基于Spark的电影推荐系统毕业设计源码，Python爬虫与Django框架实现（含源码）.zip

简介：
本项目为基于Apache Spark的大规模数据处理实现电影推荐系统的毕业设计作品。采用Python爬虫技术收集和预处理数据，并使用Django框架构建Web界面展示结果。项目包含完整源代码，适合相关领域学习与研究参考。 基于Spark的电影推荐系统使用Python爬取数据，并采用Django框架搭建整个系统（附有详细源码及文档），适合期末作业或毕业设计项目。 该系统的架构分为五个层次：数据获取层、数据处理层、数据存储层、业务逻辑层和展示层。展示层包含了Web应用的前后台两部分，前台用于用户查看电影信息以及接收推荐结果页面；后台则供管理员管理用户与电影的数据。业务逻辑层负责实现前后端的功能代码。在数据计算层面，系统会进行统计分析并运行推荐算法。通过处理存储于数据存储层的基础数据和用户行为数据来生成推荐结果，并将这些新产生的推荐信息重新存入数据库中。 为了获取大量基础数据以支持该电影推荐系统的运作，需要使用到的数据获取层负责收集原始资料、实施预处理工作使它们变得规整化后，再把这些整理好的基本信息存储于数据存储层里。