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Windows和Linux下的Java图像处理依赖包

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简介:
本文介绍了在Windows与Linux系统中使用Java进行图像处理所需的常见依赖包及其安装方法。 在Windows和Linux系统上进行Java图像处理的依赖包包括:ffmpeg-4.3.1-1.5.4.jar、ffmpeg-4.3.1-1.5.4-linux-arm64.jar、ffmpeg-4.3.1-1.5.4-linux-x86.jar、ffmpeg-4.3.1-1.5.4-windows-x86_64.jar、ffmpeg-platform-4.3.1-1.5.4.jar、javacpp-1.5.4.jar、javacpp-1.5.4-linux-arm64.jar、javacpp-1.5.4-linux-x86.jar、javacpp-1.5.4-windows-x86_64.jar、javacpp-platform-1.5.4.jar和javacv-1.5.4.jar。

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    本文介绍了在Windows与Linux系统中使用Java进行图像处理所需的常见依赖包及其安装方法。 在Windows和Linux系统上进行Java图像处理的依赖包包括:ffmpeg-4.3.1-1.5.4.jar、ffmpeg-4.3.1-1.5.4-linux-arm64.jar、ffmpeg-4.3.1-1.5.4-linux-x86.jar、ffmpeg-4.3.1-1.5.4-windows-x86_64.jar、ffmpeg-platform-4.3.1-1.5.4.jar、javacpp-1.5.4.jar、javacpp-1.5.4-linux-arm64.jar、javacpp-1.5.4-linux-x86.jar、javacpp-1.5.4-windows-x86_64.jar、javacpp-platform-1.5.4.jar和javacv-1.5.4.jar。
  • SIGAR在WindowsLinux文件.zip
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    该压缩包包含SIGAR库在Windows和Linux系统中的所有依赖文件,便于开发者进行跨平台环境配置与测试。 Sigar(系统信息收集与报告工具)是一个跨平台的库,用于轻松获取操作系统级别的数据,包括CPU、内存、进程、网络及文件系统的相关信息。 在Linux环境下,Sigar提供了两个动态链接库: 1. libsigar-amd64-linux.so:这是为64位AMD架构Linux系统设计的动态库。 2. libsigar-x86-linux.so:此32位x86 Linux版本用于收集与报告数据的功能相同但针对不同的硬件环境。 在Windows平台上,Sigar同样提供两个对应的文件: 1. sigar-amd64-winnt.dll:这是为基于WinNT内核的64位Windows系统设计的动态链接库。 2. sigar-x86-winnt.dll:此32位版本适用于标准x86架构下的Windows环境。 除了这些平台特定的库文件,压缩包还包括`sigar.jar`——一个Java接口库。它允许开发者通过Sigar提供的API访问操作系统信息,并简化了跨平台应用开发中对底层系统细节的关注。 使用时,请确保将适当的动态链接库置于系统的搜索路径下或与应用程序一同分发;对于Java项目,则只需把`sigar.jar`添加到类路径(classpath)即可。例如,可以通过`Sigar.getProcState(procId)`获取特定进程的状态信息,或者通过调用`Sigar.getCpuPerc()`来获得CPU使用率。 总的来说,Sigar是一个强大的工具,旨在帮助系统管理员、开发人员和性能分析师轻松地在Windows与Linux环境中收集及分析跨平台的系统状态数据。
  • Python3.7 Windows 64位Geopandas
    优质
    本简介探讨在Windows 64位系统中安装Python3.7环境下Geopandas所需的关键依赖库及其正确配置方法。 GeoPandas在Python 3.7的Windows 64位版本上运行需要依赖一些包。
  • Linux.zip
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    Linux依赖包.zip包含了一系列在Linux系统上运行软件和程序所必需的基本库文件和工具集合。此压缩文件便于开发者或用户快速安装这些必要的支持文件。 openssl-1.0.2k-19.el7.x86_64.rpm openssl-devel-1.0.2k-19.el7.x86_64.rpm zlib-devel-1.2.7-18.el7.x86_64.rpm gzip-1.5-10.el7.x86_64.rpm zlib-1.2.7-18.el7.x86_64.rpm pcre-8.32-17.el7.x86_64.rpm pcre-devel-8.32-17.el7.x86_64.rpm expat-devel-2.1.0-10.el7_3.x86_64.rpm expect-5.45-14.el7_1.x86_64.rpm expat-2.0.1.tar apr-util-1.6.1.tar apr-1.7.0.tar
