Advertisement

IWR6843-Read-Data-Python-MMWAVE-SDK: 利用Python获取IWR6843ISK传感器的串行信息

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目利用Python语言读取TI IWR6843ISK毫米波雷达传感器的数据,基于MMWAVE SDK实现对雷达模块的控制与数据采集。 使用Python程序读取和绘制IWR6843ISK传感器的串行数据。这是对ibaiGorordo创建的代码进行修改后的版本,原代码用于从IWR1443读取数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • IWR6843-Read-Data-Python-MMWAVE-SDK: PythonIWR6843ISK
    优质
    本项目利用Python语言读取TI IWR6843ISK毫米波雷达传感器的数据,基于MMWAVE SDK实现对雷达模块的控制与数据采集。 使用Python程序读取和绘制IWR6843ISK传感器的串行数据。这是对ibaiGorordo创建的代码进行修改后的版本,原代码用于从IWR1443读取数据。
  • AWR1642数据读-Python-MMWAVE-SDK-2
    优质
    本简介介绍如何使用Python结合TI MMWave SDK从AWR1642毫米波传感器中高效读取和处理数据。适合希望深入探索雷达技术应用的开发者和技术爱好者。 AWR1642读取数据(Python 3)是一个用于从AWR1642和IWR1642毫米波雷达板实时获取并绘制数据的程序,该程序已在Windows和Raspberry Pi上测试过,并基于德州仪器(TI)的Matlab演示。首先,它配置串行端口并将预定义在配置文件中的CLI命令发送到雷达设备。随后,对从雷达接收的数据进行解析以提取反射点的位置、距离及多普勒速度等信息。最后,在散点图中展示反射点的二维位置分布。尽管程序目前可以正常运行,但仍在开发阶段,欢迎提出任何意见或问题。该程序需要使用numpy库。
  • PythonLinux系统
    优质
    本教程介绍如何使用Python编程语言编写脚本来收集和分析Linux操作系统的各种信息,包括硬件配置、运行状态及性能数据。 ### 使用Python获取Linux系统的各种信息 #### 一、引言 在现代软件开发与系统管理领域,Python作为一种高效且功能强大的编程语言被广泛应用于多种场景之中,包括但不限于自动化脚本编写、网络爬虫开发、数据处理分析以及系统监控等方面。特别是在Linux环境下,Python能够非常方便地帮助用户获取系统的各种信息,比如系统类型、CPU信息、内存信息和块设备等,这对于系统维护和故障排查等工作至关重要。 #### 二、环境准备 在进行相关操作之前,需要确保已经正确安装了Python环境。本段落默认使用的是CPython2(具体版本为2.7),同时也将提及与CPython3(3.3)之间的差异。为了确保Python脚本能被正确执行,所有脚本的第一行均设置为`#!usrbinenv python`,这意味着我们将使用Python解释器来执行这些脚本。如果希望脚本具备执行权限,则可以通过`chmod +x your-script.py`命令为其添加执行权限,并通过`.your-script.py`的方式来运行脚本。 #### 三、平台信息获取 Python的标准库中包含了一个名为`platform`的模块,它提供了丰富的函数来获取系统信息。接下来,我们将详细介绍如何利用`platform`模块中的函数来获取Linux系统的相关信息。 ##### 3.1 `platform.uname()`函数 使用`platform.uname()`可以获取系统的详细信息,包括系统类型、主机名、版本号、发布版本、硬件架构和处理器信息等。在Python 2中,该函数返回一个包含上述信息的元组;而在Python 3中,则返回一个名为`uname_result`的命名元组,可以通过属性名称来直接访问特定的信息。 ```python import platform print(platform.uname()) # Python 2 输出示例:(Linux, hostname, 3.10.0-957.el7.x86_64, #1 SMP Thu Nov 1 14:08:04 UTC 2018, x86_64) # Python 3 输出示例:uname_result(system=Linux, node=hostname, release=3.10.0-957.el7.x86_64, version=#1 SMP Thu Nov 1 14:08:04 UTC 2018, machine=x86_64, processor=) ``` 此外,还可以直接调用`platform`模块中的一些函数来获取特定的信息: ```python print(platform.system()) # 输出:Linux print(platform.release()) # 输出:3.10.0-957.el7.x86_64 ``` ##### 3.2 `platform.linux_distribution()`函数 对于Linux系统而言,`platform.linux_distribution()`可以用来获取当前系统所基于的Linux发行版的详细信息,包括发行版名称、版本号以及代号。