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Tesseract离线安装包(含leptonica、tesseract及中英文训练数据)

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简介:
本资源提供Tesseract OCR引擎及其依赖库Leptonica的离线安装包,包含英语和中文等多种语言的训练数据,便于用户快速准确地进行文字识别。 Tesseract OCR(光学字符识别)是一个开源的OCR引擎,可以从图像中提取并转换文本内容。凭借其强大的文字识别能力、广泛的语言支持以及灵活的自定义训练功能,在各种应用场景下得到了广泛应用。 此离线安装包包含了Tesseract的核心组件、Leptonica图像处理库以及中英文训练数据,使得用户可以在没有网络连接的情况下完成完整安装。 Leptonica是Tesseract的重要组成部分之一,它是一个专门用于图像处理和分析的库。该库提供了大量函数来操作图像,如旋转、缩放、比较及颜色空间转换等。这些功能对于预处理图像以提高OCR识别准确性至关重要。在本安装包中,`leptonica-1.76.0.tar.gz`文件包含了Leptonica的源代码,用户可以通过编译这个源码来安装该库。 `tesseract-4.0.0-beta.3.tar.gz`是Tesseract OCR引擎的源代码包。此版本引入了深度学习技术,显著提升了识别精度,特别是在处理复杂布局和字体时的效果更佳。通过解压并按照官方指南编译、安装这个文件,在本地系统上搭建OCR服务。 Tesseract的训练数据文件位于`tessdata`目录中,这些预设模型用于识别特定语言的文字信息。本包内含了中英文的训练数据,意味着用户可以直接使用Tesseract来识别这两种语言的文本内容。每个训练数据文件通常以`.traineddata`为扩展名,并对应一种语言或特定字符集。 离线安装的优势在于无需互联网连接即可完成全部步骤,这在受限网络环境或者对数据安全有较高要求的情况下特别有用。一般而言,安装过程包括以下几步: 1. 解压`leptonica-1.76.0.tar.gz`和`tesseract-4.0.0-beta.3.tar.gz`。 2. 配置并编译Leptonica。 3. 在完成Leptonica的安装后,配置并编译Tesseract,并指定其路径为已安装的Leptonica位置。 4. 将`tessdata`目录复制到Tesseract的数据文件夹中,以确保它能够找到所需的训练数据。 5. 安装完成后,在命令行测试Tesseract的功能。例如识别一个包含中英文的图像。 通过这个离线安装包,用户不仅可以快速部署OCR服务,并且可以充分利用其与Leptonica结合的强大图像处理能力以及对中文和英文文本的高度准确性的优势。这对于开发者构建基于OCR的应用程序来说非常便利,无论是简单的文本提取还是复杂的文档解析都能轻松应对。

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客服
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  • Tesseract线leptonicatesseract
    优质
    本资源提供Tesseract OCR引擎及其依赖库Leptonica的离线安装包,包含英语和中文等多种语言的训练数据,便于用户快速准确地进行文字识别。 Tesseract OCR(光学字符识别)是一个开源的OCR引擎,可以从图像中提取并转换文本内容。凭借其强大的文字识别能力、广泛的语言支持以及灵活的自定义训练功能,在各种应用场景下得到了广泛应用。 此离线安装包包含了Tesseract的核心组件、Leptonica图像处理库以及中英文训练数据,使得用户可以在没有网络连接的情况下完成完整安装。 Leptonica是Tesseract的重要组成部分之一,它是一个专门用于图像处理和分析的库。该库提供了大量函数来操作图像,如旋转、缩放、比较及颜色空间转换等。这些功能对于预处理图像以提高OCR识别准确性至关重要。在本安装包中,`leptonica-1.76.0.tar.gz`文件包含了Leptonica的源代码,用户可以通过编译这个源码来安装该库。 `tesseract-4.0.0-beta.3.tar.gz`是Tesseract OCR引擎的源代码包。此版本引入了深度学习技术,显著提升了识别精度,特别是在处理复杂布局和字体时的效果更佳。通过解压并按照官方指南编译、安装这个文件,在本地系统上搭建OCR服务。 Tesseract的训练数据文件位于`tessdata`目录中,这些预设模型用于识别特定语言的文字信息。