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C#面试题及答案合集（130道）.rar

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简介：
这份资源包含了130道针对C#编程语言的常见面试问题及其详细解答，适合准备进入软件开发领域的求职者深入学习和参考。 130道C#面试题+答案.rar 由一萧烟雨上传。

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  • C#面试题及答案合集（130道）.rar
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  • 全面的Java面试题及答案合集（208道）.pdf
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    本PDF汇集了全面且详尽的208道Java面试题目及其解答，内容覆盖广泛的技术要点和实际应用场景，旨在帮助求职者有效准备Java开发岗位的面试。 最全Java面试题及答案（208道）.pdf
     
  • C语言经典面试题及答案（共100道）.rar
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    本资源包含100道经典的C语言面试题目及其详细解答，适合程序员备考或复习使用，帮助提升编程技能和应试能力。 我查阅并整理了一些C语言的面试题，并且大部分题目都附有答案。这些题目包括了来自中兴、华为等公司的部分面试内容。希望这能帮助大家巩固基础知识，找到理想的工作岗位。
     
  • 最全面的Java面试题及答案集合
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    本资料集涵盖了广泛的Java技术面试问题及其解答，旨在帮助求职者准备并成功通过编程和技术职位的面试。 收集史上最全的Java面试题（包含全部答案），总字数达15626字，内容丰富详尽，非常值得拥有！
     
  • Python练习题合集（130道）.zip
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    本资源包含130道精心挑选的Python编程练习题及答案解析，适合各个水平的学习者进行实践练习和自我检测。 这段文字介绍了一些适合巩固Python基础知识和入门的常见练习题。这些题目涵盖了常用的Python知识，并配有详细的讲解，非常适合作为学习参考。
     
  • 70道Vue面试题及其答案
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    本书汇集了针对Vue.js开发者的70个常见面试问题及详细解答，旨在帮助开发者提升技术水平和面试表现。 Vue面试题70道题目及答案 重复出现的内容已简化为： Vue面试题70道题目及答案汇总如下：
     
  • 100道Vue.js面试题及答案.pdf
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    《100道Vue.js面试题及答案》是一本全面总结Vue.js前端框架面试常见问题与解答的电子书，适合准备Vue.js职位面试的技术人员参考学习。 100道Vue.js 面试题（含答案）。
     
  • Java面试与笔试资料大全及答案题库-188道题目合集.zip
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    本资料包包含Java面试和笔试中常见的188道经典问题及其详细解答，是准备Java职位应聘的理想资源。 Java面试笔试资料包括《java面试笔试题大集合及答案题库》、《188个合集的Java笔试题汇总》，以及来自100家知名公司的Java笔试题目。此外，还有包含125条常见问题的大汇总文件和最新整理的经典代码文档。Spring框架相关的经典问答也包括在内。 学习资料方面，《JavaEE学习笔记》、《java_Java_学习笔记》等提供了丰富的技术知识；同时有专注于性能优化和技术思考的书籍如《Java_Performance.pdf》及《Java开发与技术挑战——关于技术的技术思考.docx》，还有针对游戏服务器和内存模型的深入探讨文档。基础知识总结大全以及面试宝典也十分实用。 编程题集包括100道题目及其答案，而CHM格式文件则包含大量面试笔试题库资料合集；另外，《Java面试问题集》、《Java经典项目集锦.rar》等提供了实战经验和理论知识的结合，帮助应试者全面掌握所需技能。 其他相关文档如应聘技巧指南、技术思考文章和实践案例（例如搜狗商业平台的技术应用），以及针对华为的具体笔试题也供参考。 上述资料旨在为准备参加Java面试或希望提升编程能力的学习者提供详细的知识点与练习题目，帮助其在求职过程中更好地展示自身技术水平。
     
  • 2019年Python面试题及答案（16道题）
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    本资料包含了2019年的16道热门Python编程面试题目及其参考答案，旨在帮助求职者准备技术面试。 【Python内存管理】 在Python中，内存管理是一个关键机制，确保程序高效且稳定地运行。主要包括以下三个部分： 1. **引用计数机制**：这是Python内存管理的基础，每个对象都有一个引用计数来表示被其他变量或容器引用的次数。当一个新的引用指向某个对象时（例如赋值给新变量），该对象的引用计数增加；而一旦没有更多的活动引用，则其引用计数值会减少。如果某对象的引用计数变为0，那么Python垃圾回收器就会释放这块内存。 2. **垃圾收集机制**：当一个对象不再被任何地方所引用时（即它的引用计数为零），Python使用专门的算法来检测并清理这些无用的对象以释放其所占有的内存。但是，对于那些相互之间形成循环引用关系的对象来说，简单的引用计数方法无法处理这种情况，因为它们永远不会达到0的状态。因此，Python引入了额外的垃圾收集机制来识别和清除这类问题。 3. **内存池技术**：为了提高小对象（如小于256字节）创建与销毁效率，Python采用了一种称为Pymalloc的技术，在这种情况下直接从一个预先分配好的“内存池”中获取或释放内存。这减少了频繁向操作系统请求和归还小块内存的需求，并提高了性能。 【Lambda函数】 Lambda函数是一种匿名函数形式，适用于需要快速定义简短一次性使用的代码片段场景下使用。其语法是`lambda arguments: expression`，允许你轻松地创建简单的回调函数而无需声明一个完整的形式化功能体。该特性尤其适合于那些只需要简单逻辑处理的情况。 【列表与元组的转换】 在Python中，可以利用内置的`tuple()`和`list()`函数方便地实现列表到元组以及反向之间的类型变换操作。例如，将一个列表变为元组只需调用`tuple(list)`；而要将一个已有的元祖变换成列表，则执行`list(tuple)`即可。 【删除列表中的重复元素】 有几种方法可以用来去除Python中数组内的重复项：一种是通过首先使用集合（set）来去重，再转换回列表结构。另外还可以利用字典的特性，先用`fromkeys()`创建一个不含重复键值对的数据表，然后提取出其中所有的键作为新的无冗余元素序列。 【排序并删除重复元素】 给定代码示例中首先通过调用`sort()`函数来按顺序排列列表a中的所有条目。随后从数组的末端开始向前遍历，并检查当前项与前一项是否相同，如果发现相等就移除该位置上的值以保证在清理过程中不破坏有序状态。 【对象拷贝】 Python提供三种方式复制对象： - **赋值（=）**：这仅创建一个指向同一内存地址的新引用；因此对新变量所做的任何修改都会影响到原始数据。 - **浅层副本**：此方法会生成一个新的容器，但其中包含的是原对象的直接指针。如果这些内部元素本身是可变类型，则对其作出更改仍会影响原本的数据结构体。 - **深层复制**：这不仅创建了一个新的顶层容器，并且还递归地复制了所有内嵌的对象及它们的内容，确保修改不会影响到原始数据集中的任何部分。深拷贝可以通过使用`copy`模块提供的`deepcopy()`函数来实现。 【异常处理（except）】 通过在代码中插入`try...except...`结构可以捕捉并响应出现的错误情况：如果尝试执行块内的某段程序时引发了异常，则会立即跳转到后续紧跟其后的任何匹配类型的exception句柄进行相应的处理。此外，还可以添加一个单独的`else`部分，在没有发生意外的情况下运行；同样地，无论是否发生了异常状况下都可以利用`finally`语句来确保某些必要的清理工作被执行。 【pass语句】 在Python中，当需要插入一段暂时未实现或仅作为占位符使用的代码时可以使用空操作的`pass`指令。它不执行任何实际的动作但允许语法结构保持完整性和逻辑连贯性。