Advertisement

MATLAB峰检测与面积计算_peak_area

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程详细介绍了如何使用MATLAB进行信号处理中的峰值检测以及计算各峰之间的面积。通过具体实例和代码解析，帮助学习者掌握从数据导入、处理到结果可视化的全过程。适合初学者快速入门并应用于实际项目中。 可以运行的代码是 `>>run(XX\matlab_peaket.m)`；该 MATLAB 脚本用于峰识别和面积计算，并且已经亲测可行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB峰检测与面积计算_peak_area
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB进行信号处理中的峰值检测以及计算各峰之间的面积。通过具体实例和代码解析，帮助学习者掌握从数据导入、处理到结果可视化的全过程。适合初学者快速入门并应用于实际项目中。 可以运行的代码是 `>>run(XX\matlab_peaket.m)`；该 MATLAB 脚本用于峰识别和面积计算，并且已经亲测可行。
     
  • 尖峰与峰值的自动检测算法(Matlab)
    优质
    本简介介绍了一种利用Matlab开发的自动化算法，专门用于有效识别和分析数据序列中的尖峰与峰值现象。此工具对于信号处理、数据分析等领域具有重要意义。 自动识别一段信号中的尖峰，并输出尖峰的持续时间和幅值以及位置点。
     
  • MATLAB计算峰值与积分旁瓣比
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件进行信号处理中的关键技术——计算峰值与积分旁瓣比的方法和步骤。通过具体实例展示其应用过程及结果分析。 评估指标包括点目标的距离向峰值坐标、方位向峰值坐标、峰值旁瓣比、一维积分旁瓣比、二维积分旁瓣比以及剖面图。
     
  • MATLAB开发——计算面积与体积
    优质
    本教程聚焦于利用MATLAB进行几何图形面积和体积的计算，涵盖多种形状及复杂场景下的编程实现方法。 Matlab开发：计算三维凸壳的体积和面积。
     
  • MATLAB边缘检测及计算面积、周长和质心
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行图像处理中的边缘检测，并展示如何基于检测结果计算物体轮廓的面积、周长以及质心位置。 在MATLAB中进行边缘检测并计算面积、周长以及质心的代码如下： ```matlab % 读取图像文件 *.jpg d = imread(*.jpg); % 将RGB图转换为灰度图 c = rgb2gray(d); % 使用全局阈值法将灰度图转成二值图 T1 = graythresh(c); BW = im2bw(c, T1); % 对二值图像进行平滑处理，这里使用了一个较大的结构元素(50) s1 = lvbo(BW, 50); % 定义一个大的膨胀操作的结构元M M = ones(31); % 注意：原文中的大矩阵被简化为全1的大矩阵。这等价于在MATLAB中直接使用ones函数创建。 % 对图像进行膨胀处理 h = imdilate(s1, M); ``` 注意，`lvbo`这个函数名看起来不像是标准的Matlab内置函数，请确认是否是自定义函数或拼写错误（可能是“滤波”filtering的误译）。此外，在实际使用中，应将文件路径和名称具体化，并确保使用的图像处理库版本支持所有用到的功能。
     
  • XPSpeak41软件用于计算XPS峰面积
    优质
    XPSpeak41是一款专业的X射线光电子能谱（XPS）数据分析软件，专门设计用来精确测量和分析XPS峰面积，帮助科研人员深入理解材料表面化学状态。 xps分峰是一个很好的工具，可以对羟基、羧基、羰基等官能团进行精确的分峰处理。
     
  • 基于MATLAB的EEG信号尖峰与棘波自动检测算法研究_addjbh_尖峰检测；棘波检测；MATLAB；EEG
    优质
    本文利用MATLAB平台，探讨并实现了一种针对脑电图（EEG）中尖峰和棘波的有效自动检测算法，为癫痫等疾病的早期诊断提供技术支持。 自动识别一段信号中的尖峰，并输出尖峰的持续时间和幅值以及位置点。
     
  • MATLAB_计算峰值与积分旁瓣比
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB软件计算信号处理中的峰值与积分旁瓣比（PSR），帮助读者掌握相关的算法和实现方法。 在MATLAB中计算峰值旁瓣比（PSCR）和积分旁瓣比（ISCR）是信号处理中的重要任务。这些指标用于评估滤波器或其他信号处理系统性能，特别是在通信工程领域。 要计算PSCR，首先需要确定主瓣的最大值以及相邻旁瓣的最大值或最小值。然后通过将这两个峰值的绝对值相除来得到结果。对于ISCR，则需先对整个频率范围内（除了主瓣）的所有旁瓣进行积分处理，并将其与主瓣面积之比求得。 MATLAB提供了多种函数和工具箱，如信号处理工具箱中的fft()、freqz()等可以帮助实现这些计算任务。通过编写适当的脚本或使用内置功能，可以有效地完成上述指标的评估工作。
     
  • MATLAB水果分级系统[含GUI界面，计算面积与直径及检测缺陷].zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的水果自动分级系统，包含图形用户界面(GUI)设计。该系统能够精确测量水果的面积和直径，并能有效识别并标记水果表面缺陷，提高分拣效率和准确性。 MATLAB水果分级系统采用带界面的设计，根据水果的圆形度、色泽及直径大小进行统一评判以确定其等级。在水果出厂或采摘过程中使用该系统可以提高利润。