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C++版_STC跟踪代码（多尺度）

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简介：
本项目提供了一个使用C++编写的STC（Space-Time-Cube）算法实现，专注于视频中的目标运动分析。该代码支持多尺度处理，能够适应不同场景的需求，提高目标跟踪的准确性和效率。 C++版STC跟踪代码已在VS2008+OpenCV2.3.1上调试通过。

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  • C++版_STC跟踪代码（多尺度）
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    本项目提供了一个使用C++编写的STC（Space-Time-Cube）算法实现，专注于视频中的目标运动分析。该代码支持多尺度处理，能够适应不同场景的需求，提高目标跟踪的准确性和效率。 C++版STC跟踪代码已在VS2008+OpenCV2.3.1上调试通过。
     
  • 基于多尺度的KCF跟踪算法代码
    优质
    本作品为一种改进型KCF(Kernelized Correlation Filters)视觉目标跟踪算法，结合了多尺度分析技术，通过提供更为精准、高效的追踪效果，在复杂场景中表现尤为突出。相关源码已开源共享。 多尺度主要在kcftracker.cpp文件中的KCFTracker::update函数里面定义。
     
  • C++多目标跟踪代码
    优质
    这段C++代码实现了一种高效的多目标跟踪算法，适用于实时监控和视频分析系统，能够准确地追踪多个移动物体。 这段文字描述了一个使用VS2010和OpenCV2.2开发的代码，能够检测并跟踪多个目标。
     
  • 多尺度KCF追踪器-MATLAB代码 (multiscale_KCF)
    优质
    多尺度KCF追踪器-MATLAB代码提供了一个基于MATLAB实现的高效目标追踪解决方案。此项目实现了改进的KCF算法，通过引入多尺度策略增强其适应性和准确性，在不同场景下均能保持稳定性能。 KCF多尺度跟踪器使用MATLAB实现的代码可以用于对象跟踪任务中。这种方法结合了不同尺度的信息来提高目标检测的准确性。通过引入多个尺度层，该算法可以在变化较大的场景下保持良好的性能，并且具有较快的速度和较高的精度。 如果您需要进一步了解或获取相关代码，请查阅相关的研究论文或者开源平台上的项目页面以获得详细的实现细节和技术文档。
     
  • MATLAB多目标跟踪代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的多目标跟踪算法代码，适用于计算机视觉和雷达信号处理等领域。该代码库包含了多种常用的目标关联技术和数据融合方法，为研究人员提供了便捷的实验平台。 多目标识别与车辆跟踪技术具有良好的实时性，便于快速追踪。该系统采用匈牙利算法优化了目标匹配过程。
     
  • GPS综合.rar - GPS跟踪-GPS码跟踪-C/A跟踪-MATLAB码跟踪
    优质
    该资源包含了GPS信号处理中的关键技术，包括GPS跟踪、C/A码跟踪等，并提供MATLAB环境下的具体实现代码。适合研究与学习使用。 这是一个完整的GPS中C/A码的跟踪程序。
     
  • 多目标跟踪代码包.rar
    优质
    本资源提供一个多目标跟踪代码包，包含多种先进算法实现，适用于计算机视觉研究与应用开发。 多目标三维跟踪算法仿真程序，通过矩阵拆封和聚类形成等方式获得目标的JPDA以及IMM-JPDA滤波结果。
     
  • 多目标跟踪论文与代码
    优质
    本项目专注于多目标跟踪技术的研究和实现，包含最新学术成果及开源代码。旨在为研究者提供一个全面的学习资源平台，促进领域内的交流与发展。 Continuous Energy Minimization for Multitarget Tracking, a paper published in PAMI 2014 along with its MATLAB code.