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沉陷土地损毁程度的评估指标量化与实证分析

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简介:
本文深入探讨了评估煤炭开采引起的地面沉降和土地破坏程度的方法,提出了一套科学的量化指标,并通过实际案例进行了验证分析。 本段落通过对不同地区煤矿区采煤沉陷后土地损毁特点的分析,在代表性、全面性、可操作性以及定性和定量相结合、系统与层次相结合的原则指导下,构建了一套评价土地损毁程度的指标体系,并对其进行了详尽解释和量化处理。这一过程旨在科学且系统地评估土地受损的程度。基于此框架,选取了黄土高原沟壑区的一处采煤沉陷地作为案例研究区域,运用所建指标体系进行具体分析。通过确定评价指标数值、计算权重、明确隶属度及评分等步骤,最终实现了对该地区土地损毁程度的全面评估。

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    本文深入探讨了评估煤炭开采引起的地面沉降和土地破坏程度的方法,提出了一套科学的量化指标,并通过实际案例进行了验证分析。 本段落通过对不同地区煤矿区采煤沉陷后土地损毁特点的分析,在代表性、全面性、可操作性以及定性和定量相结合、系统与层次相结合的原则指导下,构建了一套评价土地损毁程度的指标体系,并对其进行了详尽解释和量化处理。这一过程旨在科学且系统地评估土地受损的程度。基于此框架,选取了黄土高原沟壑区的一处采煤沉陷地作为案例研究区域,运用所建指标体系进行具体分析。通过确定评价指标数值、计算权重、明确隶属度及评分等步骤,最终实现了对该地区土地损毁程度的全面评估。
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    本文针对煤炭开采引起的地面沉陷问题,提出并量化了评估土地损毁程度的指标体系,并通过具体案例进行了实证分析。 本段落通过对不同地区煤矿区采煤沉陷后土地损毁特点的分析,在代表性、全面性、可操作性和定量化与层次化相结合的原则指导下,建立了一套用于评估土地损毁程度的指标体系,并详细解释了该体系的各项内容和计算方法,力求使所有评价指标实现量化。基于此框架,选取黄土高原沟壑区的一个采煤沉陷地作为研究对象,运用上述指标体系进行了实际的土地损毁程度评价工作。具体步骤包括确定各项评估指标的具体数值、计算各指标的权重系数、测定隶属度以及最终分值计算等环节,从而科学系统地完成了土地损毁程度的综合评定。
  • 2010年汶川震灾区道路遥感模型
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  • 不同场景中深学习
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    本文深入探讨了在各种应用场景下,用于评价深度学习模型性能的关键指标,旨在为研究人员提供指导和参考。 在百度EasyDL平台上,针对不同的深度学习场景评估指标及展示方式如下: - 图像:图像分类、物体检测、图像分割。 - 文本:文本分类、短文本匹配、序列标注。 - 视频:视频分类。 - 声音:声音分类。
  • 基于MATLAB预测自动
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  • 南京市2010-2021年利用专题图制图过验设计(包含几何校正、监督类和精
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    本研究详细探讨了南京市自2010年至2021年间土地利用的变化,通过实施几何校正、监督分类与精度评估等步骤制作专题地图,并深入分析了该时期内城市土地变化的特点及成因。 1. 课程设计目的 2. 数据介绍 3. 实验步骤 3.1 几何校正 3.2 影像裁剪 3.3 监督分类 3.4 分类器选择 3.5 分类后处理 3.6 精度验证 3.7 土地利用专题图 3.8 土地利用变化图 3.9 计算NDVI归一化植被指数与植被覆盖度FV 4. 实验小结与感想 5. 附录用图
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    本研究利用MATLAB平台,结合地质数据,开发了采矿引起的地表沉降预测模型,并实现了沉陷过程的动态可视化分析。 基于概率积分法,并利用Matlab软件作为开发平台,本段落实现了对任意形状工作面的单点及多点沉陷值计算、移动变形五种曲线以及代表沉陷全断面的二维和三维可视化显示与查询等功能。通过实例验证了该软件的有效性,为地下活动引起的损害分析提供了更加直观科学的数据支持。
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    本研究探讨了结合遥感技术和地理信息系统(GIS)进行土地利用及覆盖分类的方法,并对其准确性进行了评估。通过分析不同技术手段的效果,为提高土地资源管理决策提供科学依据。 遥感技术在生成土地用途与覆盖图方面扮演着关键角色,通过图像分类这一过程实现其功能。为了确保该过程的成功执行,需要考量包括高质量Landsat影像及辅助数据的获取、精确度高的分类程序以及具备丰富经验的专业知识在内的多个因素。 本研究旨在利用遥感技术和地理信息系统(GIS)技术对特定区域的土地使用和覆盖情况进行分类并绘制地图。整个项目分为两个主要部分:土地利用与覆盖分类,以及准确性的评估。在此次调研中,监督下的图像分类采用了非参数规则进行操作。 根据研究成果显示,在所考察的区域内,农业用地占65.0%,水体占据4.0%的比例,而建成区则占据了18.3%;此外还有混交林(5.2%)、灌木丛(7.0%)以及贫瘠裸地(0.5%)。总体上来看,研究的分类准确度达到了81.7%,Kappa系数为0.722。鉴于Kappa值较高,该分类图像被认为适用于后续深入的研究分析。 这项工作提供了一份重要的信息资源库,供规划者和决策制定人员参考以实现环境可持续性目标。