本项目提供了在CentOS 8环境下构建的OpenCV 4.5.5版本.jar及.so动态链接库文件，便于开发者快速集成与部署计算机视觉相关应用。
在Linux系统特别是CentOS 8环境下开发与使用OpenCV库是常见的任务，在处理计算机视觉及图像处理问题上尤其有用。本段落将详细讲解如何在CentOS 8中编译安装OpenCV版本4.5.5，并生成适用于Java的.jar文件以及用于C/C++编程的.so动态链接库。
首先，确保系统已经安装了必要的开发工具和依赖项：GCC 编译器、CMake构建系统、OpenCV所需的各种库（如JPEG、PNG、FFmpeg等）及JDK。可以通过以下命令进行安装：
```bash
sudo yum install -y gcc cmake make libpng-devel libjpeg-devel ffmpeg-devel java-1.8.0-openjdk-devel
```
接下来，从OpenCV官方网站下载源代码文件或通过Git克隆4.5.5版本的库。
创建一个构建目录并进入该目录：
```bash
mkdir build && cd build
```
使用CMake配置编译过程。为了生成Java模块，请确保指定`-DBUILD_JAVA=ON`选项：
```bash
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_JAVA=ON ..
```
接着执行`make`命令进行编译，这可能需要一些时间。完成后使用以下指令安装OpenCV库：
```bash
sudo make install
```
为了生成Java的.jar文件，进入opencv/java目录并运行mvn package命令：
```bash
cd java && mvn package
```
在该过程中会生成一个名为`opencv-455.jar`的文件。此文件存放在`java/target/`目录下，并可用于Java项目。
对于C/C++编程来说，我们需要`.so`库文件，在上述构建步骤中已经创建了这些动态链接库。它们位于`build/lib/`目录下，例如：libopencv_java455.so。
在Java程序中可以通过JNI加载此库使用System.loadLibrary(opencv_java455)命令；而在C/C++项目中，通过包括头文件 `` 并链接 `-lopencv_java455` 使用OpenCV的功能。
按照以上步骤，在CentOS 8上编译安装OpenCV版本4.5.5并生成Java和C/C++接口的过程就完成了。完成这些操作后，开发者能够在各自的项目中灵活利用OpenCV的各种功能了。
5星
