利用极坐标变换消除计算机断层扫描图像中的环形伪影

简介：
本研究提出了一种基于极坐标变换的方法，有效去除CT图像中常见的环形伪影，提升医学影像质量与诊断准确性。 环形伪影是CT图像中的常见问题，这些问题通常由探测器像元响应不一致、光源能不稳定等因素引起，并严重影响了图像质量及其三维重建与量化分析的能力。为了有效解决这一难题，一种基于极坐标变换及傅里叶变换后低通滤波的算法被提出用于去除环形伪影。 该方法首先通过将直角坐标系中的环状伪影转换为极坐标系统下的线性伪影来实现初步处理；随后对这些线性伪影图像执行傅立叶变换，以获取频谱图。在此基础上设计二维低通滤波器进行进一步的过滤操作，最终经过逆向傅里叶与坐标系反转变换得到校正后的CT图像。 研究团队利用Matlab软件编写了相应的程序来验证这一算法的有效性，并且实验结果显示该方法能够显著改善环形伪影问题，使图像中的细节更加清晰可见。同时，在处理过程中还能保持原始图像边缘信息的完整性并提高整体信噪比。此外，应用此技术对100张切片进行批量处理仅需3.5分钟的时间，这表明它具备较高的实用性和效率。