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微信答题小程序源代码。
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简介:
微信小程序,作为竞赛答题的便捷前端开发资源,能够为初学者提供显著的辅助与指导。
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客服
微
信
答
题
小
程
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源
代
码
优质
这是一款基于微信平台开发的小程序源代码,专注于实现在线答题功能,提供给用户和开发者使用与参考。 微信小程序竞赛答题的前端源码对新手有不错的帮助。
微
信
答
题
小
程
序
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代
码
.zip
优质
这是一个包含微信环境中运行的答题小程序的源代码压缩包,开发者可以从中学习并借鉴设计、功能实现等方面的技巧。 该小程序提供答题及模拟考试功能,并且增加了词典查询、汉字成语查询等功能。
微
信
小
程
序
源
代
码
-知识
答
题
优质
这是一款基于微信平台开发的知识答题小程序源代码,用户可以在线参与各种知识问答挑战,提升自我学习和娱乐体验。 知识答题的微信小程序源代码是一个比较完整的资料,非常适合学习使用。
微
信
答
题
小
程
序
完整
源
码
-WeChatAnswer
优质
微信答题小程序完整源码-WeChatAnswer是一款专为微信平台设计的在线答题应用软件的代码资源。该源码提供了创建、发布和参与各类问答活动的功能,适用于教育、娱乐等多个领域,帮助用户轻松构建属于自己的知识竞赛小程序。 前言:这几天在公司闲来无事,恰好团队有在线考试的需求,于是我自发开发了一个简单的答题类微信小程序。结果利用缓存存储。 一、试题数据 新建小程序项目后,默认会有索引和日志页,先不用理会它们。我们添加一个与页面文件夹同级的数据文件夹,并在其中创建json.js文件来存放我们的数据。 1. 数据格式: // data/json.js var json = { 001: [ { question: 爸爸的爸爸叫什么?, option: { A: 爷爷, B: 姥爷, C: 叔叔, D: 伯伯, E: 阿姨 } } ] };
适用于
微
信
的
答
题
小
程
序
源
码
优质
本项目提供一套完整的微信答题小程序源代码,涵盖问题设置、用户答题及成绩统计等功能模块。适合开发者快速搭建个性化线上问答平台。 推荐一款微信“答题小程序”的源码,适用于H5考试及PK答题小游戏。代码完整,大家可以尝试下载并使用看看效果,个人认为很不错。
微
信
答
题
小
程
序
源
码
(考试版).zip
优质
该压缩包包含一个专门设计用于创建和管理在线问答及考试的小程序源代码。它支持多样化的题目类型,并具备自动评分功能,适用于各类教育机构和个人使用。 微信答题小程序源码以及微信考试答题小程序源码.zip文件包含完整代码,确保可以运行。该资源可供下载使用。
答
题
小
程
序
源
代
码
优质
本项目是一款在线答题小程序的源代码,包含了问题管理、用户答题及成绩统计等功能模块,适用于教育、培训和娱乐等多种场景。 答题小程序源码可供个人开发使用,并支持通过Word文档导入题库数据。
成语
答
题
小
程
序
_
微
信
小
程
序
源
码
_成语游戏
优质
这款成语答题小程序是一款寓教于乐的微信小游戏源码,用户可以通过参与有趣的成语挑战来提高自己的成语积累和运用能力。 成语答题赚小程序是一款益智答题类游戏小程序,用户可以通过参与其中的各类成语相关题目来获取乐趣和知识。
微
信
小
程
序
答
题
与
答
卷系统项目
源
码
优质
本项目提供一套完整的微信小程序答题与答卷解决方案,包括题目管理、在线考试、实时评分等功能模块。适合教育机构及企业内部培训使用。 这是一个微信小程序项目【答题】答卷-答题系统的项目源码。使用微信开发工具选择小程序导入即可打开并正常编译运行,请放心下载。可参考相关文章以获取更多信息。
基于
微
信
小
程
序
的
答
题
系统
源
码
优质
本项目为一款基于微信小程序开发的在线答题系统源代码。其主要功能包括但不限于题目管理、用户答题记录保存及成绩统计等。适用于教育机构或企业内部知识竞赛等多种场景,助力高效便捷地组织线上考试和培训活动。 基于微信小程序的答题系统目录介绍如下: - 小程序端后台数据库及框架: - 使用iview作为前端框架。 - 后台采用thinkphp开发。 - 数据库选用mysql。 功能模块包括但不限于以下几点: 1. 登陆功能:用户使用学分制账号密码进行登录; 2. 获取个人信息:如姓名、openid和性别等信息的获取; 3. 倒计时功能:当前设置为一个半小时,可根据需要调整时间长度; 4. 自动算分与上传数据库:系统自动计算分数并将其保存到后台数据库中。 5. 翻译及答题判断: - 包括单选题、多选题和问答等形式的题目支持。 6. 错题本功能,帮助用户记录错误答案以便于复习; 7. 提交试卷方式灵活:既可选择手动提交也可在规定时间前提前完成并上交。 注意事项: - 导入数据库时,请确保信息表与结果表已填充数据,否则将无法正常登录。 - 请遵循Apache开源协议进行开发和使用。 最后特别感谢张洁老师的信任以及吴宗震同学的前端技术支持。同时也要感谢ivew、thinkphp等社区及项目的贡献者们!