hadoop/mapreduce-矩阵乘法：mapreduce的代码实现。

简介：
我最近正致力于对Hadoop和MapReduce的深入研究。现有的在线教程主要展示了简单的WordCount程序，其复杂度较低，难以满足我的实验需求。因此，我编写了一段相对更为复杂的代码，该代码涉及多个文件间的并行计算，具体为矩阵乘法运算。这段代码旨在用于实验和测试目的，现将其上传供大家学习和参考。运行方式如下：执行`hadoop jar matrix.jar com.baosight.mapred.test.MatrixMulti left:/tmp/a right:/tmp/b output:/tmp/c leftprefix:000000_ rightprefix:000000_`。其中：参数1为`left`，指定左矩阵的存储路径；参数2为`right`，指定右矩阵的存储路径；参数3为`output`，指定存储左矩阵与右矩阵乘积结果的路径；参数4为`leftprefix`，定义左矩阵文件的前缀（例如`/tmp/a/000000_0, 000000_1, 0...`）；参数5为 `rightprefix` ，定义右矩阵文件的前缀。请注意，左右矩阵的数据以列的方式存储在不同的文件中，每个文件仅包含一列的值。例如对于一个2x2的单位矩阵，第一个文件（即 `leftprefix`）将包含值1在第一列中，第二个文件（即 `rightprefix`）将包含值1在第二列中。