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机器学习中常见的应用场景及相关数据集。

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简介：
（一）：线性分类器被应用于对良性及恶性乳腺癌肿瘤的准确预测。 （二）：支持向量机则被广泛用于手写体数字识别任务。 （三）：K近邻分类算法在鸢尾花数据集的分类问题中展现出其价值。 （四）：决策树模型则用于分析泰坦尼克号乘客的幸存情况，从而揭示关键因素。 （五）：集成模型在泰坦尼克号乘客生还情况预测中，通过整合多个基础模型的预测结果，进一步提升了整体的预测性能，并包含泰坦尼克号乘客生还情况数据作为输入。

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