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关于城市绿地缓解城市热岛效应的研究_王文娟.caj

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简介：
本文由王文娟撰写，探讨了城市绿地在减轻城市热岛效应中的作用和机制，分析了不同类型绿地对降温的实际效果及改善建议。 城市绿地对缓解城市热岛效应的研究——王文娟

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  • 关于城市绿地缓解城市热岛效应的研究_王文娟.caj
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    本文由王文娟撰写，探讨了城市绿地在减轻城市热岛效应中的作用和机制，分析了不同类型绿地对降温的实际效果及改善建议。 城市绿地对缓解城市热岛效应的研究——王文娟
     
  • 关于泰安市热岛效应的Landsat数据研究
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    本研究利用Landsat卫星数据，分析了山东省泰安市的城市热岛效应，探讨了城市化对地表温度的影响及其空间分布特征。 热岛效应对城市气候具有重要影响。本段落利用美国Landsat数据对泰安市进行了热岛效应的研究，研究结果显示：高温区域主要集中在南部、西部以及东部的建筑密集区、人口稠密区及工业化程度较高的地方；而泰山风景区、徂徕山风景区和东平湖周围的地区则温度较低。
     
  • 关于2014年武汉市夏季热岛效应与土地覆盖关系的RS研究
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    本研究运用遥感技术分析了2014年武汉市夏季热岛效应，并探讨其与城市土地覆盖之间的关系，为城市规划提供科学依据。 本段落以武汉三镇为研究对象，利用2009年夏季Landsat TM遥感数据进行地表温度反演和土地覆盖解译，并计算了武汉市城市建筑指数NDBI、归一化植被指数NDVI；同时使用单窗算法精确反演得到了武汉市2009年夏季的地表温度（LST）。研究结果显示，武汉的城市热岛效应主要由武昌、汉口、汉阳三大城区的局部热岛构成，并且在三镇交界区域存在多个更为严重的“岛中岛”，其中以汉口区中心商业区最为集中。进一步的研究表明，在植被覆盖区和建筑区之间，地表温度及NDVI与NDBI的相关性表现出显著差异，反映出武汉市不同土地覆盖类型之间的明显区别。
     
  • 基于GIS技术的城市森林与热岛效应分析(2010年)
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    本研究运用GIS技术深入探讨了城市森林对缓解热岛效应的影响机制，旨在为城市规划和生态环境保护提供科学依据。 利用遥感技术和地理信息系统方法定量获取哈尔滨市的热岛效应及绿地状况的空间数据，并探讨影响城市热力场空间格局的因素以及城市绿地在缓解热岛效应中的作用机制。研究结果表明，随着绿地覆盖率的增加，地表辐射温度降低；当绿地面积小于5公顷时，地表辐射温度的变化范围为16至30摄氏度之间，在此范围内绿地面积大小对地表辐射温度的影响相对较小，而主要决定因素是绿地覆盖率。例如，若将绿地覆盖率提高10%，则可使地表辐射温度降低大约2℃。当绿地面积超过5公顷时，绿地对于改善地表辐射温度的效果显著增强，并且此时的地表辐射温度受到既定的绿地面积和绿化率共同作用的影响而明显下降。
     
  • 我对城市GIS的研究：聚焦我的城市
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    本研究深入探讨了应用于个人所在城市的地理信息系统（GIS）技术及其实践应用，旨在利用GIS分析优化城市管理与规划。 目录 由戴少青创建的城市GIS研究相关邮件及我的一些关于Urban的研究代码（基于R、Matlab、Python、CGA等）。 1. ArcGIS中的OLS可视化（for R） 细节：这是我在帮助同学完成作业时所编写的内容，该作业探讨了北京的AQI与百度搜索索引之间的关系。2015年，北京大学刘教授发表了一篇论文《社会感知：一种理解我们社会经济环境的新方法》，其中提到的家庭作业数据是社交感知的一个典型例子。 2. 北京的AQI及Search Index（for R） 在我协助下完成的同学作业内容，探讨了北京的空气质量指数(AQI)与百度搜索索引之间的关系。这项工作基于北京大学刘教授于2015年发表的一篇关于社会感知的研究论文，该论文提出了一种理解我们社会经济环境的新方法。 3. folium中的空间可视化演示（适用于Python） 一些使用叶片进行的空间可视化的示例展示。 4. 以上内容概述了我研究和学习的一部分成果。
     
