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phase.rar_相位去包裹与提取_干涉相位及散斑滤波_MATLAB正余弦算法应用

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简介：
本资源提供了一套利用MATLAB实现正余弦算法应用于相位解包裹和干涉相位处理，以及散斑滤波的完整解决方案。 hilditch.m是实现Hilditch细化算法的文件。RC_unwrap.m则是逐行逐列去包裹算法的应用程序。least_unwrap.m用于最小二乘去包裹算法。FTP.m使用傅里叶变换来提取相位信息，而sincosfilter.m则执行正余弦滤波操作。这些算法在处理相位图时非常有用，例如电子散斑干涉、全息干涉和相移技术等领域中广泛应用。

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  • phase.rar_相位去包裹与提取_干涉相位及散斑滤波_MATLAB正余弦算法应用
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    本资源提供了一套利用MATLAB实现正余弦算法应用于相位解包裹和干涉相位处理，以及散斑滤波的完整解决方案。 hilditch.m是实现Hilditch细化算法的文件。RC_unwrap.m则是逐行逐列去包裹算法的应用程序。least_unwrap.m用于最小二乘去包裹算法。FTP.m使用傅里叶变换来提取相位信息，而sincosfilter.m则执行正余弦滤波操作。这些算法在处理相位图时非常有用，例如电子散斑干涉、全息干涉和相移技术等领域中广泛应用。
     
  • 基于散斑相位条纹方向的自适应正弦和余弦滤波
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    本研究提出了一种基于散斑相位条纹方向的自适应正弦和余弦滤波方法，有效提升图像处理精度与质量。 本段落提出了一种基于散斑相位条纹图的自适应滤波方法，该方法结合了正弦余弦(sincos)滤波技术，并根据条纹方向自动选择合适的滤波窗口大小。具体来说，通过计算散斑包裹相位条纹图的方向信息，可以依据这些方向来确定最适宜的滤波窗口尺寸。随后对sin和cos变换后的图像进行自适应均值滤波处理，最后利用四象限反正切算法恢复出高质量的包裹相位条纹图。 实验结果显示，该方法能够有效保护条纹相位中的跳变信息，并且对于那些密度变化大、形状复杂的散斑包裹相位图依然可以实现有效的滤波效果。经过这种方法处理后的图像更加贴近原始的条纹走向特征。
     
  • MATLAB散斑干涉图像的滤波与二值化处理_Untitled4.zip_干涉滤波_散斑_散斑图像_散斑干涉
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    本资源提供了一种使用MATLAB进行散斑干涉图像预处理的方法，包括滤波和二值化处理步骤，适用于提高散斑干涉图的质量和分析精度。下载后请查看Untitled4文件以获取代码和示例。 使用MATLAB对散斑干涉图像进行低通滤波及二值化处理的编程方法如下：首先读取散斑干涉图，然后应用适当的低通滤波器以去除高频噪声，并最终将处理后的图像转换为二值形式以便于后续分析和特征提取。
     
  • FDDCT.rar_相位解包裹_相位展开_解包裹算法_解相位_包裹
    优质
    FDDCT.rar提供了一种基于离散余弦变换（DCT）的高效相位解包裹方法，适用于解决光学干涉测量中遇到的相位不连续问题。该资源包含多种解包裹算法，旨在准确恢复连续的相位信息，便于进一步的数据分析和处理。 基于四向最小二乘解包裹算法可以实现对包裹相位的相位展开。
     
  • 基于最小二乘法的离散余弦变换相位解包裹
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    本研究提出了一种运用最小二乘法进行离散余弦变换(DCT)以解决相位解包裹问题的新方法，有效提高了相位数据的准确性和稳定性。 基于离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹（DCT）技术用于处理由peaks生成的包裹相位图。通过应用LS-DCT方法可以得到去包裹的真实相位图。
     
  • 相位解包裹的干涉图处理程序
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    本程序旨在高效解决光学测量中相位解包裹问题，通过先进的算法处理干涉图数据，恢复连续的相位信息，广泛应用于精密测量和表面形貌分析。 对于干涉图的相位解包裹问题，在MATLAB语言编写程序时，可以采取多种方法来解决这一技术挑战。这些方法包括但不限于使用现有的MATLAB工具箱函数或者开发自定义算法以适应特定的应用需求。在处理这类任务时，确保数据的质量和正确性是至关重要的一步，这通常涉及到预处理步骤如噪声去除和平滑等操作。此外，在实现相位解包裹的过程中，选择合适的方法（例如基于路径跟踪或最小二乘法的技术）对于获得准确的解是非常关键的。
     
  • 基于干涉极值法的相位提取，比较干涉法和相位法的优劣，MATLAB实现
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    本研究采用干涉极值法进行相位提取，并通过MATLAB编程实现。文中对比了干涉法与相位法各自的优点及局限性，为相关技术应用提供参考依据。 基于干涉极值法提取相位功能函数能够快速获取干涉条纹的相位信息。
     
  • psi.rar_matlab移相_干涉偏移_相移干涉_相位干涉
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的相移干涉技术代码，适用于进行光干涉测量中的相位提取和分析。 移相干涉求相位是指通过相位偏移干涉术来获取初始的相位值。
     
  • Frost.rar_SAR图像去斑与frost滤波_sar图像去噪_相干斑
    优质
    Frost.rar提供了一种基于Frost滤波的方法来处理SAR（合成孔径雷达）图像中的相干斑噪声，适用于改善SAR影像质量。 在SAR图像处理中，经典的Frost滤波算法能够有效去除相干斑噪声，并具有较好的去噪效果。
     
  • 基于MATLAB的干涉测量相位提取方法
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    本研究提出了一种基于MATLAB开发的高效算法，用于从光学干涉图像中精确提取相位信息，适用于精密测量和表面形貌分析。 这是我为 MATLAB 构建的函数，用于从干涉测量中的干涉图提取相位。该函数有两种操作模式：手动选择侧峰（包含干涉图相位信息的峰值）和自动选择具有给定宽度的侧峰。 在模式一中，用户需要通过鼠标手动在频率空间中选取合适的侧峰；而在模式二中，算法会根据设定的峰值宽度自动识别适合提取相位的信息。为了尽可能减少噪声干扰，推荐使用模式一进行操作。 如何使用： - 模式 1：`phase_extraction(data, 1)` - 模式 2：`phase_extraction(data, 2, peak_width)` 或 `phase_extraction(data, 2)` 函数的输出为以矩阵形式表示（弧度单位）提取出的相位。其中，参数 `data` 是干涉图的数据（可以是通过 imread 函数读取的 .bmp 或者 .png 文件），而 `peak_width` 参数用于定义模式二中侧峰在频率空间中的宽度大小。较小的峰值宽度有助于减少噪声的影响，但过小可能会导致丢失过多的信息从而破坏最终相移轮廓。 如果未指定参数 `peak_width`，则函数将默认使用其内部设定值。