例如: ```python print(platform.linux_distribution()) # 输出示例:(Ubuntu, 18.04, Bionic Beaver) ``` 需要注意的是,在Python 3.8及之后的版本中该函数已被废弃,建议使用`platform.dist()`函数的替代方案或第三方库如`distro`。对于某些较新的Python版本: ```python import distro print(distro.name()) # 输出发行版名称 print(distro.version()) # 输出发行版版本号 print(distro.codename()) # 输出发行版代号 ``` ##### 3.3 `platform.architecture()`函数 `platform.architecture()`可以查询系统的架构信息,如位数和可执行文件格式。例如: ```python print(platform.architecture()) # 输出示例:(64bit, ELF) ``` #### 四、总结 通过上述介绍可以看出Python提供了非常便捷的方法来获取Linux系统的各种信息。这些信息对于了解系统运行状态、进行配置调整以及故障排查等方面都有重要作用。此外,不同的Python版本虽然存在一些差异,但总体上都能很好地完成相关任务。希望本段落能对您在实际工作中有所帮助。
  • Android手机
    优质
    本文将介绍如何在Android手机上编程获取各种传感器(如加速度计、陀螺仪和磁力计)的数据,并简述其应用。 这是一个用来获取Android手机传感器信息的程序,修正了网上参考代码中的错误,并在我的手机上成功运行。希望对您有所帮助。
  • 高德SDK精确定位
    优质
    本项目详细介绍如何运用高德地图软件开发工具包(SDK)实现设备位置的精准定位与地理信息服务集成。 通过使用高德SDK获取位置信息,可以获得当前的经纬度、城市和地区。
  • C#实现口通温湿度数据
    优质
    本项目采用C#编程语言开发,通过串行端口协议与温湿度传感器进行数据交互,实时读取并展示环境中的温度和湿度信息。 基于C#的串口通信获取温湿度传感器数据,并使用CC2530单片机芯片。
  • Python微博
    优质
    本项目旨在通过Python编程语言实现对微博平台用户数据的自动化采集与分析,涵盖用户基本信息、关注关系及发帖内容等多维度数据挖掘。 微博爬虫系列之用户信息爬取通过Python request库实现。可以获取用户的昵称、性别、生日、职业、教育背景、注册地、IP属地、粉丝数量、关注数量以及发文量等信息。
  • Python脚本手机当前应APK
    优质
    简介:本文介绍如何使用Python编写脚本来自动获取并解析Android设备上安装的应用程序(APK)的相关信息,包括应用名称、版本号等。无需手动操作,简化开发者对移动应用测试和管理流程。 前提已经设置了ANDROID_HOME环境变量,并且使用aapt工具来获取apk的信息并将其保存在脚本所在目录下的PackageInfo.txt文件中。 以下是代码示例: ```python import os import tempfile def get_aapt(): if ANDROID_HOME in os.environ: rootDir = os.path.join(os.environ[ANDROID_HOME], build-tools) for path, subdir, files in os.walk(rootDir): ``` 这段代码首先导入了os和tempfile模块,并定义了一个名为get_aapt的函数。在该函数中,它检查环境变量是否存在ANDROID_HOME。如果存在,则使用这个环境变量来获取Android SDK build tools目录的位置(即rootDir)。然后通过遍历此路径下的所有文件夹及其子文件夹,查找aapt工具的具体位置。 请注意这段代码未完成,缺少实际调用 aapt 获取 apk 信息的部分以及将结果保存到 PackageInfo.txt 文件中的逻辑。
  • Python双目视觉图像深度
    优质
    本项目探讨了使用Python编程语言结合双目立体视觉技术从图像中提取深度信息的方法,旨在实现精确的空间感知和测量。 通过双目视觉技术从左右两个摄像头获取的图像来提取图片的深度信息,并利用这些信息构建3D图片。
  • 使Python爬虫网页
    优质
    本项目利用Python编写网络爬虫程序,自动化地从互联网上抓取所需的数据和信息,实现高效的信息搜集与处理。 本资源是根据慕课网的视频教程整理的一份代码,已调试通过。目的是爬取百度百科1000个词条的网页信息,编程环境为Python3.5。