基于语音识别接口的智能语音识别与字幕推荐系统——深度学习算法的应用（附带完整工程源码及测试数据集）

简介：
本项目构建了一个集成深度学习技术的智能语音识别与字幕推荐系统，采用先进的语音识别接口进行高效准确的文字转换，并提供配套的源代码和测试数据集以供研究使用。 本项目基于语音识别API开发，结合了多种技术如语音识别、视频转换音频识别及语句停顿分割识别，实现了高效的视频字幕生成。 运行环境：在Windows系统中完成Python 3的配置并执行代码即可。 项目包括7个模块：数据预处理、翻译、格式转换、音频切割、语音识别、文本切割和main函数。通过百度语音API获取所需的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY，使用爬虫调用百度翻译将英文结果转化为中文。利用moviepy库从视频中提取音频，并借助pydub库根据停顿时的音量变化来判定断句标准，设定适当的分贝阈值以优化识别效果。 项目通过调用百度语音识别API上传待处理音频进行语言（如中文或英文）的转换和识别工作。此外还对文本进行了切分操作，避免同一画面内出现过多文字影响用户体验。