基于贝叶斯分类的中文垃圾信息识别与分词处理
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本研究提出了一种基于贝叶斯分类算法的中文垃圾信息识别方法，并结合有效的分词技术，提高了对中文文本中垃圾信息的检测准确率和效率。
基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心代码如下所示：
```java
public void loadTrainingDataChinies(File trainingDataFile, String infoType) {
// 加载中文分词工具 NLPIR.init(lib);
try {
BufferedReader fileReader = new BufferedReader(new FileReader(trainingDataFile));
String data;
while ((data = fileReader.readLine()) != null) {
// 对消息体进行简单预处理
String temp=NLPIR.paragraphProcess(data, 0);
// 分词后的单词数组
String[] words = temp.split( );
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
```
这段代码的主要功能是从指定的文件中读取数据，利用中文分词工具NLPIR对文本进行预处理，并将消息体按照空格分割成单词数组。这样可以为后续基于贝叶斯分类器的垃圾信息识别提供必要的特征向量。
全部评论 (0)