  • 青岛市城市建筑模型与地理数据
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    本项目专注于青岛市的城市规划与发展，通过构建精细的建筑模型和整合详尽的地理信息数据，为城市设计、交通规划及灾害应急响应提供科学依据和技术支持。 城市建筑模型地理数据：青岛市建筑数据。
     
  • 城市绿地信息的提取.docx
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    本文档探讨了如何利用现代技术高效地从卫星图像和地图数据中提取城市绿地的相关信息，并分析其在城市管理与规划中的应用价值。 城市绿地在改善生态环境及提升人居环境方面发挥着重要作用。因此，衡量一个城市的绿化水平已成为评价其生活质量的重要标准之一。同时，城市绿地的分布情况直接影响到它的生态效益。基于此原因，准确掌握和分析城市绿地的信息显得尤为重要。 随着航天遥感技术的进步与发展，高分辨率卫星图像在我国得到了广泛应用，并为获取精确的城市绿地信息提供了有效的途径和技术支持。本次实习将使用WorldView-2卫星0.5米空间分辨率的影像数据来提取城市的绿化区域分布情况，通过一系列的技术操作包括正射校正、融合处理以及大气校正等步骤完成这一任务。 在技术应用方面，会采用QUAC快速大气校正工具和ENVI FX扩展模块来进行图像的大气影响修正与信息提取工作。这不仅能够提高数据的准确性，还能增强实习人员的实际操作能力。
     
  • 浙江各地区级市城市职能分析研究
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    本研究聚焦浙江省内各地区级市的城市职能，深入剖析其在经济发展、社会服务及区域合作中的角色与作用，旨在为优化城市规划和资源配置提供科学依据。 浙江省各地级市城市职能分类研究由黄斌华和王达勇进行。该研究基于浙江统计局2008年的统计数据（各市年末单位从业人员数），选取了19个行业的从业人数作为分析基础，对浙江省的12个地级市的城市职能进行了深入探讨。
     
  • UWG: Urban Weather Generator 是一个用于模拟城市热岛效应的 Python 工具应用程序
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    UWG（Urban Weather Generator）是一款专为研究者设计的Python工具，旨在模拟和分析城市环境中的热岛效应，助力探索城市气候特征及其变化。 Urban Weather Generator（uwg）是一个用于建模的Python应用程序。它利用一系列属性来模拟城市峡谷内的平均气候条件，这些属性包括： - 建筑物几何形状：建筑物的高度、地面覆盖率、窗户与墙壁的比例以及外观建筑面积。 - 建筑用途：程序类型、HVAC系统和占用/设备调度情况。 - 夏季冷却系统的散热至室外。 - 冬季室内向室外的热泄漏。 - 城市材料特性：道路、墙体及屋顶的热质量，反照率以及辐射率。 - 交通引起的人为热量产生，包括交通时间表的影响。 - 植被覆盖情况：树木和灌木丛的存在。 该模型由Bruno Bueno开发，并且自那时起已经经过三次验证。2016年，Joseph Yang也对该软件进行了改进工作。此存储库是原始Python版本的转换成果。这里提供了一个使用Urban Weather Generator进行创建及运行操作的例子以供参考。
     
  • 关于城市洪水内涝的SWMM模型研究
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    本研究运用SWMM模型深入分析城市地区洪水内涝问题，探索其成因及影响，并提出有效的管理和缓解策略。 基于SWMM的城市洪水内涝模型研究指出，随着城市化程度的提高，暴雨径流形成的条件发生了显著变化，导致雨洪运动特性出现较大改变。因此，城市防洪排涝问题变得越来越严峻。文章以SWMM模型为基础进行探讨。