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包含isex-92噪声库以及100种不同环境噪声库。

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简介:
包含NoiseX-92噪声库(完整版,wav格式):https://download..net/download/u012933021/10836240 以及(mat格式):http://spib.linse.ufsc.br/noise.html,提供100种非言语环境噪声库:http://www.pudn.com/Download/item/id/3457634.html。这些非言语环境声音可作为评估语音分离系统的噪声,例如。它们以波形形式提供,并可在一个ZIP文件中下载。内容包括:N1-N17:人群噪音;N18-N29:机器噪音;N30-N43:警报和警笛声;N44-N46:交通和汽车噪音;N47-N55:动物声音;N56-N69:水声;N70-N78:风声;N79-N82:钟声;N83-N85:咳嗽声;N86:拍手声; N87: 打鼾声; N88: 咔哒声; N88-N90: 笑声; N91-N92: 打哈欠声; N93: 哭泣声; N94: 淋浴声; N95: 刷牙声; N96-N97: 脚步声; N98: 门移动声; N99-N100: 电话拨号声。

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客服
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  • NoiseX-92100音集合
    优质
    NoiseX-92噪声库包含超过100种精心录制的环境声音,为音频制作人和声效设计师提供全面的声音资源,适用于各类创意项目。 NoiseX-92噪声库包含100种环境声音,可用于评估语音分离系统。这些非言语的环境声可以作为噪音使用,并以wav格式提供。内容包括: N1-N17:人群噪音 N18-N29:机器噪音 N30-N43:警报和警笛声 N44-N46:交通和汽车噪声 N47-N55:动物声音 N56-N69:水声 N70-N78:风声 N79-N82:钟声 N83-N85:咳嗽声 N86:拍手声 N87:打呼噜声 N88:咔哒声(点击) N89-N90:笑声 N91-N92:哈欠声 N93:哭泣声 N94:淋浴声音 N95:刷牙声音 N96-N97:脚步声 N98:开门声音 N99-N100:拨打电话的声音
  • NoiseX-92
    优质
    NoiseX-92噪声库是一款集合了各种环境声音与特殊效果的声音资源包,适用于音频制作、游戏开发及个人创作,旨在为创作者提供丰富多样的噪音素材。 这段文字包含十五种噪声类型:白噪声、粉红噪声、高频信道噪声、多人交谈背景声(speech babble)、工厂车间噪音1型、工厂车间噪音2型、喷气式飞机驾驶舱噪音1型、喷气式飞机驾驶舱噪音2型、驱逐舰引擎室噪音、驱逐舰作战室噪音、F-16战斗机驾驶舱噪音、军用车辆噪声、坦克噪声和机枪射击声,以及汽车内部声音。
  • noiseX-92
    优质
    noiseX-92噪声库是一个全面收录了各种环境和机械噪音的专业音频资源库,为音效设计师与开发者提供高质量的声音素材。 noisex-92噪声库是一个专门为语音识别研究和仿真设计的专业资源,它包含了多种类型的噪声样本,能够帮助研究人员和工程师创建更为真实的测试环境。这个噪声库的重要性在于,它能够帮助提升语音识别系统的鲁棒性,即在各种复杂背景噪音下依然保持较高的识别准确率。 理解噪声对语音识别的影响至关重要。在实际环境中,语音信号往往会受到各种背景噪声的干扰,如公共场所的混响、车辆发动机的声音、空调噪声等。这些噪声会降低语音信号的质量,使得语音识别系统难以正确解析语音内容。因此,noisex-92噪声库提供了真实世界中常见噪音的模拟样本,以便于开发者在训练和测试模型时可以更接近实际的应用场景。 这个噪声库包含以下几种类型的噪声: 1. **白噪声**:这是一种具有平坦功率谱的噪声,涵盖所有频率成分。它常被用作测试信号,在电子学和信号处理中用于检查设备的频率响应。 2. **公共场合噪声**:这些样本可能来自咖啡厅、商场、车站等人群密集的地方,包含了人声、脚步声、广播声等多种声音混合而成的复杂环境音。 3. **汽车噪声**:包括车内或车外的声音,例如发动机轰鸣、风噪声和轮胎滚动声。这类噪音在车载语音识别系统中尤其重要。 使用noisex-92噪声库进行语音识别仿真时,通常需要遵循以下步骤: 1. **添加噪声**:将噪声样本与干净的语音信号混合以生成带有背景声音的音频文件,模拟实际应用场景。 2. **预处理**:采用不同的降噪算法对带噪音的语音数据进行预处理。常见的方法包括基于谱减法、Wiener滤波器或深度学习技术的方法。 3. **模型训练**:利用添加了噪声后的语音样本来训练识别系统,使其能够适应各种不同环境下的声音干扰。 4. **性能评估**:通过比较有噪音和无噪音环境下系统的识别效果,评估其在处理背景音方面的表现能力。 5. **优化迭代**:根据测试结果不断调整和完善模型参数设置,提高语音识别算法的可靠性和准确性。 noisex-92噪声库为研究者和开发者提供了一个非常有价值的工具。它有助于构建更加健壮且实用性强的语音识别系统,确保这些技术在复杂环境中的有效应用。通过使用该资源,可以更有效地测试并改进各种降噪技术和语音识别算法,在实际环境中实现更高的准确性和稳定性。