本包内含了中英文的训练数据,意味着用户可以直接使用Tesseract来识别这两种语言的文本内容。每个训练数据文件通常以`.traineddata`为扩展名,并对应一种语言或特定字符集。 离线安装的优势在于无需互联网连接即可完成全部步骤,这在受限网络环境或者对数据安全有较高要求的情况下特别有用。一般而言,安装过程包括以下几步: 1. 解压`leptonica-1.76.0.tar.gz`和`tesseract-4.0.0-beta.3.tar.gz`。 2. 配置并编译Leptonica。 3. 在完成Leptonica的安装后,配置并编译Tesseract,并指定其路径为已安装的Leptonica位置。 4. 将`tessdata`目录复制到Tesseract的数据文件夹中,以确保它能够找到所需的训练数据。 5. 安装完成后,在命令行测试Tesseract的功能。例如识别一个包含中英文的图像。 通过这个离线安装包,用户不仅可以快速部署OCR服务,并且可以充分利用其与Leptonica结合的强大图像处理能力以及对中文和英文文本的高度准确性的优势。这对于开发者构建基于OCR的应用程序来说非常便利,无论是简单的文本提取还是复杂的文档解析都能轻松应对。
  • Tesseract(traineddata)
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    Tesseract训练数据包(traineddata)是用于优化Tesseract OCR引擎识别特定语言或字体准确性的定制文件集合。 Tesseract是一个开源的光学字符识别引擎,能够识别超过100种语言的文字,并主要用于将图片中的文字转换为电子文本,在图像扫描件的文字提取、数字图片的文本识别等领域有广泛应用。它的一大优势在于对各种字体和语言的高度适应性,并支持多种格式的输入文件。 在使用Tesseract的过程中,语言包起到了关键作用。每个语言包包含了特定语言的所有字符数据,Tesseract通过调用这些数据来准确地识别文字。例如,在需要识别中文简体时,加载“chi_sim.traineddata”;对于繁体中文,则是“chi_tra.traineddata”,英文则使用“eng.traineddata”,日文则是“jpn.traineddata”。 语言包文件经过大量训练样本的学习和机器学习方法的训练,包含丰富的文字特征信息。在Tesseract安装和配置过程中正确选择并安装相应语言包是非常重要的。 这些语言包通常与Tesseract OCR软件配合使用,并且需要将正确的语言包放在可识别目录中以便于调用对应的语言资源。根据实际需求的不同,用户可以下载不同语言的包进行相应的配置和支持多语种的应用可能需要同时安装多种语言包。 随着技术的进步,Tesseract也在不断更新和完善,其最新版本提高了对各种语言文字的识别精度。开发者和用户可以通过关注官方渠道获取最新的信息和技术支持,并参与到开源社区中贡献新的语言包以满足更多需求。 此外,在使用和优化Tesseract及其语言包时需要一定的计算机操作知识以及可能涉及到软件配置等技术背景。在某些特定的应用场景下,还需要对系统进行二次开发来提高识别能力。合理的语言包配置可以显著提升OCR的效率与准确性。 总之,广泛使用的Tesseract及各种语言包为多个领域提供了便利,在处理多语种文档自动化上尤其有效,并且随着人工智能的发展,其应用前景更加广阔。
  • Tesseract简体chi_sim.traineddata
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    chi_sim.traineddata是用于光学字符识别(OCR)引擎Tesseract的训练文件,专为简体中文设计,显著提升对简体中文字体和印刷风格的识别准确性。 Tesseract用的简体中文库chi_sim.traineddata下载可能不太顺利,经过几天的努力终于成功下载了,现提供给大家使用。
  • Tesseract
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    Tesseract是一款由Google开发的开源OCR引擎,支持包括中文和英语在内的多种语言的文字识别。该软件提供了强大的API接口及命令行工具,方便用户进行文本数据处理与提取工作。 Tesseract默认不支持中文识别,如果需要使用它来识别中文或其他语言,则需下载相应的语言包。对于简体中文和繁体中文分别有Chinese-Simplified和Chinese-Traditional两种语言包可供选择。安装完成后,请将这些文件放置到Tesseract的tessdata目录中。
  • Tesseract OCR
    优质
