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MATLAB中使用rlocfind函数绘制和分析自控系统图形

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简介：
本简介介绍如何在MATLAB环境下利用rlocfind函数进行根轨迹图的绘制及分析，适用于自控系统的教学与研究。 MATLAB 提供了 `rlocfind()` 函数来找出给定一组根（即闭环极点）对应的根轨迹增益。其用法如下：`[k,p]=rlocfind(a,b,c,d)` 或者 `[k,p]=rlocfind(num,den)`，这要求在屏幕上已经绘制好相关的根轨迹图。接着，该命令会产生一个光标用于选择期望的闭环极点。执行结果为 `k` 表示所选位置处的开环增益值；而 `p` 则表示此位置对应的系统闭环特征根。 不带输出参数 `[k,p]` 时同样可以运行这个函数，但此时只会将 `k` 的值返回到默认变量 `ans` 中。

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  • MATLAB中使用rlocfind函数绘制和分析自控系统图形
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    本简介介绍如何在MATLAB环境下利用rlocfind函数进行根轨迹图的绘制及分析，适用于自控系统的教学与研究。 MATLAB 提供了 `rlocfind()` 函数来找出给定一组根（即闭环极点）对应的根轨迹增益。其用法如下：`[k,p]=rlocfind(a,b,c,d)` 或者 `[k,p]=rlocfind(num,den)`，这要求在屏幕上已经绘制好相关的根轨迹图。接着，该命令会产生一个光标用于选择期望的闭环极点。执行结果为 `k` 表示所选位置处的开环增益值；而 `p` 则表示此位置对应的系统闭环特征根。 不带输出参数 `[k,p]` 时同样可以运行这个函数，但此时只会将 `k` 的值返回到默认变量 `ans` 中。
     
  • MATLAB绘制函数图形.doc
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    本文档详细介绍了如何使用MATLAB软件绘制各种类型的函数图形，包括基本绘图命令、自定义图形样式以及复杂函数图像的生成技巧。适合初学者和进阶用户参考学习。 在MATLAB中绘制函数图像非常简单。以下是一个基本的步骤和示例，用于展示如何绘制一个简单的正弦函数图像。 假设我们想要绘制 y = sin(x) 的图形： 1. 打开 MATLAB：首先启动 MATLAB 软件。 2. 输入代码：在命令窗口或脚本段落件中输入如下代码： ```matlab % 定义x的范围 x = linspace(0, 2*pi, 1000); % 创建一个从0到2π的向量，包含1000个点 % 计算y值 y = sin(x); % 绘制函数图像 plot(x, y); % 添加标题和轴标签 title(y = sin(x)); xlabel(x); ylabel(y); % 显示网格（可选） grid on; ``` 3. 运行代码：如果在命令窗口中输入了上述代码，只需按 Enter 键运行。若将这些代码保存为脚本段落件（例如命名为 plot_sin_x.m），则需在 MATLAB 的命令窗口中执行该文件。 4. 查看结果：一旦完成所有步骤，MATLAB 将会生成一个图形窗口展示 y = sin(x) 函数图像。 通过以上说明和示例，您可以在 MATLAB 中绘制基本的数学函数图像。这有助于理解如何使用 MATLAB 进行数据可视化，并为进一步学习其高级功能打下基础。
     
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  • MATLAB在自动控制中的图形绘制与分析-零极点图示例
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    本教程介绍如何利用Python编程语言及其库（如matplotlib和numpy）来绘制数学函数的图形，适合初学者学习。 Python 使用 NumPy 库可以绘制函数图像。NumPy 是 Python 的一个扩展库，支持多维度数组与矩阵运算，并提供了丰富的数学函数库以进行数组操作。最初由 Jim Hugunin 和其他协作者开发的 Numeric 项目是 NumPy 的前身，在此基础上，Travis Oliphant 将另一个类似的程序库 numarray 的功能整合进来并添加了更多扩展而创建了 NumPy。NumPy 是一个开源项目，并且有多个贡献者共同维护它。该库运行速度快，主要用于数组计算，其主要特性包括：强大的 N 维数组对象（ndarray）、广播函数、结合 C/C++/Fortran 代码的工具以及线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。
     
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