,如有困难可向博主咨询。 3. 操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行程序直至完成并获取结果。 4. 如果需要进一步的服务,如完整代码提供、期刊或参考文献的复现、定制化Matlab编程服务或者科研合作等,请联系博主。 该系列资料涵盖了KNN图像检索技术、基于Hu不变矩的图像检索以及结合颜色和形状特征进行综合图像检索的方法。
  • MATLAB GUILBP纹理带LBP反应MATLAB4147).mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI工具实现基于局部二值模式(LBP)的纹理图像检索,并提供了包含LBP特征图和源码资源。 Matlab研究室上传的视频配有完整的代码资源,并且这些代码均可运行并通过测试验证其有效性,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数;无需单独运行。 运行结果效果图一并提供。 2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,如若无法解决可联系博主寻求帮助。 3. 代码操作步骤如下: - 步骤一:确保所有文件被放置于Matlab当前工作目录下; - 步骤二:双击打开main.m 文件; - 步骤三:点击运行按钮,并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 若有仿真相关问题或其他服务需求,可以联系博主咨询。 例如: - 博主提供的博客或资源代码的完整版 - 根据期刊文章或者参考文献进行复现 - 客制化Matlab编程项目 - 科研合作机会
  • 综合颜形状支持向量机Matlab).zip
    优质
    本资源提供了一种基于综合颜色和形状特征的图像检索方法,并采用支持向量机优化检索结果,内含详细文档与Matlab实现代码。适合研究人员和技术爱好者学习参考。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。
  • MATLAB基于Hu系统仿真(含GUI)-
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    本项目提供了一个基于MATLAB开发的图像检索系统源码,该系统利用Hu不变矩特征实现图像识别与匹配,并配备图形用户界面(GUI)以方便操作和展示结果。 基于Hu不变矩的图像检索系统MATLAB仿真程序包含GUI界面,提供源码。