通常的标题：MuZero 改写的标题：穆零（MuZero）

简介：
穆零（MuZero）是由DeepMind开发的一种强化学习算法，它能够通过自我博弈掌握复杂游戏的策略，无需人工设计特征。 音乐零将军基于Google DeepMind在2019年11月发布的技术，并对MuZero进行了详细的解释与实现。它设计得非常灵活，可以轻松适应各种游戏或强化学习环境。用户只需添加包含超参数和游戏类的代码即可使用。 MuZero是用于棋盘游戏（如国际象棋、围棋等）以及Atari游戏的最先进算法之一。它是AlphaZero的后续版本，但适用于对动力学基础不完全了解的游戏环境。MuZero能够学习环境模型，并利用内部表示形式来预测奖励、价值、策略和过渡状态，这种内部表示仅包含有用的信息。 此外，该系统还支持残差网络与全连接网络的应用；同时具备多线程/异步及多GPU训练和自玩的支持功能；并且提供TensorBoard进行实时数据展示。