Advertisement

国科大2019年大数据分析课程作业与考试 - 程学旗、靳小龙、刘盛华

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该作品为国科大于2019年开设的大数据分析课程中学生完成的作业及考试成果,指导教师包括程学旗、靳小龙和刘盛华。 国科大2019年大数据分析课件作业考试由程学旗、靳小龙和刘盛华负责。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2019 -
    优质
    该作品为国科大于2019年开设的大数据分析课程中学生完成的作业及考试成果,指导教师包括程学旗、靳小龙和刘盛华。 国科大2019年大数据分析课件作业考试由程学旗、靳小龙和刘盛华负责。
  • 优质
    本资料为中国科学院大学数值分析课程作业解析,涵盖多项数值计算方法及其应用实例,旨在帮助学生深入理解数值分析的核心概念和算法实现。适合学习数值分析及相关领域的师生参考使用。 国科大电子学院的数值分析作业只有四道题,课业内容轻松愉快。
  • 莹的挖掘第一次
    优质
    这是刘莹在国科大所修读的一门数据挖掘课程中的首次作业展示。该作业体现了学生对课程初期内容的理解与应用能力。 假设一个数据仓库包含四个维度:日期、观众、地点和比赛,并且有两个度量值:计数和费用,其中费用是指在特定日期观看某场比赛的观众所支付的票价。观众可以是学生、成人或老年人,每个类别都有不同的收费标准。 (a) 请绘制该数据仓库的星型模式图。 (b) 从基础立方体[date, spectator, location, game]开始,请描述应执行哪些具体的OLAP操作以列出在洛杉矶观看比赛的学生观众支付的总费用。 (c) 位图索引是一种非常有用的优化技术。请阐述在这种特定的数据仓库中使用位图索引的优点和缺点。
  • 2020(中院)挖掘期末
    优质
    这份文档是2020年度中国科学院大学刘莹教授开设的数据挖掘课程期末考试试卷。涵盖了该学期所学的核心知识点和技能应用,旨在全面评估学生对数据科学理论与实践的理解程度。 2020年国科大(中科院)刘莹数据挖掘课程期末考试试卷
  • 成林模式识别2016-2019期末
    优质
    该资源包含中国科学院大学(国科大)由刘成林教授讲授的《模式识别》课程从2016年至2019年的历年期末考试真题,为学习者提供宝贵的学习资料和备考指南。 国科大模式识别刘成林2016年至2019年的期末试卷。
  • 2019-2020期末题.pdf
    优质
    这份PDF文档包含了中国科学院大学于2019-2020学年度为数值分析课程设计的期末考试题目,适用于学习和复习该课程的学生参考。 国科大数值分析2019-2020期末考核试题包含在文件“国科大数值分析2019-2020期末考核试题.pdf”中,该PDF文档被重复提及了三次。
  • 图像处理回忆版(2018-2019
    优质
    这段简介可以这样撰写:“国科大图像处理与分析课程回忆版”记录了2018至2019学年期间,中国科学技术大学开设的图像处理与分析课程的教学历程和学生的学习心得。该课程涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容,旨在培养学生的科研能力和创新思维,为他们未来在相关领域的研究奠定坚实的基础。 中国科学院大学的图像处理与分析课程专注于教授学生如何使用先进的技术来解析、操作和理解数字图像数据。这门课程涵盖了从基础理论到高级应用的各种主题,旨在培养学生的创新思维和技术能力,使他们能够解决复杂的视觉信息问题。通过深入学习该领域的核心概念和方法,学生们可以获得宝贵的技能,在科研及工业界中发挥重要作用。
  • 第三次
    优质
    本作业为中国科学院大学数据库课程第三阶段的任务,旨在通过实践操作深化学生对数据库设计、查询优化及管理的理解与应用。 这是中国科学院大学数据库新技术第三次作业,需要提交mysql数据库的截图文件。