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中国大城市年降水量分布

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简介：
本研究探讨了中国主要城市年降水量的空间分布特征，分析降水模式及其对当地气候的影响。 为了更好地了解中国主要城市的降水量，请查阅相关资料来获取各城市具体的降水数据。

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  • 中国大城市年降水量分布
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    本研究探讨了中国主要城市年降水量的空间分布特征，分析降水模式及其对当地气候的影响。 为了更好地了解中国主要城市的降水量，请查阅相关资料来获取各城市具体的降水数据。
     
  • 1950-2022年中国各大城市年度平均降水量数据分析
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    本数据报告分析了自1950年至2022年间中国主要城市的年均降水量变化趋势，揭示气候变化对降水模式的影响。 1950年至2022年全国各城市逐年平均降水数据。
     
  • 中国年降水量分布图的编制
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    《中国年降水量分布图的编制》一文详细介绍了制作反映我国降水空间差异的重要地理图表的过程与技术方法。 本段落详细介绍了如何使用ArcGIS制作中国年降水量分布图，并涵盖了所需数据等内容。
     
  • 全国降水分布图（矢量）
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    本资源提供全国降水分布情况的矢量地图数据，涵盖主要城市的年、季、月降水量信息，便于进行气象分析和地理研究。 全国近10年的平均降雨量矢量化地图，采用ArcGIS软件打开的SHP格式文件。
     
  • 全国降水分布图（矢量）
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    本资源提供全国范围内的降水分布情况矢量数据，精确展示各地降水量差异，便于进行气候研究与分析。 全国近10年的平均降雨量矢量化地图，该地图为适用于ArcGis软件的SHP格式文件。
     
  • 中国全国降雨分布图（矢量）
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    本资源为中国全国降雨分布图矢量化版本，详细展示了中国各地年降水量情况及其地理分布特征，适用于科研、教学与气象分析。 全国近10年的平均降雨量矢量化地图，以SHP格式文件的形式提供，适用于在ArcGIS中打开使用。
     
  • 2006-2022年吉林省各城市月度降水量数据
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    本数据集收录了2006年至2022年间吉林省主要城市每月的降水量记录，为气候研究和水资源管理提供详实资料。 数据来源于统计年鉴及国家统计局的官方资料，未经任何拟合或插值处理，确保真实可靠。这是目前我能获取到的数据集。严禁任何团队或个人将其转售以牟取暴利；对于一切非法获利行为，我保留追究法律责任的权利。 作为一名经济学专业的学生，深知学术研究之不易。我不是随意凑合或是贩卖他人数据的商贩，分享给大家的数据集质量得到了广泛认可，并且好评不断。此外，售后服务也十分完善。如果有任何问题，请随时与我交流！ 为了确保您购买前能够了解所有信息，在样本容量附件中会详细说明包含的所有地区、涵盖的具体年份及数据来源等细节。请您在购买之前务必查看这些资料内容，以便决定是否符合您的需求。 请不要像有些人那样上传不完整或误导性的材料，导致买家买到的数据质量低下或者缺失严重。因此，请您放心，我将会把所有相关的信息都清楚地提供给您，以避免浪费不必要的资源和时间。例如，《2006-2022年吉林省各地市1-12月份降水量数据--样本.xlsx》（文件大小：22.09 KB）中的信息将被完整列出，确保您能够做出明智的决定。
     
  • 1950-2022年中国各省逐年平均降水量数据分析
    优质
    本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势，旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。
     
  • 1951—2012年中国大陆400mm等降水量线迁移及其成因分析
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    本研究探讨了1951至2012年间中国大陆400毫米等降水线的移动趋势，并深入解析其背后的气候变迁原因，为区域水资源管理提供科学依据。 研究400毫米等雨量线的时空变化对于理解全球气候变化对区域生态环境和社会经济的影响具有重要的科学价值。通过对1951年至2012年期间中国大陆752个站点逐年降水观测值进行分析，利用反距离空间加权法插值得到了62年间中国年均降水量分布图，并通过加权平均方法获取了400毫米等降水量线。 研究发现，在这段时间内，中国的年均降水量总体呈现下降趋势，每年的下降速率为6.77毫米；400毫米等雨量线在1951年至2012年间整体上向东移动了约6°42（大约1850公里），向北移动了约2°26。此外，该等降水量线还表现出明显的分段特征，其中东段是在1975年后才出现的，在之后的37年中持续向东迁移近1850公里。 这些发现有助于我们更好地理解气候变化对降水分布的影响，并为未来的生态和经济规划提供重要的参考信息。