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WechatPC: PC微信Hook源码与注入技术,适合制作微信机器人用于学习,切勿用于商业或违法行为。

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简介:
这段代码提供了在PC端微信上进行自动化操作的可能性,通过Hook和注入技术实现。它旨在促进学习和研究目的,禁止任何违法及商业用途的使用。 PC端微信Hook源码 允许学习,请勿用于商业或违法途径。 目录说明: - 微信设置:包含微信安装包,也可自行到官网下载对应版本的安装包。 - WechatRobot:主程序源码目录,C++编写,编译后放到Bin目录下运行。 - WechatDll:注入库源码,C++编写,编译后放置在Bin目录下运行。 - ServerPhp:服务端源码使用PHP语言编写,并采用wokerman框架v3.5,请参考官网获取相关资料。 - Web:前端代码为HTML5程序。 - Bin:存放Hook主程序和注入库的编译文件并执行它们的位置。 - PhpBin:预装了运行环境,用于在Windows上直接使用PHP。 说明: 此项目仅用于学习和技术交流。

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客服
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  • WechatPC: PCHook
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    这段代码提供了在PC端微信上进行自动化操作的可能性,通过Hook和注入技术实现。它旨在促进学习和研究目的,禁止任何违法及商业用途的使用。 PC端微信Hook源码 允许学习,请勿用于商业或违法途径。 目录说明: - 微信设置:包含微信安装包,也可自行到官网下载对应版本的安装包。 - WechatRobot:主程序源码目录,C++编写,编译后放到Bin目录下运行。 - WechatDll:注入库源码,C++编写,编译后放置在Bin目录下运行。 - ServerPhp:服务端源码使用PHP语言编写,并采用wokerman框架v3.5,请参考官网获取相关资料。 - Web:前端代码为HTML5程序。 - Bin:存放Hook主程序和注入库的编译文件并执行它们的位置。 - PhpBin:预装了运行环境,用于在Windows上直接使用PHP。 说明: 此项目仅用于学习和技术交流。
  • WeChat PC API: Hook -
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    本项目提供WeChat PC API源码,旨在帮助开发者创建微信机器人及实现微信Hook功能,便于自动化处理和深度集成。 wechat_pc_api 使用 HOOK 技术将核心功能封装成 DLL,并提供简易接口供程序调用。通过扩展 wechat_pc_api 可以实现监控或收集微信消息、自动推送到聊天机器人,以及远程控制设备等功能的测试。 支持的语言包括 C/C++、C#、易语言、Python、Java、Go、NodeJs、PHP 和 VB 等多种编程语言。当前版本适用于微信 PC 版本 3.0.0.57。使用前,请先下载并安装相关代码库。 功能清单如下: - 支持任意多开 - 允许在已有运行的微信进程中进行操作 - 可接收所有类型的消息(包括接口发送和直接从电脑上发送) - 获取群、群成员、好友列表以及公众号列表的支持 - 发送常见消息类型的实现支持,包含表情符号文件 具体使用方法可以参考 samples/python/demo.py 示例。以下是 Python 封装后的一个调用示例: ```python from __future__ import unicode_literals # 使用unicode编码方式处理字符串 ``` 以上是关于 wechat_pc_api 的简单介绍和功能说明。
  • PC聊天HOOK
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    HOOK是一款专为PC端微信设计的高效聊天辅助工具,能够智能响应消息、管理联系人,并提供多种自定义功能,帮助用户提高工作效率。 需要使用3.6.018版本,因为它可以获取所有好友和群的ID,并且能够收发好友与群的消息以及设置自定义回复(自动回复)。
  • 读取HOOK工具包(版)请其他目的
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    本工具包旨在帮助开发者和研究者深入理解微信应用内部数据处理机制,仅限于非商业性、教育性和科研用途。不鼓励任何不当使用行为。 在IT行业中,Hook技术是一种广泛使用的编程技巧,它允许开发者拦截并修改程序中的特定行为以实现调试、分析或扩展功能的目的。本段落将主要探讨如何通过Hook读取微信(WXID)的相关信息。 Hook的基本原理是利用编程语言提供的机制,在特定函数调用前或调用后插入自定义代码。这通常涉及到操作系统的API或者框架的回调函数。在Android系统中,可以使用Xposed框架进行Hook;而在iOS系统中,则有诸如Cydia Substrate(原名MobileSubstrate)这样的工具。 