Advertisement

基于MATLAB直角坐标系的30节点潮流计算.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一个基于MATLAB平台的电力系统30节点潮流计算程序，采用直角坐标系方法进行求解，适用于电力系统分析与设计。 基于MATLAB编程的4节点直角坐标表示的N-R潮流计算程序适用于任意节点。示例数据采用的是4节点系统，该程序可作为电气专业课题设计及电力系统分析大作业课程设计的参考资料，希望能为大家提供帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB直角坐标系的30节点潮流计算.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB平台的电力系统30节点潮流计算程序，采用直角坐标系方法进行求解，适用于电力系统分析与设计。 基于MATLAB编程的4节点直角坐标表示的N-R潮流计算程序适用于任意节点。示例数据采用的是4节点系统，该程序可作为电气专业课题设计及电力系统分析大作业课程设计的参考资料，希望能为大家提供帮助。
     
  • 潮流计算（极坐标版 2014.3.20）- 30节点及IEEE14节点.rar_极坐标法_潮流分析118_潮流计算
    优质
    本资源提供了一套基于极坐标法进行电力系统潮流计算的工具，包含适用于教学和研究的30节点案例以及标准测试用例IEEE14节点。适合深入理解电网潮流分析与计算方法。 MATLAB潮流计算采用极坐标法，并包含IEEE14节点、30节点以及118节点的数据集。
     
  • 直流法_IEEE 30节点_MATLAB_直流潮流_直流潮流计算.zip
    优质
    本资源提供基于IEEE 30节点标准测试系统的MATLAB代码，用于进行电力系统中的直流潮流分析与计算，适用于学术研究和工程实践。 直流潮流法在IEEE-30节点系统中的潮流计算。
     
  • 基于MATLAB的30节点潮流计算资料.zip
    优质
    本资料提供了一个包含30个节点的电力系统潮流计算示例，使用MATLAB进行求解。适合学习和研究电力系统的工程师与学生使用。 这段文字描述了一个基于MATLAB的任意节点潮流计算程序，采用的是极坐标形式的新ton-raphson（N-R）潮流算法。该程序适合用于电力行业的课题设计以及电力系统分析课程的大作业设计，希望能够为大家提供帮助。
     
  • IEEE33.rar_33节点潮流计算_牛顿法直角坐标形式的IEEE33系统潮流计算
    优质
    本资源包含IEEE 33节点系统的电力网络模型，主要用于演示和实践牛顿拉夫森方法在直角坐标系下的潮流计算，适用于电力系统分析与设计课程的教学及研究。 在直角坐标系下使用牛顿法进行33节点的潮流计算。
     
  • 基于MATLAB的直角坐标系牛拉法潮流计算程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现直角坐标系下的牛顿-拉夫逊潮流计算方法，适用于电力系统分析课程教学与科研工作。 这是一款基于直角坐标系的牛拉法潮流计算程序，使用MATLAB编写。该程序的核心在于形成节点导纳矩阵以及雅克比矩阵。
     
  • MATLAB中牛拉法的直角坐标潮流计算
    优质
    本简介探讨了在MATLAB环境中应用牛顿-拉夫森方法进行电力系统潮流计算的技术细节与实现步骤，侧重于直角坐标系下的算法优化和效率提升。 MATLAB直角坐标牛拉法潮流计算程序，节点支路数据按照已有格式进行调整即可。
     
  • IEEE 30节点与33节点系统潮流计算的MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供IEEE标准的30节点和33节点电力系统潮流计算的MATLAB代码，适用于电力系统分析、研究及教学。 IEEE30节点系统潮流计算, IEEE33节点潮流计算, MATLAB源码.zip
     
  • 基于直角坐标系的牛顿-拉夫逊潮流计算MATLAB程序
    优质
    该文介绍了在直角坐标系统下采用牛顿-拉夫逊法进行电力系统潮流计算的MATLAB编程实现，适用于电力系统分析与设计。 在直角坐标系下进行常规潮流计算需要使用数据文件，并附有相应的数据文件说明。
     
  • 基于MATLAB的直角坐标系中牛顿-拉夫逊法潮流计算.wps
    优质
    本作品利用MATLAB软件实现直角坐标系下的牛顿-拉夫逊法潮流计算，详细探讨了该方法在电力系统分析中的应用与优化。 基于MATLAB的直角坐标下牛顿拉夫逊法潮流计算主要涉及电力系统分析中的负荷流动问题。该方法通过迭代求解非线性方程组来精确确定网络各节点电压幅值与相位，从而实现对电力系统的状态评估及优化控制。在实际应用中，这种方法能够有效提高计算效率和准确性，在大规模复杂电网的潮流分布预测、故障分析等方面具有显著优势。