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2000至2022年间各省市县级村委会的数量变迁

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简介：
本研究聚焦于21世纪头二十年中国各行政级别的村委会数量变化趋势，分析其背后的社会经济因素及政策影响。 2000-2022年各个省市县所拥有的村委会数量数据真实可靠，这是直接下载的数据。存在少量缺失值，可以自行填补。数据文件名为“村委会数量.xls”，大小为1.28MB。

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  • 2000至2022年间各省市县级村委会的数量变迁
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    本研究聚焦于21世纪头二十年中国各行政级别的村委会数量变化趋势，分析其背后的社会经济因素及政策影响。 2000-2022年各个省市县所拥有的村委会数量数据真实可靠，这是直接下载的数据。存在少量缺失值，可以自行填补。数据文件名为“村委会数量.xls”，大小为1.28MB。
     
  • 2022年全国五级行政区划（省、市、区、街道/乡镇、居委会/村委会）
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    本资料集涵盖了中国2022年的行政划分详情，包括省级、市级、区县级及更基层的街道与乡镇单位，并详细列出各层级下的居委会和村委会信息。 2022版全国五级行政区划（省、市、区、街道/镇、居委会/村委会）的表结构适用于达梦数据库，并且INSERT语句兼容MySQL和Oracle。此信息适合程序开发人员及数据库管理员等技术开发者参考使用。
     
  • 2000-2022年间省级常见的控制变量
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    该研究聚焦于2000至2022年期间，分析中国各省份在经济社会学研究中频繁使用的常见控制变量，旨在揭示其随时间的变化趋势及其对地区发展的影响。 指标数据包括以下方面： 1. 2000-2022年社会消费水平及需求结构（以社会消费品零售总额与GDP的比例来衡量）。 2. 各省经济发展水平，具体为人均GDP的对数值，时间跨度从2000年至2022年。 3. 各省人口数据，包括年末常住人口、乡村和城镇的人口数量（截至2021年底），以及相应的人口密度变化情况（自2000年以来）。 4. 从2000年至2022年的各省GDP总量及其第一产业（农林牧渔业）、第二产业（工业增加值等具体细分领域）和第三产业的产值数据。 5. 各省财政支出水平，以政府总支出占当地GDP的比例来衡量，并包括详细的政府开支项目情况（截至2021年）。 6. 从2000年至2022年的各省外商投资企业进出口总额、出口额和进口额的具体数值（单位为千美元）。 7. 各省交通基础设施的建设水平，以公路里程数及货运总量的数据对数形式表示（截至2021年为止）。 8. 从2000年至2021年的各省创新活动情况，具体通过国内专利授权数量的对数值来体现，并进一步细分出发明专利、实用新型和外观设计等不同类型专利的数量。
     
  • 中国各省、市、区县、街道（镇）、居委会（村）的地区划分SQL文件
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    本资源提供详细的中国行政区划数据，涵盖省、市、区县、街道/镇及社区/村级单位，以SQL格式存储便于数据库导入与管理。 文件说明：region.sql是总文件，包含70多万条数据，涵盖了中国的省、市、区县、街道（镇）、居委会（村）等行政区划信息。其他文件则是根据region.sql生成的各个等级的行政区SQL文件。
     
  • 2000至2020年间各省执业律师数量数据
    优质
    本资料集涵盖了从2000年至2020年期间中国各省份执业律师的数量变化情况，为研究法律行业发展提供详实的数据支持。 2000年至2020年各省份执业律师人数数据涵盖了31个省，并且所有地区的数据都是完整的。具体来源在文件内提供。
     
  • 2000-2019年间各县域农作物种植面积变迁
    优质
    本研究聚焦于2000至2019年期间中国县域农作物种植面积的变化趋势，分析主要作物分布及结构变化。 2000年至2019年间各县域农作物的播种面积数据。
     
  • 1992年至2022年省市级县级夜间灯光数据汇总（含Excel和shp格式）.zip
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    该资料包包含自1992年至2022年间省、市、县各级别夜间灯光数据，以Excel及Shapefile两种格式提供，便于用户进行地理空间分析与时间序列研究。 夜间灯光数据是一种通过卫星传感器获取地球夜晚的灯光、火光等信息的遥感数据类型，能够很好地反映人类活动的情况。这些数据在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域中得到了广泛应用。 目前市场上有多种可供使用的夜间灯光产品，其中DMSP-OLS和NPP-VIIRS是最常用的两种数据源。然而，由于这两套数据之间存在不可比性问题，导致它们无法同时使用并限制了夜晚灯光时间序列的长度。为解决这一难题，一些研究者已经着手尝试将这两种不同来源的数据进行整合处理以获取更长的时间序列。 夜间灯光数据作为一种重要的遥感信息资源，在城市规划、环境监测以及经济发展等多个领域提供了关键的信息支持。在省、市和县三个不同的行政级别上，通过分析该类数据可以了解城市发展状况、人口分布情况及经济活动等多方面的细节，并为政府决策与城市规划提供宝贵的参考依据。 本段落件包括了excel格式和shp格式的数据内容。 相关统计指标涵盖了：均值、总和、最小值、最大值以及标准差。
     
  • 2014-2022年各省淘宝村数量汇总.xlsx
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    该Excel文件收录了2014年至2022年间中国各省份淘宝村的数量变化数据，便于研究和分析农村电商的发展趋势。 阿里淘宝村统计数据是指阿里巴巴集团旗下的电商平台淘宝与中国各省市县合作推进的淘宝村项目所收集的相关数据。该计划旨在帮助农村地区发展电商业务，通过提供技术和资源支持，鼓励农村创业者和农民利用淘宝平台销售自家产品，从而促进当地经济发展。
     
  • 全国各省市县级镇村级数据库MySQL脚本单表
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    这是一个包含中国各个行政级别的数据库表格创建SQL脚本集合，适用于MySQL数据库环境。 全国各省、市、县、镇、村的数据库MySQL脚本设计为单表存储结构，并精确到村级单位。该表格包含地区名称、地区编码、上级区域名称及其编码以及区划层级字段等信息。