针对LTE-V车辆密集环境的车联网资源分配算法

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简介：
本文提出了一种适用于LTE-V技术在车辆密集环境中高效运行的资源分配算法，旨在优化车联网通信性能。 LTE-V为车辆提供了可靠且高效的通信能力，在这种技术下，车辆用户设备（VUE）有两种通信模式：集中式（Mode 3）与分布式（Mode 4）。针对密集场景中由于大量VUE导致的数据包碰撞问题，本段落依据时延和距离等指标对车联网应用进行分类，并提出了一种车辆自主调度算法。该算法使不同应用可以根据自身性能需求选择合适的通信模式进行通信，从而缓解了密集场景下的资源分配压力。通过在Matlab平台上的仿真测试验证了这一算法的性能表现。实验结果显示，在使用车辆自主调度算法的情况下，VUE的数据包投递率（PDR）能够维持在0.6以上，这比单一通信模式下常用的资源调度方案要更优。

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针对LTE-V车辆密集环境的车联网资源分配算法

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本文提出了一种适用于LTE-V技术在车辆密集环境中高效运行的资源分配算法，旨在优化车联网通信性能。 LTE-V为车辆提供了可靠且高效的通信能力，在这种技术下，车辆用户设备（VUE）有两种通信模式：集中式（Mode 3）与分布式（Mode 4）。针对密集场景中由于大量VUE导致的数据包碰撞问题，本段落依据时延和距离等指标对车联网应用进行分类，并提出了一种车辆自主调度算法。该算法使不同应用可以根据自身性能需求选择合适的通信模式进行通信，从而缓解了密集场景下的资源分配压力。通过在Matlab平台上的仿真测试验证了这一算法的性能表现。实验结果显示，在使用车辆自主调度算法的情况下，VUE的数据包投递率（PDR）能够维持在0.6以上，这比单一通信模式下常用的资源调度方案要更优。

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