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C语言实现的最小生成树算法示例代码

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简介:
本篇文章提供了一个用C语言编写的最小生成树算法(如Kruskal或Prim算法)的具体实现和示例代码,帮助读者理解和应用这一经典图论问题解决方案。 在贪婪算法这一章提到了最小生成树的一些算法,首先是Kruskal算法,其实现如下: MST.h 文件中的代码如下: ```c #ifndef H_MST #define H_MST #define NODE node * #define G graph * #define MST edge ** typedef struct _node { char data; int flag; struct _node *parent; } node; typedef struct _edge { node *A; node *B; int w; } edge; ``` 这段代码定义了节点和边的结构,用于实现Kruskal算法。

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客服
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  • C
    优质
    本篇文章提供了一个用C语言编写的最小生成树算法(如Kruskal或Prim算法)的具体实现和示例代码,帮助读者理解和应用这一经典图论问题解决方案。 在贪婪算法这一章提到了最小生成树的一些算法,首先是Kruskal算法,其实现如下: MST.h 文件中的代码如下: ```c #ifndef H_MST #define H_MST #define NODE node * #define G graph * #define MST edge ** typedef struct _node { char data; int flag; struct _node *parent; } node; typedef struct _edge { node *A; node *B; int w; } edge; ``` 这段代码定义了节点和边的结构,用于实现Kruskal算法。
  • C
    优质
    本文章提供了一个使用C语言实现的最小生成树(MST)算法的具体代码示例。通过详尽的注释和清晰的结构帮助读者理解并掌握该算法,适用于学习数据结构与算法的学生及编程爱好者。 主要介绍了最小生成树算法的C语言代码实例,有需要的朋友可以参考一下。
  • C构建
    优质
    本文介绍了使用C语言编程实现最小生成树构建的经典算法,包括Prim和Kruskal算法,并提供了相应的代码示例。 最小生成树(minimum spanning tree)是由n个顶点和n-1条边构成的结构,在连接一个连通图的同时使总权值达到最小。求解最小生成树的方法有Prim算法或Kruskal算法。 我们将通过下面的一个带权重的无向连通图来讲解这两种算法的具体实现方法: 使用Prim(普里姆)算法的时间复杂度为O(N^2),其中N表示顶点的数量。该算法也被称为“加点法”,适合于处理边数较多的情况。 - Prim算法的基本思想是每次选择一个与当前集合中连线权值最小的顶点,并将其加入到生成树的集合内,直到所有顶点都被包含进来为止。 - 在执行过程中需要注意:当遇到相同权重的选择时可以任意选取其中一个;同时要避免形成闭合回路的情况。
  • C中Prim与Kruskal
    优质
    本文介绍了在C语言环境下使用Prim算法和Kruskal算法来实现图的最小生成树的方法及其具体应用。通过比较两种算法的优缺点,帮助读者更好地理解和选择适合实际场景的技术方案。 详细地用C语言实现最小生成树的Prim算法和Kruskal算法是非常有用的。
  • C#
    优质
    本文章介绍了如何使用C#编程语言来实现最小生成树算法。通过详细的代码示例和解释,帮助读者理解该算法的核心概念及其在实际问题中的应用价值。 使用C#在Visual Studio 2010环境下实现最小生成树的控制台应用程序可以直接编写并运行。
  • C++中
    优质
    本段代码展示了如何使用C++语言实现最小生成树算法,适用于学习和理解图论中的经典问题。通过具体的编程实践,帮助读者掌握Kruskal或Prim算法的应用。 基于C++的最小生成树代码是根据严蔚敏的数据结构课本中的方法编写的,希望能给大家做个参考。
  • 克鲁斯卡尔求解C
    优质
    本简介介绍如何使用克鲁斯卡尔算法通过C语言来解决最小生成树问题,详细讲解了算法原理及其代码实现过程。 克鲁斯卡在答卷中分别就课程的销售预测、市场满意度指标、市场占有率指标以及计划准确度指标进行了讨论,并且还介绍了最小生成树的C语言算法。
  • 普里姆思路与C解析
    优质
    本文详细解释了普里姆(Prim)算法用于寻找加权图中的最小生成树的基本原理,并提供了具体的C语言实现代码示例。适合需要学习或复习该算法及其编程应用的技术爱好者和学生阅读。 普里姆算法能够在带权的图中搜索出最小生成树,在ACM竞赛、面试及考研题目中非常常见。下面我们将详细探讨普里姆算法求解最小生成树的思想,并通过C语言实例进行讲解。
  • C++(Prim,Kruskal)
    优质
    本项目包含使用C++编写的最小生成树算法(Prim和Kruskal)的完整实现。通过简洁高效的代码展示了如何在加权图中寻找成本最低的连接所有顶点的子图。 对于一个带权连通图而言,不同的生成树会导致其各边上权值总和的不同。其中,权值总和最小的生成树被称为该图的最小生成树。这里我们将使用C++语言实现两种经典的求解最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法,并提供可运行代码、测试用例及输出结果,同时详细注释以帮助理解每一步操作。
  • 使用Java通过Prim
    优质
    本项目采用Java编程语言,基于Prim算法设计并实现了求解图的最小生成树问题。代码清晰地展示了如何高效地寻找带权连通图中的最小代价树结构。 题目:最小生成树 时间限制:1000 ms 内存限制:10000 K 总时限:3000 ms 描述: 有一张城市地图,图中的顶点为城市,无向边代表两个城市的连通关系,边上的权值表示在这两座城市之间修建高速公路的造价。经过研究发现这张地图的一个特点就是任意一对城市都是互相联通的。现在的问题是如何设计一条路径来连接所有的城市,并且使得工程总造价最低。 输入: 第一行有两个整数n和e(1<=n<=100),分别表示城市的数量以及边的数量。 接下来有e行,每行包含三个数字i,j,wij(wij为非负整数),用于描述在第i个城市与第j个城市之间修建高速公路的造价。 输出: 输出共有 n-1 行,每一行为两个城市序号 i 和 j ,表示在这两座城市间建立一条高速公路。 示例输入: 5 8 1 2 2 1 3 4 1 4 7 2 3 9 2 5 6 3 4 8 3 5 10 4 5 - 示例输出: 1  2 2  3 3  5 3  4 注意:本题采用prim算法求解。