本研究运用网络爬虫技术自动收集大量网络新闻数据，并通过数据分析与挖掘，揭示新闻主题趋势及公众舆论走向。
基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于从互联网上获取数据。该系统由以下五个模块组成：
1. 网络爬虫模块：负责抓取热点网络新闻。
2. 中文分词模块：对采集到的数据进行中文分词处理，以提高准确性。
3. 相似度判定模块：利用分词后的信息分析热点新闻之间的相似性，并合并重复或类似的新闻内容。
4. 数据结构化存储模块：在整个系统中负责数据的储存和管理。它在各个阶段分别执行不同的任务，如从数据库读取需要处理的数据、将新采集到的信息存入数据库以及保存经过分析得到的结果等操作。
5. 数据可视化展示模块：利用前几部分生成的数据进行直观地展现给用户。
根据系统需求的不同，上述功能被合理分配到了相应的五个模块中。其中数据采集模块主要负责定时收集热点新闻，并对这些信息做初步的预处理；而中文分词、相似度判定以及结构化存储等环节则分别执行各自的职责以确保整个流程顺畅运行。
5星
