基于免疫遗传算法解决柔性作业车间调度问题（2008年）
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简介：
本研究提出了一种结合免疫遗传算法的方法，旨在优化解决2008年的柔性作业车间调度问题，有效提升了生产效率和资源利用率。
通过对柔性作业车间调度问题（FJSP）的分析，并借鉴生物免疫机理提出了一种新的求解方法——免疫遗传算法（IGA）。该算法在保留基本遗传算法（SGA）随机全局搜索能力的基础上，通过引入疫苗抽取和接种等机制来改善其未成熟收敛及局部搜索性能不佳的问题。这使得免疫遗传算法的全局最优解搜索能力和收敛速度得到了显著提升。实验结果表明，这种新的方法能够有效地解决柔性作业车间调度问题。
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