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用于计算视频质量BDBR和BD-PSNR的Matlab代码

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简介：
这段Matlab代码主要用于评估视频压缩技术的效果，通过计算BDBR（比对数据速率）和BD-PSNR（比特率-峰值信噪比），帮助研究人员对比不同编码方案的质量与效率。 BDBR 表示在相同客观质量条件下，较优编码方法可以节省的码率百分比。其中 BDBR 越小，当前编码器的压缩性能越佳；BD-PSNR 则表示在同等码率下两种编码条件下的视频 PSNR 值差异，其值越大说明当前编码器的质量损失越小。计算视频质量中的 BDBR 和 BD-PSNR 的 MATLAB 代码需要确保运行正确。

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  • 用于计算视频质量BDBR和BD-PSNR的Matlab代码
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    这段Matlab代码主要用于评估视频压缩技术的效果，通过计算BDBR（比对数据速率）和BD-PSNR（比特率-峰值信噪比），帮助研究人员对比不同编码方案的质量与效率。 BDBR 表示在相同客观质量条件下，较优编码方法可以节省的码率百分比。其中 BDBR 越小，当前编码器的压缩性能越佳；BD-PSNR 则表示在同等码率下两种编码条件下的视频 PSNR 值差异，其值越大说明当前编码器的质量损失越小。计算视频质量中的 BDBR 和 BD-PSNR 的 MATLAB 代码需要确保运行正确。
     
  • MATLAB BD-PSNR源代码
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    这段源代码用于计算图像处理中两个图片的质量评价指标——BD-PSNR值，采用MATLAB语言编写，适用于视频流或图像质量分析研究。 视频压缩效率的评价标准通常用于评估H.264、H.265等视频压缩技术的效果。
     
  • Matlab的edge源代码-VQMT：视频质量测量工具。快速实现PSNR、SSIM、MS-SSIM和VI等客观图像质量指标。
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    这段内容提供了一个基于Matlab开发的VQMT（视频质量测量工具）开源项目，它能够高效地计算视频序列间的PSNR, SSIM, MS-SSIM以及VI等多种视觉效果评价指标。 VQMT（视频质量测量工具）提供了一套快速实现的客观指标，包括PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性）、MS-SSIM（多尺度结构相似性）、VIFp（视觉信息保真度，像素域版本），以及考虑对比度灵敏度函数(CSF)的PSNR-HVS和进一步结合DCT基系数间对比掩蔽的PSNR-HVS-M。这些指标在C++中通过OpenCV库实现，并基于原始Matlab代码开发。 该软件可以在任何平台上编译，仅需安装OpenCV库的核心和imgproc模块即可运行。使用此工具可以独立于Matlab进行视频质量评估，在性能上优于原生的Matlab版本。 构建VQMT需要CMake环境支持。为了简化流程，提供了一个名为Makefile的文件来指导用户完成编译步骤：执行make命令将创建build目录，并在该目录中调用cmake以启动构建过程。最终生成的应用程序可以在build/bin/Release路径下找到。
     
  • 基于Matlab的图像量化与MSE/SNR/PSNR计算代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现图像量化，并计算量化前后图像的均方误差（MSE）、信噪比（SNR）及峰值信号噪声比（PSNR），用于评估图像质量。 在图像处理中的量化方法以及MSE/SNR/PSNR误差计算中，采用了Level=16和Level=8两种量化方式。
     
  • 基于Matlab的PEAQ算法代码：用于音频质量感知评估
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的PEAQ（Perceptual Evaluation of Audio Quality）算法代码，专门用于量化和分析数字音频的质量感知效果。通过该工具，研究人员及工程师能够高效地进行音频处理与优化测试，确保最终产品达到高质量标准。 此存储库包含音频质量感知评估算法的Matlab版本。 想法是将该算法独立出来并更新代码，以便其能在较新版本的Matlab中运行。 我并没有维护这些代码，而是按原样提供了它们！ 最初的实现是由Peter Kabal在2002年完成的。
     
  • 图像质量评估中的MAE、MSE和PSNR插值计算.zip
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    本资料深入探讨了图像处理领域中常用的三项评价指标——平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）及峰值信噪比（PSNR），并提供了这些指标的详细插值计算方法。适合研究人员和工程师学习参考。 使用MATLAB代码进行自带图像测试。
     
  • 计算两组YUV视频序列的PSNR值
    优质
    本文介绍了如何计算两组YUV格式视频序列之间的峰值信噪比（PSNR）值，用于评估视频质量。通过对比分析，为视频处理和传输提供量化依据。 计算两个视频YUV序列的PSNR可以用于比较压缩后的视频与原始视频的质量。
     
  • 点云BD-Rate与BD-PSNR测试工具-VCEG
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    点云BD-Rate与BD-PSNR测试工具-VCEG是一款专为评估点云压缩算法效率而设计的专业软件。该工具通过计算BD-Rate和BD-PSNR指标，帮助研究人员准确对比不同编码方案的性能优劣，推动视频编码领域的技术创新与发展。 点云质量评估工具包括BD-BR（Bjontegaard delta bit rate），它表示了在相同客观质量下两种方法的码率节省情况；以及BD-PSNR（Bjontegaard delta peak signal-to-noise rate），用于衡量给定同等码率条件下，两种方法之间的PSNR-Y差异。
     
  • PSNR的Matlab代码
    优质
    这段代码提供了在Matlab环境下计算图像或视频序列中两帧之间峰值信号噪声比(PSNR)的具体方法。它适用于研究和工程应用中的图像质量评估。 求一幅图像的信噪比在许多图像处理应用中都非常实用且简单易行。只需输入图像即可得到其信噪比值。
     
  • PSNR和MSE的MATLAB代码实现
    优质
    本项目提供了一套完整的MATLAB代码，用于计算图像处理中常用的PSNR（峰值信噪比）及MSE（均方误差），适用于评价图像质量。 关于图像评价方法中最基本的MSE和PSNR的Matlab代码实现。