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最常见食品的营养信息。

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简介:
该数据集包含一个CSV文件,其中详细记录了300多种不同食物的营养信息。每种食物都明确标注了其卡路里含量、脂肪含量、蛋白质含量、饱和脂肪含量、碳水化合物含量以及纤维量。此外,这些食物还按照甜点、蔬菜和水果等多种类别进行了分类,方便进行更精细的分析。 文件名为 nutrients_csvfile.csv。

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  • 成分数据集
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    本数据集包含了广泛常见的食品种类及其详细的营养成分信息,旨在为研究、教育和应用提供全面的数据支持。 数据集包含一个CSV文件,其中包含了300多种食物的信息。每种食物都标有卡路里、脂肪、蛋白质、饱和脂肪、碳水化合物以及纤维量等营养成分的数据,并且这些食物还被分类为甜点、蔬菜、水果等多种类别。该CSV文件名为nutrients_csvfile.csv。
  • 成分数据集
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    本数据集汇集了各类食品详细的营养信息,涵盖多种维生素、矿物质及其它关键营养素含量,旨在为科学研究与健康分析提供精准依据。 食品营养成分数据涵盖了超过10万种食品的营养物质、有效成分及过敏原等详细信息,由来自全球150多个国家的志愿者共同协作贡献生成。
  • 各类成分.csv
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    本数据集包含了各种常见食品的详细营养信息,包括热量、蛋白质、脂肪及维生素等成分含量,便于用户进行健康饮食规划和营养分析。 常见食品的营养成分数据集包含一个CSV文件,其中记录了300多种食物及其对应的卡路里、脂肪、蛋白质、饱和脂肪、碳水化合物和纤维含量等信息。此外,这些食物还被分类为甜点、蔬菜、水果等多种类别。“t”表示微量(微量)。
  • 成分资料.zip
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    本资料集为《食品营养成分资料》,内含各类常见食品的详细营养信息,包括热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物及维生素等数据,适合营养师、健康顾问和食品研发人员参考使用。 食品营养成分数据.zip
  • 优质
    《营养食谱》是一本汇集了各类健康饮食方案与美味佳肴制作技巧的书籍,旨在帮助读者制定合理膳食计划,享受美食的同时保持身体健康。 在IT行业中,JavaScript是一种至关重要的编程语言,在前端开发领域尤其重要。尽管健康食谱这个主题初看起来与编程无关,但我们可以探讨如何使用JavaScript技术来创建一个相关的应用或网站。假设Healthy-Recipe-master是该项目的源代码仓库。 作为Web三大核心技术之一(HTML、CSS和JS),JavaScript能够为用户提供动态且交互式的网页体验。在开发健康食谱项目时,可以利用JavaScript实现以下功能: 1. **用户界面互动**:通过DOM操作,JavaScript可更新页面内容,如显示或隐藏食谱详情信息,使浏览更加便捷。 2. **数据异步加载**:使用Ajax技术从服务器获取最新健康食谱而无需刷新整个网页。这有助于提升用户体验和效率。 3. **表单验证功能**:实时检查用户输入的饮食偏好或其他搜索条件是否符合格式要求,并及时反馈错误信息,避免无效请求的发生。 4. **交互式计算工具**:例如自动根据食材量计算热量或基于个人健康目标推荐适合食谱的功能。 5. **可视化图表展示**:利用D3.js等JavaScript库创建数据图表来帮助用户理解食物的营养价值和成分比例。 6. **响应式网页设计**:借助React或者Vue.js框架实现自适应布局,确保应用在各种设备上都能正常显示且易于操作。 7. **本地存储支持**:通过浏览器的localStorage或sessionStorage保存用户的偏好设置及浏览记录,在下次打开时能够恢复先前的状态信息。 8. **动画效果增强体验**:结合CSS3和JavaScript添加过渡特效与动态元素,如滑动切换食谱、放大显示图片等,提升视觉吸引力并改善用户操作流程。 9. **API集成能力**:调用外部食品数据库的接口以获取额外的数据资源,并将其整合进应用中使用。 10. **移动优先策略实施**:采用PWA技术为健康食谱提供离线访问、推送通知等功能,使之具备接近原生App的表现力和用户体验水平。 在实际开发过程中,“Healthy-Recipe-master”项目可能包含了源代码文件、样式表以及图片资源等组成部分,并且可能会使用Git进行版本控制。通过研究这个项目的具体实现方法和技术栈可以进一步提高JavaScript编程能力。
  • 保健与滋补行业同源分析.pdf