    Tesseract OCR训练数据集是用于提升Tesseract光学字符识别引擎准确率的数据集合,涵盖多种语言和字体。 Tesseract OCR(光学字符识别)是一款由谷歌维护的开源文本识别引擎,能够将图像中的文字转换为可编辑的文本形式。此压缩包包含多种语言及功能的数据文件,如chi_sim.traineddata、eng.traineddata以及osd.traineddata。 首先来看chi_sim.traineddata——这是用于简体中文的文字训练数据集。Tesseract OCR需要特定的语言支持来准确识别不同语言的文本内容。该数据集中包含了大量简体中文字形和词语样本,帮助Tesseract在处理含有简体中文图像时提高识别精度。此训练集涵盖了各种字体、字号及排版方式,确保了广泛的适用性。 eng.traineddata则是英文的文字训练数据集。与chi_sim.traineddata类似,这个文件包含了大量英文字符、单词和短语样本,使得Tesseract能够准确地将图像中的英语文本转换为可编辑形式。这对于处理英文文档扫描件或图片中的文字信息尤为有用。 osd.traineddata是用于页面布局分析的数据集。OSD(Orientation and Script Detection)功能可以识别出图像中使用的脚本类型及文本方向,如水平、垂直或倾斜等。通过使用此数据文件,Tesseract能够自动调整其处理策略以适应复杂文档的排版需求。 用户通常会将这些训练数据放置在Tesseract OCR的数据目录下或者设置环境变量指定路径。当运行时,引擎将会加载相应的语言模型进行文本识别工作。可以通过`--tessdata-dir`参数来设定训练文件的具体位置。 实际应用中,结合图像处理技术(如灰度化、二值化及去噪等),可以进一步提升Tesseract OCR的识别效果。同时还可以利用其API开发自定义训练程序,以创建针对特定领域或字体类型的更精确模型。 总之,通过使用这些基础训练集文件,Tesseract OCR能够支持多种语言文本图像,并具备强大的页面布局分析功能。正确配置和应用这些资源将显著提升引擎在实际场景中的性能表现。
  • Tesseract OCR-、语言工具(C++) (Windows)
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    Tesseract OCR是一款开源的文字识别引擎,适用于Windows系统。本资源提供其安装包、多语言支持包以及用于优化特定字体或语言识别效果的训练工具(C++版)。 使用Tesseract OCR比较费力的是从源码编译安装,推荐直接下载二进制文件进行安装,并通过C语言底层调用语句来使用它,这样会简单很多。 在使用过程中还需要下载Java的JDK以及一个训练工具(这个训练工具需要依赖于JDK)。
  • RedHat 7.4 线 Tesseract 4.0 (ZIP版)
    优质
    本文章提供详细的步骤和指导,在Red Hat 7.4操作系统下离线安装Tesseract 4.0 OCR引擎的方法,包括下载ZIP版本的安装包、配置所需依赖环境以及完成OCR引擎的部署。 本资源提供了Red Hat 7.4上离线安装文字识别软件Tesseract 4.0的详细步骤及所需全部源码包,并包含测试用例图片。
  • Tesseract-OCR识别线版.rar
    优质
    Tesseract-OCR中文识别离线安装版是一款功能强大的开源光学字符识别(OCR)工具,支持多种语言,包括中文。该版本无需网络连接即可运行,方便用户在各种环境下进行文字识别和文档转换工作。 已经打包好的Tesseract-OCR下载后解压缩到文件夹,在Windows系统下不能将文件解压到含有中文目录的子目录内。建议直接将其放置在D盘或D:\Program Files\目录下,然后复制该文件夹地址,并在环境变量PATH中添加此路径。这样可以在命令提示符(cmd)中通过输入`tesseract -v`来查看版本信息。这是2020年的最新版,上的下载速度很快。(注:原文提及了“”,但未提供具体链接或联系方式)
  • Tesseract-OCR语言
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    Tesseract-OCR是一款开源的文字识别引擎,此资源提供其安装包以及支持中文识别的语言训练数据。 tesseract-ocr安装包及中文语言包可用于Python实现图片文字识别功能。使用python3可以对图片中的文字进行识别。
  • Tesseract-OCR语言
    优质
    Tesseract-OCR是一款开源的文字识别软件。本资源提供其安装包和必需的中文语言配置文件,帮助用户快速搭建支持中文字体识别的环境。 tesseract-ocr安装包和中文语言包可以帮助识别图片中的汉字。这是一个辅助工具。