Single-Underwater-Image Enhancement and Color Restoration: 针对单一水下图像的增强与色彩恢复。

简介：
单一水下图像增强与色彩还原是对python综述文章“用于水下成像的图像增强和图像恢复方法的基于实验的评论”的抽象性总结。 水下图像在海洋勘探领域中扮演着至关重要的角色，然而，由于光线在水体中发生的吸收和散射现象，其质量通常会显著降低。 尽管近年来，在图像增强和恢复这一通用领域内已经取得了一系列重要的进展，但针对改善水下图像质量的新方法的研究却相对匮乏。 在本文中，我们对解决典型水下图像损伤问题（包括一些极端退化和变形）的各种图像增强和恢复技术进行了回顾与分析。 首先，我们基于水下图像形成模型（IFM）阐述了导致水下图像质量下降的主要因素。 随后，我们回顾了水下修复技术，同时兼顾了不依赖IFM以及依赖IFM的方法。 接下来，我们将结合主观和客观评估指标，并考虑基于IFM的方法的基于先验知识的参数估计算法，从而对基于IFM的最新技术以及不依赖IFM的技术进行全面的、基于实验的比较评估。 通过本研究成果，我们将深入剖析现有方法的局限性，并为该领域未来的研究方向提供有益的指引。