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人脸识别和身份证识别，支持多种编程语言。

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简介：
【开发者开源大赛】聚焦于人脸识别技术与身份证识别技术的深度融合，旨在鼓励和支持开发者们共同探索和创新。大赛将围绕这两项核心技术展开，提供一个平台，让参与者能够展示其在人工智能领域的专业能力和实践成果。通过此次活动，期望能够加速人脸识别和身份证识别技术的应用落地，并推动相关技术的进一步发展与完善。

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  • 人脸与身份证识别-易语言
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    本软件为易语言开发项目，专注于人脸识别和身份证信息读取功能，旨在提供高效准确的身份验证解决方案。 【开发者开源大赛】参赛项目包括人脸识别与身份证识别技术。
     
  • 身份验证识别
    优质
    身份验证识别是一种技术手段，通过生物特征或安全问题等方式确认用户身份的真实性，广泛应用于信息安全和访问控制等领域。 基于OpenCV+Tesseract-OCR实现的身份证识别程序（界面为MFC）。包含所有源码以及依赖库，无需单独安装OpenCV和Tesseract。运行效果可参考相关博客文章。
     
  • Android身份证识别
    优质
    Android身份证识别是一款专为安卓设备设计的应用程序，能够快速准确地扫描并解析身份证信息，提供便捷的身份验证和资料录入服务。 Android身份证号码自动识别功能通过自定义相机对身份证进行拍照，并支持自动聚焦以及手动点击聚焦。系统能够智能裁剪并识别身份证上的信息。
     
  • C# 人脸识别演示程序（支持离线识别），已验证有效
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    这是一款经过验证有效的C#开发的人脸识别演示程序，具备强大的离线识别功能，能够满足用户对人脸检测和认证的需求。 基于虹软免费SDK（版本：ArcSoft_ArcFace_Windows_x64_V2.2）编写的C# 人脸识别Demo 包括了人脸检测、识别及比对相似度等功能，支持离线使用且经过测试确认可用。 DEMO程序快速运行步骤如下： 1. 用户需在虹软官网注册账号并创建相关项目（对应SDK版本：ArcSoft_ArcFace_Windows_x64_V2.2），获取到的appid和appkey需要替换App.config文件中的相应内容。 示例配置： 2. 在Debug或Release模式下选择合适的平台。 3. 按F5启动程序。 4. 点击“注册人脸”按钮添加人脸库图片。 5. 选择需要进行识别的人脸图片，点击“选择识别图”按钮上传。 6. 最后点击“开始匹配”按钮执行人脸识别比对。
     
  • 身份验证识别系统
    优质
    身份验证识别系统是一种利用生物特征（如指纹、面部或虹膜）来确认个人身份的技术。该技术广泛应用于安全领域，确保只有授权人员能够访问特定区域或信息。 MATLAB的身份证识别系统能够通过身份证图片自动识别其中的数字和文字信息。
     
  • MATLAB身份证号识别.zip
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行身份证号码识别和分析的方法与代码示例。包含身份证格式校验、信息解析等功能。 使用MATLAB进行身份证号码识别的步骤包括预处理、定位数字区域、利用连通域方法分割字符，并通过模板匹配或神经网络技术来识别字符。此外，开发一个带有图形用户界面（GUI）的应用程序将有助于提高用户体验。对于初学者来说，在学习过程中保持耐心是非常重要的。
     
  • OCR身份证批量识别
    优质
    OCR身份证批量识别是一款高效证件信息处理工具，能够快速准确地从大量身份证图片中提取文字信息，适用于需要进行大规模身份验证和数据录入的企业及个人用户。 免费身份证OCR使用的是腾讯的识别引擎。百度盘链接提供相关资源下载：https://pan.baidu.com/s/1uTnkYXh8jBcaeda-JoQDuQ，提取码为jbkv。去掉联系信息后的内容如下： 免费使用的身份证批量识别功能采用腾讯提供的OCR识别技术。用户可以通过分享的百度网盘链接获取所需文件，该链接的提取码是jbkv。
     
  • C语言的人脸识别
    优质
    本项目利用C语言实现人脸识别功能，结合OpenCV库进行图像处理和特征提取，旨在探索传统编程语言在现代AI领域的应用潜力。 自己写的代码可能比较一般，基于C语言的人脸识别系统。
     
  • 基于Qt和OpenCV的身份证识别
    优质
    本项目采用Qt框架与OpenCV库开发，旨在实现高效准确的身份证自动识别系统，简化身份验证流程。 基于Qt和OpenCV的身份证识别代码能够实现对身份证上的数字和性别的准确识别，并将结果展示出来。