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    本PDF文档深入探讨了保健品和滋补营养品行业中“药食同源”的概念及其应用,结合实际案例进行详细解析。旨在为行业从业者提供理论支持与实践指导。 【药食同源保健品滋补营养品行业概览】 中国药食同源保健品及滋补营养品市场正经历显著的增长阶段,主要得益于消费者对健康生活方式的追求以及中老年人群与年轻人群对于传统养生需求的提升。根据相关分析报告,在过去一年内,淘宝和天猫平台上该类产品的市场规模已超过200亿元,并且同比增长了22.3%,显示出强劲的发展势头。 【市场特征与趋势】 1. **增长阶段**:药食同源保健品市场的规模呈现出持续上升的趋势,尤其是在传统滋补营养品领域的需求正在快速增加。 2. **消费者群体**:54至64岁的中老年人群是主要的消费人群,渗透率达到29%,而年轻一代(24岁以下)也显示出19%的增长率。随着年轻人对养生的关注度日益提高,市场正逐渐向更为年轻的受众扩展。 3. **地域分布特点**:一线城市和新一线城市的消费者对于此类产品的需求尤为旺盛,占据了总需求的大部分份额。 4. **高端化趋势**:由于消费者越来越倾向于购买高品质的产品,500元以上价位段的商品在市场上所占的比例显著提高。品牌通过改进生产工艺、精选原材料以及优化包装等方式来迎合这一消费趋势。 5. **创新产品形式**:黑芝麻丸市场在经历了一段时间的热度之后,开始转向复合配方的发展路径,并且有部分企业推出了无糖版本的产品以应对消费者的健康顾虑。 6. **即食化与零食化转变**:传统滋补品正朝着更便于食用和携带的方向发展,如“追剧零食”、“办公室小食品”,这些改变使得它们更加适应现代生活中的各种场景。 7. **市场细分机会**:尽管市场上存在成分同质化的现象,但仍然有许多未被充分开发的原料可以利用。例如,在护肝、养肝以及肠道健康和控糖等领域内尚有巨大的发展潜力。品牌可以通过借鉴海外成功的药食结合产品理念来进行创新,并通过引入新原料来满足消费者的需求。 【市场挑战与机遇】 尽管进入门槛相对较低,但激烈的市场竞争同样存在。因此,企业需要不断推出差异化的产品并精准定位目标客户群以保持竞争力。同时,在解决某些特定产品的潜在问题(如高油脂含量导致的肥胖风险)方面也需做出努力,这有助于维护市场的健康发展。 药食同源保健品和滋补营养品行业正处于快速发展阶段,品牌应紧跟市场动态、关注消费者需求的变化,并通过优化产品设计来适应快速变化的商业环境。同时利用互联网平台的优势提升品牌形象并加大推广力度,从而抓住这一领域的黄金发展期。
  • 2020年成分数据(爬虫获取).zip
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    本资料为2020年的食品营养成分数据集,通过网络爬虫技术收集整理而成。包含了各类食品详细的营养信息,方便研究和分析使用。 2020年食品营养成分的爬虫数据供食物营养程序员及科研单位参考使用。请注意,这些数据仅供参考,请合理利用,感谢大家的理解与支持。
  • 小程序-餐饮美-菜谱
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    本微信小程序专注于餐饮美食领域,提供丰富多样的营养菜谱。旨在帮助用户轻松找到健康美味的食谱,享受烹饪的乐趣。 这个微信小程序美食共享平台提供了海量的教科书级别的菜谱资源,包括各式家常菜、私房菜、中餐、西餐、烘焙西点以及各种功能性和减肥食谱等个性化选择,是厨房中的理想助手,也是购物时的好帮手。平台内设有优秀的菜谱分类系统,用户可以根据自己的需求和饮食限制挑选适合的菜谱,如减肥类、美容类或针对特定疾病的疗养菜谱,并且每种都有详细的分类说明。
  • 评估及智能配餐工具 V3.0.zip
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    这款名为“营养膳食评估及智能营养配餐工具V3.0”的软件是一款集科学膳食评估和个性化饮食推荐于一体的实用型应用。通过先进的算法,为用户提供健康、便捷的营养解决方案。 青秦营养膳食分析与智能营养配餐软件专为营养师设计,用于执行包括营养健康指导、营养配餐和评估在内的多项专业管理任务。该软件适用于不同人群,如孕妇、儿童及老年人,并广泛应用于学校、医院、餐饮部门等场所的咨询和服务。 其全面的功能涵盖三大操作模块:营养档案录入、营养评估与智能配餐;以及十三项实用功能包括食谱管理和疾病调理指导等。用户可以为亚健康人群量身定制个人或团体所需的特定营养素供给和膳食计划,利用软件提供的专家评测结果及建议来优化工作流程。 此外,该平台还支持创建详细的日周营养菜单、原料清单与套餐选择,并能根据中国传统菜系、各类疾病调理方案以及全球各地特色食谱进行灵活调整。用户可以自由增删原有数据库中的信息以更好地满足不同人群的需求,同时具备自定义编辑和打印报表的功能。 青秦软件通过提供便捷的膳食计算工具及全面的数据分析功能帮助营养师们轻松掌握客户的饮食状况并给出有效的改善建议。其操作界面简洁直观,便于所有水平层次的专业人士上手使用。
  • 麦当劳数据分析与可视化探究
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    本研究聚焦于分析和展示麦当劳菜单中各类食品的营养价值,通过数据可视化技术揭示其营养构成,为消费者提供科学饮食建议。 麦当劳食品营养数据探索与可视化数据集是一个包含了麦当劳主要餐品的详细营养信息的数据集合。该数据集的目标是为消费者提供准确、全面的麦当劳食品营养信息,并通过图表等形式使这些数据更易于理解和分析。它涵盖了常规菜单中各种重要餐点的不同营养成分,包括能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠和钙等。 所有提供的营养数据均根据全球标准进行测定并汇总验证,具体依据的是由国家认证的实验室执行的麦当劳全球营养程序手册。此外,在考虑食品原料批次差异性、产地变化以及生产加工工艺等因素的影响下,确保了这些数据的真实性和准确性。 通过数据分析可以深入了解不同类别餐品中的主要营养成分及其分布情况。例如早餐系列和肉类制品通常含有较高的卡路里,而沙拉、小吃、甜点及饮料则相对较低。同时还可以发现各种食品之间的营养价值差异以及同一产品在大小或口味上的变化对营养素含量的影响。 该数据集还通过图表等形式将复杂的营养信息以直观易懂的方式呈现给用户,便于他们更好地理解和分析麦当劳餐品的健康价值和潜在影响。