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基于深度学习的图像搜索实战.rar

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简介:
本资源为《基于深度学习的图像搜索实战》压缩包,内含利用深度学习技术进行高效精准图像检索的相关教程和代码实例。 本教程分享的是基于深度学习的以图搜图实战方案,并提供完整版源码下载。课程从实际应用出发,借鉴了工业界的真实业务案例(如京东、淘宝等电商平台以及拍照搜题和搜索引擎中的搜索功能)。通过使用PyTorch工具进行图片特征抽取,并结合Facebook AI团队开源的相关库来构建聚类和相似性搜索的索引系统,最终实现在线图片检索。

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    本资源为《基于深度学习的图像搜索实战》压缩包,内含利用深度学习技术进行高效精准图像检索的相关教程和代码实例。 本教程分享的是基于深度学习的以图搜图实战方案,并提供完整版源码下载。课程从实际应用出发,借鉴了工业界的真实业务案例(如京东、淘宝等电商平台以及拍照搜题和搜索引擎中的搜索功能)。通过使用PyTorch工具进行图片特征抽取,并结合Facebook AI团队开源的相关库来构建聚类和相似性搜索的索引系统,最终实现在线图片检索。
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    本课程聚焦于深度学习技术在以图搜图领域的应用实践,涵盖模型训练、图像特征提取及检索算法优化等关键环节。 本课程专注于基于深度学习的以图搜图技术的实际应用,内容涵盖工业界的真实业务场景(例如京东、淘宝、拍照搜题以及搜索引擎中的搜索功能)。通过使用PyTorch工具进行图片特征抽取,并结合Facebook AI团队开源的相关聚类和相似性搜索库,构建高效的图片特征索引系统并实现在线的图片检索服务。
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    本资源为《深度学习图像分割算法实战》压缩包,内含详细教程与代码案例,助您掌握基于深度学习技术进行高效精准图像分割的方法。 分享一套关于图像分割算法的视频教程(深度学习),包含14个章节的完整版内容,并附有源码和数据集。这套课程是2020年最新录制,非常值得学习的一套教程。
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    简介:本项目开发了一款名为Deeplearning_Image_Similarity的产品推荐系统,利用深度学习技术实现高效的图像相似度搜索功能。通过分析与提取图像特征,该系统能快速准确地找到类似商品,从而优化用户体验和购买决策过程。 该项目展示了如何使用深度学习进行先进的图像相似性搜索,并采用了TensorFlow以及一些公开可用的数据集。首先下载文件并将其解压到服务器目录中,然后将数据集保存在上载文件夹下的指定目录内。 最终的文件结构如下: ``` root folder │ └───lib │ │ └───server │ ├── rest-server.py │ ├── imagenet │ ├── static │ ├── templates │ └── uploads ├── dogs_and_cats └── shoes ```
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