  • Linux安装Yum(全面
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    本简介介绍在Linux系统中使用Yum工具进行全面依赖包管理的方法,包括Yum的安装、配置及常用命令,帮助用户轻松解决软件包依赖问题。 Linux安装yum的过程需要先卸载自带的python。由于之前已经安装了Python3,并且误执行了一些命令导致Yum无法正常使用(因为yum是基于Python2开发的)。因此,不得不重新进行安装。 在开始这个过程前,首先完全移除系统中已有的python和yum: 1. 卸载所有与Python相关的软件包: ``` rpm -qa | grep python | xargs rpm -e ``` 2. 同样卸载所有的Yum相关软件包: ``` rpm -qa | grep yum | xargs rpm -e ``` 接下来,下载并安装所需的依赖项。根据另一台机器上的yum环境配置,逐步找齐所有必要的依赖。 这其实是一个相当繁琐的过程,因为在网上找到的很多关于如何重新安装Yum的方法都存在不同程度的缺失或遗漏关键步骤的问题。因此,在进行这些操作时需要格外小心,并确保每个软件包都被正确地处理和安装了。
  • LinuxSamba服务及其
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    本文将详细介绍在Linux系统中如何安装和配置Samba服务,并探讨其所需的各种依赖包的作用与管理方法。 在CentOS 7.6系统上安装并配置Samba(也称为smb)服务的步骤如下:首先确保系统已经更新到最新状态;然后使用yum命令来安装samba软件包;接着编辑Samba的主要配置文件,根据需要设置共享目录、用户权限等参数;最后启动Samba服务,并设置开机自启。
  • Linux安装Nginx额外
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    本文介绍了在Linux环境下安装Nginx时所需的一些额外依赖库和软件包,并提供了详细的安装步骤。 zlib-1.2.7.tar.gz pcre-8.21.tar.gz openssl-fips-2.0.16.tar.gz
  • Python 3.8 Windows 64位Geopandas
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    本篇指南介绍在Windows 64位系统上安装和配置Python 3.8环境下Geopandas所需的全部依赖包。 Geopandas依赖于Python 3.8在Windows 64位版上运行。
  • Linux离线安装Docker
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    本教程详细介绍在Linux环境下如何离线安装Docker所需的所有依赖包,适用于网络受限或安全要求高的场景。 在Linux系统上进行离线安装Docker及其依赖包时,请按照以下步骤操作:首先安装`device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.i686.rpm`和`device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.x86_64.rpm`,然后依次安装`docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm`, `epel-release-6-8.noarch.rpm`, `lua-alt-getopt-0.7.0-1.el6.noarch.rpm`, `lua-filesystem-1.4.2-1.el6.x86_64.rpm`, `lua-lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`, `lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`和最后安装`lxc-libs-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm`。这些步骤确保了Docker及其相关组件在没有网络连接的环境下能够正确配置与运行。
  • Linux安装Anaconda3、PyTorchTensorBoardX及其
    优质
    本教程详细介绍如何在Linux环境下安装Anaconda3、PyTorch以及TensorBoardX,并配置其相关依赖项。 在Linux系统下安装Anaconda3+Pytorch+tensorboardX依赖包的步骤可以参考相关教程或文档。需要注意的是,在进行安装前确保已经正确配置了环境,并按照官方指南操作以避免出现不必要的问题。具体的操作流程可能包括先下载并安装Anaconda,然后通过Conda命令行工具来添加所需的Python库和模块,如Pytorch、tensorboardX等。