AI-Insects-Challenge：AI识虫练习赛亚军代码分享

简介：
简介：在本次“AI-Insects-Challenge”比赛中荣获亚军的团队分享其参赛代码与经验。该比赛旨在通过人工智能技术识别昆虫种类，促进相关算法研究及应用发展。 AI-Insects-Challenge第二名代码分享简介 本赛题是一个标准的目标检测任务，主要对纯色器皿中的七种虫子的位置和类别进行检测。 解决方案由两个模块组成：YoloV3目标检测模块与后置的SENet分类矫正模块。这两个模块串联使用，首先利用YoloV3获取初步的检测框及分类结果，然后通过裁剪这些检测框并运用分类网络进一步校正分类结果，最后采用改进版NMS方案得出最终输出。 图像增广方面采用了MixUp方法，在前期训练中效果显著；随机旋转和色彩变换（如亮度、对比度与饱和度）也被应用于增强模型的泛化能力。然而，对于45度等角度下的图像旋转处理尚无更优解决方案，未来可能尝试使用OpenCV中的相关功能进行改进。 整体而言，该方案结合了多种技术手段以提高目标检测精度，并在特定阶段采取不同的策略来优化训练效果和最终性能。