微信作为一款流行的即时通讯应用,处理了大量用户数据,包括聊天记录、联系人信息等。开发者或安全研究人员可能对这些数据感兴趣,但微信本身并不提供直接的接口供外部访问。此时,Hook技术就显得尤为重要。通过Hook微信的相关API,可以捕获和分析其在处理数据时的行为。 这个“微信HOOK包 工具”很可能包含了一些预编译好的Hook模块,针对特定函数进行了拦截操作。使用该工具可以帮助开发者轻松读取到如用户的WXID等信息。然而,这需要对微信的内部结构及通信协议有一定的了解,因为选择正确的目标函数是关键。 在实际应用中,请注意以下几点: 1. **合法性**:未经允许Hook他人应用程序可能会侵犯隐私并违反相关法律法规。 2. **安全风险**:不当使用可能引起程序不稳定或被检测到导致账号封禁等后果。 3. **技术要求**:实施Hook需要一定的编程基础,特别是对目标平台的API熟悉,并且要理解其工作原理。 这个“微信读取HOOK工具包”为开发者提供了一个探索和学习如何通过Hook技术获取微信信息的机会。但使用时务必谨慎遵守合法、安全的原则以免造成不必要的问题。对于希望深入了解该领域或从事移动应用安全研究的人来说,这是一份不错的实践材料。
  • Hook.zip
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    本项目为一款基于微信的自动化工具“微信Hook机器人”,通过HOOK技术实现消息监听与自动回复功能,适合开发者进行二次开发和深度定制。 Hook微信源码的优化版本可以运行365天而不崩溃,并且能够处理内存溢出等问题。我购买了这个源码,但由于卖家人品不佳,我很不爽,所以决定将其开源。通过此代码可以艾特指定群成员、删除群成员、发送消息、及时接收消息以及发送图片等操作。此外,该优化版本还可以进行二次开发以实现发卡机器人或群聊机器人的功能。
  • HOOK类(wxhook),含数据库解密公众号采集爬虫,的HOOK.zip
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    本项目提供了一套针对企业微信的HOOK技术解决方案,包括微信机器人的开发支持、数据库解密工具以及微信公众号信息采集爬虫,旨在帮助企业更高效地管理和分析数据。 HOOK、微信机器人wxhook以及数据库解密工具可用于采集微信公众号的数据。此外还有企业微信HOOK的相关资源。
  • 约预测的项目设计期末大).zip
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    本项目提供了一个基于机器学习算法进行个人信贷违约预测的数据分析模型。该项目包含数据预处理、特征工程以及多种算法实现,适合用于大学毕业生设计及课程期末作业参考使用。 基于机器学习的个人信贷违约预测识别项目源码非常适合用作毕业设计或期末大作业。该项目非常完整,并且适合新手尝试实践操作以获得高分。 在经典预测任务中,我们使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大表示模型预测的准确性越高。 本项目的训练数据包括: - train_public.csv - train_internet.csv 提交的数据格式为submission.csv。 项目中使用的三种模型分别为:多层感知机、决策树(概率树)、以及自定义模型(距离-概率转换方法)。
  • Java后台支持的小程序.zip,研究
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    本资源为Java后台支持的微信小程序商城完整源代码,旨在帮助开发者深入理解并掌握相关技术和开发流程。适合于研究及学习用途。 微信小程序商城+Java后台的源码打包下载适合用于技术研究与学习。此项目可能需要安装微擎框架来支持小程序功能。它非常适合程序员进行深度学习和技术探索,并且对于小型公司来说,可以作为参考模板快速创建新的商业应用或项目。
  • 易语言-PcHook 2.6.8.51(最新版)
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    本项目提供针对PC版微信2.6.8.51(最新版)的易语言Hook源代码,帮助开发者实现对微信消息等功能的深度定制与自动化操作。 易语言Pc微信Hook源码适用于微信2.6.8.51版本。
  • HOOK,无需DLL,可供编写
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    本项目提供基于微信协议的纯JAVA HOOK源代码,便于开发者深入研究和开发各类自动化工具或聊天机器人应用。 之前有坛友发布过这段源码但未能成功使用。最近重新测试发现可以运行,特来讲解一下。相信很多朋友都尝试过这个版本:v2.4.5.37 ,编译后生成version.dll文件,并将其放入微X的安装目录中启动即可。此代码实现的功能包括获取自己的信息、好友的信息以及接收消息;但发送消息的部分并未进行HOOK处理。 其工作原理是通过劫持version.dll,找到基址并写入汇编函数,然后调用回调函数来完成操作。使用了一个内存HOOK模块,并可以通过论坛提供的反编译工具来进行逆向分析。开源有助于大家共同学习进步,感谢之前共享源码的伙伴们!希望大家能够继续分享知识和经验,避免私藏资源。 现将完整的代码重写后提供给大家参考!