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试题评分系统(主观题).rar

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简介:
本资源为《试题评分系统(主观题)》压缩文件,内含一套专为主观题设计的智能评分软件,旨在提高教育测评效率与准确性。适合教师和研究人员使用。 使用SSM框架搭建后台,并采用Ant Design绘制前端界面,实现前后端分离架构。评分模块可根据需求进行自定义调整:当前版本利用HanLP包处理分词等功能,并通过简单的SimHASH算法计算文本相似度以生成评分。

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    本资源为《试题评分系统(主观题)》压缩文件,内含一套专为主观题设计的智能评分软件,旨在提高教育测评效率与准确性。适合教师和研究人员使用。 使用SSM框架搭建后台,并采用Ant Design绘制前端界面,实现前后端分离架构。评分模块可根据需求进行自定义调整:当前版本利用HanLP包处理分词等功能,并通过简单的SimHASH算法计算文本相似度以生成评分。
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    主观题评分系统是一款专为教育考试设计的应用程序,它能够自动化处理、评估各类主观试题,提高阅卷效率和准确性。 基于相似度计算的主观题阅卷系统设计包括使用ICTCLAS对答案进行分词,并通过对照中文停用词表过滤掉一些无实际意义的词语。接着利用余弦定理来计算学生答案和标准答案之间的相似度。句子分词采用的是中科院开发的ICTCLAS,其余部分如每个词汇的权值设定、去除无意义词语等则是自行编写完成。最后通过特定公式得出学生答题与正确答案间的相似程度百分比。 该系统可以直接在main方法中进行测试;同时由于加入了Struts框架支持,也可以直接在页面上运行并得到结果。经过作者个人多次验证后确认功能已全部正常运作,后续可以进一步优化美化界面以提升用户体验。
  • 基于Python的自动.zip
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    本项目为一款基于Python开发的主观题自动评分软件,旨在通过自然语言处理技术实现对开放式问题的答案进行客观、高效的评估。 基于Python的主观题自动阅卷系统利用人工智能与自然语言处理技术实现自动化评分工具,旨在减轻教师批改大量主观题的压力,并提高评分效率及准确性。 该系统的功能特点包括: 1. **题目类型识别**:能够区分不同类型的主观题(如填空、选择和简答),并为每种题目设定合适的评分标准。 2. **智能评分**:通过深度学习算法分析学生答案,依据预设规则进行打分。这有助于减少人为评分中的偏见。 3. **错误纠正功能**:识别并修正学生的常见作答错误(如拼写和语法),确保评分明晰准确。 4. **反馈与建议服务**:提供详细的评估报告给学生,包括正确答案、得分情况及改进建议,帮助他们了解自己的强项和需要提升的地方。 该系统适用于各类教育机构和在线学习平台。它不仅提高教师批阅效率,也能够为学生提供即时准确的评分反馈。 技术实现方面: 1. **文本预处理**:对学生的答案进行分词、去停用词及提取关键词等操作。 2. **特征抽取**:从预处理后的数据中识别关键信息和短语以支持后续分析。 3. **模型训练**:利用深度学习算法(如神经网络)来构建评分系统,使其能够自动完成评阅任务。 4. **结果展示**:将最终的评分结果通过可视化界面呈现给用户。
  • 生成与
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    试题生成与评分系统是一种智能化教育工具,能够自动创建测试题目并客观评估学生答案,旨在提高教学效率和个性化学习体验。 试卷生成和评分系统设置包括以下内容:添加用户权限设置(如系统管理员、试卷读写者、试卷只读者)、成绩查询功能以及学生考试期间的密码修改选项;在试卷设置方面,支持手动生成试卷与自动生成试卷两种模式,并提供试题录入及打开现有试卷的功能。此外,还包括其他相关帮助信息和退出系统的按钮。
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    本文探讨了如何运用卷积神经网络技术构建并实施一套有效的主观题自动化评分系统,旨在提升教育评估效率和准确性。 1 绪论 1.1 研究背景 1.2 国内外研究现状 1.3 研究目的及内容 1.4 本章小结 2 相关技术介绍 2.1 手写识别技术 2.2 Gensim框架 2.3 PyQt5 GUI程序 2.4 MongoDB数据库 2.5 本章小结 3 系统的可行性分析与需求分析 3.1 可行性分析 3.1.1 技术可行性 3.1.2 经济可行性 3.1.3 运行可行性 3.2 需求分析 3.2.1 业务需求 3.2.2 功能性需求 3.2.3 非功能需求 3.3 本章小结 4 主观题阅卷系统的设计 4.1 系统功能设计 4.1.1 基础用户功能模块 4.1.2 管理功能模块 4.1.3 试卷批阅功能模块 4.2 系统数据库设计 4.2.1 概念设计 4.2.2 数据库集合设计 4.3 本章小结 5 主观题阅卷系统的实现 5.1 基础用户功能模块 5.1.1 登录注册功能 5.1.2 修改密码功能 5.1.3 下载与上传功能 5.1.4 查看成绩功能 5.2 管理功能模块 5.2.1 管理员登录功能 5.2.2 文件管理功能 5.2.3 账号管理功能 5.3 试卷批阅功能模块 5.3.1 手写识别功能 5.3.2 文本相似度计算功能 5.4 本章小结 6 系统测试 6.1 测试目的 6.2 基本功能测试 6.3 主要功能详细测试 6.4 本章小结 总结与展望 参考文献 致 谢 附 录
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    本资源《系统分析师考试试题分类详解》涵盖了系统分析师资格认证所需掌握的核心知识点和历年真题解析,是备考的理想资料。 系统分析师历年试题可以按照不同的类别进行分类整理,方便考生有针对性地复习和练习。
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    Win7 X64系统主题恢复 是一个针对Windows 7 64位操作系统的实用工具包,内含多种经典和自定义界面主题及必要的修复文件,帮助用户轻松还原或调整个性化桌面环境。 恢复系统主题(win7X64).zip 可以解决VirtualBox在WIN7 X64使用过程中出现的以下问题:Unable to load R3 module D:Program FilesOracleVirtualBoxVBoxDD.dll (VBoxDD):GetLastError=1790 (VERR_UNRESOLVED_ERROR) 返回代码为 E_FAIL (0x80004005),组件为 Console,界面为 IConsole {8ab7c520-2442-4b66-8d74-4ff1e195d2b6}。
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    该文件为答题卡数据集,内含多种类型题目,包括纯主观题和选择填涂题。适用于教育研究与自动阅卷系统开发。 答题卡数据集包括纯主观题和带有选择填涂题的图片,共两类数十张。