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癌症CT影像数据集

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简介：
该数据集包含多种癌症患者的CT影像资料及对应的临床信息，旨在支持医学研究和AI辅助诊断技术的发展。 本数据集包含69位不同患者的475个癌症CT影像病例以及患者年龄信息，是TCGA-LUAD肺癌CT影像数据库的一部分。

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  • 癌症CT影像数据集
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    该数据集包含多种癌症患者的CT影像资料及对应的临床信息，旨在支持医学研究和AI辅助诊断技术的发展。 本数据集包含69位不同患者的475个癌症CT影像病例以及患者年龄信息，是TCGA-LUAD肺癌CT影像数据库的一部分。
     
  • 癌症CT影像数据（来自Kaggle）.txt
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    本文件包含从Kaggle平台获取的癌症CT影像相关数据集，用于研究和分析肿瘤特征，支持医学图像处理及机器学习模型训练。 本数据集包含来自69位不同患者的475个病例的CT影像以及患者年龄信息，是TCGA-LUAD肺癌CT影像数据库的一部分。该数据集规模适中，涵盖了癌症相关的医学图像资料。
     
  • 癌症患者数据集
    优质
    该数据集包含大量癌症患者的医疗信息，旨在为研究人员提供一个全面的数据资源库，以促进癌症研究和治疗的发展。 由于癌症的影响，许多人的寿命被缩短。然而，在大数据时代到来之际，我们有了与这种致命疾病斗争的希望。通过分析如《cancer patient data sets.xlsx》这样的数据集，研究人员能够发现新的治疗途径并改善患者的生活质量。
     
  • 癌症预测的cancer.csv数据集
    优质
    cancer.csv 数据集包含了用于癌症预测研究的相关医疗记录和生物标记信息，旨在帮助研究人员开发早期诊断模型。 癌症预测数据集包含用于训练机器学习模型的数据，这些模型旨在帮助医生更早地识别和诊断各种类型的癌症。该数据集中包含了患者的多项生理指标、生活习惯及过往病史等相关信息，可用于研究如何提高早期检测的准确性以及优化治疗方案。
     
  • 脑部CT（MRI）影像数据集
    优质
    本数据集包含大量高质量的脑部CT和MRI图像，旨在支持医学研究、疾病诊断及人工智能算法开发，促进神经科学的进步。 该数据集包含1336张大脑CT或MRI图像，用于预测MGMT启动子基因的存在或缺失。
     
  • 胸部CT扫描影像数据集-数据集
    优质
    本数据集包含大量胸部CT扫描图像，旨在为医学研究和AI模型训练提供高质量的数据支持，助力肺部疾病早期诊断与分析。 这是一个关于胸部癌检测的项目，使用机器学习和深度卷积神经网络（CNN）。我们通过AI模型分类和诊断病人是否患有癌症，并提供有关癌症类型和治疗方法的信息。为了启动这个项目，我们需要收集大量数据并进行清理以供CNN模型使用。为此，我从多个资源中获取了相关数据集，例如chest-ctscan-images_datasets.txt 和 chest-ctscan-images_datasets.zip等文件。
     
  • 肺部疾病的CT影像数据集
    优质
    该肺部疾病CT影像数据集包含了多种常见肺部疾病的高质量CT图像，为医学研究和诊断提供了宝贵资源。 肺部疾病CT图像数据集包含三个类别：健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹内有用于模型训练的图像，并按照类名称划分成不同的子文件夹；测试文件夹则包含了用于评估模型性能的图像，同样根据类别名分为若干子目录。整个数据集中共有300多张肺部CT影像。
     
  • 脊柱CT影像数据
    优质
    脊柱CT影像数据集包含了详细的脊柱解剖结构信息，用于诊断和研究各种脊椎疾病。 脊柱三维重建的原始CT数据是进行脊柱侧弯三维重建及研究的重要资料。
     
  • 乳腺癌X光影像分割数据集
    优质
    本数据集专注于乳腺癌的早期诊断与研究，通过收集和标注大量高质量的X光影像，为科研人员提供精准的数据支持，助力于开发更高效的肿瘤检测算法。 乳腺癌X光分割图像数据集包含用于训练模型的模态权重。可以在与该数据集相关的笔记本中建立模型。
     
  • 软组织肉瘤的CT影像数据集
    优质
    本数据集汇集了多种类型的软组织肉瘤CT影像资料，旨在为医学研究和临床诊断提供详实的数据支持。 《Segmenting Soft Tissue Sarcomas》是关于通过手术病理确认的软组织肉瘤医学PET-CT图像的研究报告。从2004年11月到2011年11月期间，共发现了19例肺部转移病例。