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基于pandas的Python实现SQL型数据库与dataframe型数据的读写方法

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简介：
本文介绍如何使用Python库Pandas执行SQL数据库和DataFrame之间的数据读取和写入操作，为用户提供高效的数据处理方案。 本段落实例讲述了如何使用Python从SQL型数据库读取并写入DataFrame数据的方法。分享给大家供大家参考。 Python的pandas库在处理表格化数据方面表现非常出色，而SQL数据库中的数据以表格形式存储，因此常常需要将sql数据库里的数据直接转换为dataframe进行分析和操作，并最终再将其存回sql数据库中。在这种情况下，pandas提供了read_sql和to_sql这两个功能强大的函数来实现从SQL数据库读取及写入数据的操作。 具体来说，`read_sql` 函数用于执行并返回由 SQL 语句查询得到的结果集作为 DataFrame 对象。该函数的主要参数包括： - `sql`: 需要执行的SQL命令字符串 - `con`: 连接至目标数据库的engine对象

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  • 基于pandas的Python实现SQL型数据库与dataframe型数据的读写方法
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