  • Noise-92数据(Matlab)
    优质
    Noise-92噪声数据库是一款基于Matlab开发的应用工具,用于存储和分析各种环境噪声数据,为声学研究与工程应用提供支持。 噪音数据包括由英国荷兰Perception-TNO研究所的语音研究单位(SRU)在项目编号2589-SAM(1990年2月)下在现场测量的不同噪声数据。以下列出的所有文件参数均为:持续时间,235秒;采样率,19.98KHz;模数转换器(A/D),16位;抗混叠滤波器,有预加重处理。 具体包括: - 白噪声(White Noise) - White.mat - 粉红噪声(Pink Noise) - Pink.mat - 食堂嘈杂人声(Speech Babble) - Babble.mat - 工厂车间噪音1(Factory Floor Noise 1) - Factory1.mat - 工厂车间噪声2(Factory Floor Noise 2) - Factory2.mat - 驾驶舱噪音1(Cockpit Noise 1) - Buccaneer1.mat - 驾驶舱噪音2(Cockpit Noise 2) - Buccaneer2.mat - 驾驶舱噪音3(Cockpit Noise 3) - f16.mat - 高频信道噪声(HF Channel Noise) - hfchannel.mat
  • 海洋谱分析
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    本研究聚焦于海洋环境中各类噪声源的特性与影响,通过详尽的数据采集和先进的信号处理技术,深入探讨噪声谱的分布规律及演变趋势。 结合海洋噪声的经验公式,运用MATLAB对海洋噪声的功率谱进行仿真。
  • NoiseX-92完整版数据下载
    优质
    NoiseX-92是一款全面收录各类环境噪声的数据库,提供丰富多样的真实世界声音样本,适用于科研、测试及声学研究等场景。 NoiseX-92完整版包含噪声说明文档。该版本采用19980Hz采样率封装的wav文件,请使用MATLAB或Audition打开,直接用播放器可能无法支持此采样率用于语音增强、音源分离、语音可懂度增强、语音合成和语音识别等在噪声环境下的鲁棒性检测。本资源不同于官方网站提供的最新mat文件版本,而是较早的wav格式资源,并且使用起来更为方便。
  • SLM_Oct3_A_MATLAB_A计权__A计权_
    优质
    本资源提供MATLAB代码用于计算和分析环境噪声的A计权值,适用于声学研究与工程应用中的噪声评估。 测量环境噪声的A计权处理可以通过输入音频文件来实现。此算法会计算出平均A计权噪声的大小。
  • 下的语音识别数据
    优质
    《噪声环境下的语音识别数据库》旨在收集并整理在各种复杂噪声条件下的人类语音样本,为提升语音识别技术在实际应用中的准确性和鲁棒性提供宝贵的训练资源。 在语音识别数据处理中加入噪声可以提高声学模型的鲁棒性。Kaldi库中的thchs30模块包含了一些具体的加噪代码示例。对这一领域感兴趣的读者可以参考这些资源进行实践尝试。
  • 干扰类型的分类依据括干扰产生原因、干扰模式波形特性。根据成因的,可将其细分为放电、浪涌和高频振荡等;按...
    优质
    本文探讨了不同干扰类型的分类标准,基于干扰产生的根源、噪声的干扰特征以及其波形属性进行详细划分,包括但不限于由特定原因引起的放电噪音、浪涌噪音及高频震荡噪音。 本段落主要探讨计算控制系统抗干扰技术,特别是关于干扰类型的分类及其抑制方法。按照噪声产生的原因不同,可以将干扰分为放电噪声、浪涌噪声及高频振荡噪声等;根据其波形与性质的不同,则可分为持续性噪音和偶发性噪音;而依据它们的模式差异,则有共模干扰和差模干扰之分。 对于共模干扰——即同时作用于计算机控制系统两个输入端上的公共电压,抑制方法包括使用具有高共模抑制比(CMRR)特性的双端输入运算放大器、光耦合隔离或变压器隔离技术以及专门设计的隔离放大器等。差模干扰则指的是施加在信号两端之间的干扰电压,其缓解策略与上述类似。 除了基于噪声生成原因和模式分类外,还可以根据电磁干扰源的不同进行划分。例如,辐射干扰来源于空间中的各种电气设备(如电力网络、雷电活动以及无线广播电台)所产生的电磁场;而系统外部引线引入的噪音则主要通过电源线路或信号传导路径进入控制系统。 对于由电源引起的噪声和从信号线上传入的干扰,可以通过使用屏蔽电缆及安装泄放元件来减少其影响。提高PLC制造厂家的产品抗扰能力、在设计与施工阶段充分考虑电磁兼容性问题以及注意系统接地等措施也有助于增强整个计算机控制系统的可靠性和抵御外界干扰的能力。 总之,在计算控制系统中正确地识别并处理各种类型的干扰是提升整体性能的关键步骤之一,这也构成了该领域研究的重要内容。