Advertisement

头歌C++数据结构与算法之线性表

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《头歌C++数据结构与算法之线性表》是一门专注于使用C++编程语言深入讲解和实践线性表相关数据结构及其实现算法的技术课程。该课程涵盖了数组、链表等基础概念，并结合实际案例，帮助学习者掌握高效的数据处理技巧。 头歌C++数据结构与算法课程涵盖了线性表的相关内容。通过该课程的学习，学生可以掌握C++语言在实现基本数据结构如数组、链表等方面的应用，并深入理解这些数据结构的特性及其操作方法。此外，还会探讨如何使用这些基础的数据结构来解决实际问题中的编程挑战。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 头歌C++数据结构与算法之线性表
    优质
    《头歌C++数据结构与算法之线性表》是一门专注于使用C++编程语言深入讲解和实践线性表相关数据结构及其实现算法的技术课程。该课程涵盖了数组、链表等基础概念，并结合实际案例，帮助学习者掌握高效的数据处理技巧。 头歌C++数据结构与算法课程涵盖了线性表的相关内容。通过该课程的学习，学生可以掌握C++语言在实现基本数据结构如数组、链表等方面的应用，并深入理解这些数据结构的特性及其操作方法。此外，还会探讨如何使用这些基础的数据结构来解决实际问题中的编程挑战。
     
  • (C++) 严蔚敏《数据结构》算法实现(一)：线性表之顺序表(VS2013)
    优质
    本教程基于严蔚敏教授的《数据结构》教材，使用C++编程语言在VS2013环境下实现线性表中的顺序表相关算法，适合初学者深入理解数据结构的基础概念与应用。 C++实现严蔚敏数据结构中的所有算法（一）：线性表-顺序表的代码在VS2013环境下进行了编写。
     
  • 数据结构与算法之美PDF.zip_999646a_com_keptpw9_数据结构_算发之美pdf
    优质
    《数据结构与算法之美》是一本深入浅出解析计算机科学核心概念的电子书，通过丰富实例讲解数据结构和算法原理及其应用场景。 《数据结构与算法之美的PDF资料》适合初学者、在校大学生以及希望进修的工作者阅读，有助于完善程序员的基本素养。
     
  • C++中数据结构与算法之B+树实现
    优质
    本文章详细介绍了如何在C++编程语言中实现B+树数据结构及其相关算法，适合对高级数据存储技术感兴趣的读者。 C++ 数据结构 算法 B+树 实现。实现了 B+树的初始化、插入、遍历 和 删除功能。
     
  • 数据结构-线性表（一）.ppt
    优质
    本PPT介绍了数据结构中的基础概念之一——线性表，涵盖了其定义、存储方式及基本操作等核心内容。 数据结构-线性表(1).ppt文档内容详尽且完整，值得借鉴下载使用。如有问题可及时与作者联系。
     
  • 北京邮电大学数据结构实验之线性表
    优质
    本课程为北京邮电大学数据结构系列实验之一，专注于线性表的数据操作和应用实践，旨在通过编程加深学生对基本数据结构的理解与运用。 北邮数据结构第一次实验是关于线性表的实验报告（包含代码）。
     
  • C++中数据结构与算法之AVL树类实现
    优质
    本文章介绍并实现了C++中的AVL树类，一种自平衡二叉查找树。文中详细探讨了其旋转操作及插入、删除等核心方法，并附有示例代码以帮助理解。 关于AVL树的介绍可以参考相关资料。二叉搜索树（也称为二叉查找树）的相关内容可以在其他资源中找到。 AVL树是一种具有额外平衡条件的二叉搜索树，这种平衡确保了整棵树的高度为O(logN)，其中任何节点的左右子树高度差不超过1。 一个典型的AVL树结点的数据结构如下所示： ```cpp struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int height; // 构造函数 AvlNode(const Comparable & el,AvlNode *lt,AvlNode *rt,int h=0) :element(el),left(lt),right(rt),height(h){} }; ``` 这段代码定义了一个AVL树的节点，其中包含了元素值、左子节点指针、右子节点指针以及记录的高度信息。
     
  • 头歌数据结构中单链表的基本操作
    优质
    本课程讲解并实践了数据结构中的单链表基本操作，包括创建、插入、删除和遍历等核心内容，帮助学生掌握单链表的应用技巧。 头歌数据结构单链表的基本操作包括：第1关是插入操作；第2关为删除操作；第3关涉及按照序号查找值的操作；第4关处理的是根据值查找结点位序的问题；第5关要求进行逆置操作；而第6关则需要完成两个有序单链表的合并。 顺序表作为线性表的一种存储方式，它以“相邻位置”来表示元素间的前后关系。这种方式的优点是可以直接访问任何单一元素，但缺点是在每次插入或删除时都需要平均移动一半的数据量。因此，这种结构适合那些主要进行查询操作且长度变化不大的场景使用。 链表则是另一种线性表的存储方式，它通过“指针”来指示后续的节点位置。这意味着每个数据可以储存在内存中的任意地方，并不需要连续排列。这种方式的优点是便于插入和删除元素；然而缺点在于不能随机访问特定的数据项，因为每一个元素的位置都保存在其前一个结点中。链表结构允许动态分配存储空间，在移除节点时能够立即释放资源，从而提高系统的效率。 总的来说，这两种方式各有优劣：顺序表适合于需要频繁查询而较少插入删除操作的场景；链表则更适合那些经常变动长度或进行大量增删操作的数据集。
     
  • 头歌数据结构中的最小生成树算法图示
    优质
    本资源详细解析了数据结构中最小生成树算法的概念与应用，并通过直观的图表演示其构建过程，适合编程学习者深入理解算法原理。 最小生成树是将图中的所有顶点通过最少的边连接起来形成的子图，并且这些边的总权重是最小的。根据最小生成树的概念，构建一个包含n个节点的无向连通带权图时，需要满足以下三个条件：（1）所构造的最小生成树必须包括所有的n个结点；（2）该生成树中应恰好有n-1条边；（3）在构建过程中不能形成回路。用于创建最小生成树的方法有很多种，其中两种常用方法分别是普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。