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仅在地形顶部或底部的径向平均表面粗糙度功率谱(PSD):用于计算特定区域径向平均二维功率谱的MATLAB工具包

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简介:
本MATLAB工具包提供了一种方法来计算和分析地形顶部或底部的径向平均表面粗糙度功率谱(PSD),适用于科研与工程领域中特定区域的二维功率谱研究。 在表面粗糙度或任何形貌分析中,功率谱密度图是一种有价值的表征工具。然而,在某些情况下我们只对特定区域的表面地形感兴趣。例如,如果表面底部有倾斜(这会影响PSD结果),则只需对该顶部地形进行PSD分析即可。有关该技术的更多描述,请参阅以下文章:Kanafi、Mona Mahboob 和 Ari Juhani Tuononen 的“用于路面摩擦评估的顶部地形表面粗糙度功率谱。” 摩擦学国际(2016 年)。 此代码是完整表面形貌的表面粗糙度PSD分析,即径向平均表面粗糙度功率谱。

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客服
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  • PSD):MATLAB
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    本MATLAB工具包提供了一种方法来计算和分析地形顶部或底部的径向平均表面粗糙度功率谱(PSD),适用于科研与工程领域中特定区域的二维功率谱研究。 在表面粗糙度或任何形貌分析中,功率谱密度图是一种有价值的表征工具。然而,在某些情况下我们只对特定区域的表面地形感兴趣。例如,如果表面底部有倾斜(这会影响PSD结果),则只需对该顶部地形进行PSD分析即可。有关该技术的更多描述,请参阅以下文章:Kanafi、Mona Mahboob 和 Ari Juhani Tuononen 的“用于路面摩擦评估的顶部地形表面粗糙度功率谱。” 摩擦学国际(2016 年)。 此代码是完整表面形貌的表面粗糙度PSD分析,即径向平均表面粗糙度功率谱。
  • 实值矩阵:使MATLAB和绘制空间分辨PSD
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    本文介绍了利用MATLAB软件计算并绘制二维实值矩阵在特定空间分辨率下径向平均功率谱(PSD)的方法,为相关领域的研究提供了有效的技术手段。 径向平均功率谱(RAPS)是一种与方向无关的平均频谱,代表了所有可能的方向频谱的平均值。该方法提供了一种便捷的方式来查看并比较二维数据中包含的一维信息。此函数用于计算并绘制输入矩阵的径向平均功率谱,并且不考虑超出指定半径范围的角度值。图像可以是矩形形状,但必须为二维(例如,多色通道的数据不受支持)。此外,还指定了数据的空间分辨率。
  • :基数据MATLAB程序
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    本简介介绍了一款用于计算平均自功率谱的MATLAB程序。该程序以时域数据为输入,采用高效算法生成准确的频率分析结果,适用于信号处理与通信系统的研究和开发。 该函数用于根据给定的时域数据计算平均自功率。程序支持不同的窗口类型(汉宁窗、平坦窗 和 矩形窗),不同级别的重叠以及不同的校正因子。输出包括平均自功率 (Gxx)、所有使用的线性光谱 (Gx) 以及频率向量 (Fx)。 函数调用格式为:[Gxx,Gx,Fx] = avgGxx(wind,PercOverlap,CF,numAvgs,Fs,N,timeData) 示例使用方法如下: [Gx,Gxx,Fx] = fftPlotData(hann,50,ACF,10,3200,3200,timeData)
  • 分析.zip
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    本资料包提供了一种计算二维功率谱密度的方法,并探讨了功率谱粗糙度的量化与分析技术。适合信号处理和图像分析领域的研究人员使用。 用于计算表面粗糙度的功率谱密度,并将二维功率谱密度转换为一维功率谱密度。
  • 123___基傅里叶变换程序_
    优质
    简介:本程序用于计算并分析二维信号或图像的功率谱密度,通过傅里叶变换实现,适用于研究频域特性及噪声分析等场景。 二维功率谱密度可以通过使用傅里叶变换来计算。
  • Welch(Cross):利Welch方法(PSD)...
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    Welch功率谱密度法通过分段平均技术提高周期图估计的可靠性与分辨率,适用于从信号数据中提取频率成分信息。 此提交提供了使用 Welch 方法计算功率谱密度 (PSD) 的可能性。该文件基于使用信号处理工具箱的 Matlab 实现。我排除了计算机密间隔的可能性。如果需要,请发表评论,我会更新必要的依赖项。WelchPowerSpectralDensity.m 文件的标题中给出了一个使用示例。另外两个文件 Hann.m 和 Hamming.m 提供了算法所需的两种可能的窗口函数。
  • 优质
    本文介绍了功率谱和功率谱密度两个概念,并分析了两者之间的区别。帮助读者理解它们在信号处理中的应用及其重要性。 功率谱与功率谱密度是两个容易混淆的概念。我自己在网上查找资料并总结了相关内容,感觉这两个概念比较难以区分。
  • MATLAB公式代码
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    本代码提供计算信号处理中平均频率及平均功率频率的方法,适用于使用MATLAB进行频谱分析的研究者与工程师。 这段文字主要介绍了一个功能,可以针对MATLAB中的平均频率和平均功率频率进行计算,并且也可以对EMG信号数据进行处理。
  • 图像参数GUI:、RMS、偏及峰- MATLAB开发
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    本MATLAB项目提供一个图形用户界面(GUI),用于计算和分析图像表面的粗糙度参数,包括平均粗糙度、均方根(RMS)粗糙度、偏度及峰度。 计算平均粗糙度、RMS 粗糙度、偏度和峰度是常见的图像分析任务。可以选择过滤图像的低频和高频分量,并分别计算每个分离后的图像的粗糙度(包括波纹度和粗糙成分)。此外,还可以选择将PCA模型应用于这些粗糙参数。(需要PLS工具箱支持) 基本的图像处理操作包括: - 裁剪 - 尺寸调整 直方图均衡化和其他过滤方法可以增强对比度或改善其他视觉效果。适用于JPEG、TIFF、BMP等多种常见的图像格式。 RGB 图像也可以转换为灰度模式进行进一步分析。可以通过MATLAB中的`imread`函数读取包含变量IMAGES的.mat文件,进而对其中的图片数据执行上述处理操作。
  • MATLAB
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    本资源深入讲解了如何使用MATLAB进行功率谱和功率谱密度分析,涵盖理论知识及具体代码实现,适合信号处理领域学习者参考。 请提供两种计算振动信号功率谱的代码示例:一种使用周期法,另一种采用AR_pyuler方法,并确保这些代码能够读取Excel和text文件格式的数据。