《金融机器学习》：Packt出版社的著作 Machine-Learning-for-Finance

简介：
本书由Packt出版社出版，详细介绍了如何将机器学习技术应用于金融市场分析和投资策略优化。通过丰富的案例和实践指南，读者可以掌握构建预测模型、风险管理和交易算法的核心技能。 《金融机器学习》一书发布了配套的代码库，该库包含了完成书中所有项目所需的文件和支持资源。这本书探讨了在金融领域应用机器学习的新进展，并解释了主要的技术概念与算法，同时提供了一些用于实现模型的Python示例代码。 此存储库中的计算量较大，建议使用支持GPU的计算机运行以提高效率。可以免费获取数据科学平台提供的在线Jupyter笔记本和GPU资源，在Kaggle平台上编辑需要一个帐户来创建并保存新的副本。也可以直接在该平台上浏览或下载代码并在本地环境中进行操作。 具体章节包括： - 第1章：从零开始的神经网络及介绍到Keras框架 - 练习Excel表格 - 第2章：结构化数据信用卡欺诈检测 - 第3章：计算机视觉基础构建块，MNIST数字分类 以上是代码库的主要内容概述。