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torch-1.0.0-cp36-cp36m-windows-amd64.zip

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简介：
这是PyTorch深度学习框架版本1.0.0的Windows 64位安装包，适用于Python 3.6环境。下载后解压即可获得安装文件。 由于PyTorch的安装包来自国外源，在使用pip或conda进行安装时经常会遇到超时错误。因此，离线安装是一个很好的选择。本人通过测试发现，.whl文件在网络环境较差的情况下下载速度非常慢，所以提供了已下载好的文件供其他人使用。推荐的安装环境是：Python 3.6及以上版本、CUDA 10.1和cuDNN 7.6。

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  • torch-1.0.0-cp36-cp36m-windows-amd64.zip
    优质
    这是PyTorch深度学习框架版本1.0.0的Windows 64位安装包，适用于Python 3.6环境。下载后解压即可获得安装文件。 由于PyTorch的安装包来自国外源，在使用pip或conda进行安装时经常会遇到超时错误。因此，离线安装是一个很好的选择。本人通过测试发现，.whl文件在网络环境较差的情况下下载速度非常慢，所以提供了已下载好的文件供其他人使用。推荐的安装环境是：Python 3.6及以上版本、CUDA 10.1和cuDNN 7.6。
     
  • torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一款针对Python 3.6版本的torch库Windows AMD64位安装包，可用于快速安装和部署深度学习环境。 清华源镜像无法安装成功，但通过下载文件 `torch=1.0.0` 安装成功。环境：Windows 10, Python 3.6, Anaconda 3。 步骤如下： 1、进入已配置好的Anaconda TensorFlow环境（Python版本为3.6，TensorFlow版本为1.12.0）。 2、安装 `torch=1.0.0` ，使用命令：`pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl` 3、还需安装 `torchvision==0.2.0`，在Anaconda Prompt中输入以下命令进行安装： ``` pip --default-timeout=6000 install torchvision==0.2.0 ``` 4、测试：导入 torch 和 torchvision 库，并打印 torch 版本号。 ```python import torch import torchvision print(torch.__version__) ```
     
  • pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-windows-amd64.zip
    优质
    这是一款针对Python 3.6版本在Windows 64位系统上运行的LTP（Language Technology Platform）库pyltp-0.2.1的安装包，支持中文分词、词性标注等功能。 安装pyltp 3.x 需要的文件是 pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
     
  • tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-windows-amd64.zip
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本的TensorFlow库安装文件，适用于64位Windows操作系统，能够帮助开发者构建和训练机器学习模型。 该whl是TensorFlow 1.12的CPU版本，适用于Python 3.6及64位系统，并且无需配置CUDA或cuDNN。压缩包内包含详细信息和安装指示，可解决因不支持AVX2指令而产生的警告问题（前提是您的CPU支持）。
     
  • bcolz-1.2.1-cp36-cp36m-windows-amd64
    优质
    这是一份针对Python 3.6版本在Windows amd64系统上的bcolz库的安装包，版本为1.2.1。 bcolz-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本编译的PyTorch深度学习框架1.6.0版本的Linux ARM64架构安装包。 官方版本的PyTorch用于Jetson开发使用。如果有任何安装问题，可以私信我寻求解答并探讨原因。
     
  • torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    此文件为PyTorch深度学习框架版本1.7.0针对Python 3.6环境在Linux aarch64架构下的安装包，适用于ARM服务器或设备。 wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev pip3 install Cython pip3 install numpy pip3 install torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的Linux aarch64架构的操作系统优化过的PyTorch深度学习框架安装包，版本为1.6.0。 根据互联网精神，本资源免费提供，无需收取任何费用。如果有遇到需要付费的情况，请通过私信联系以获取帮助。
     
  • torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64与torchvision-0.4.0-cp36-cp36...
    优质
    这段信息描述的是PyTorch深度学习框架及其扩展库torchvision的特定版本（分别为1.2.0和0.4.0）的Windows AMD64架构下的Python 3.6兼容安装包。这些软件包为开发者提供了进行机器学习与计算机视觉任务所需的工具和算法模型。 在Windows 10系统上使用Python 3.6，并安装了CUDA 10.0。已包含的库文件有：torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 和 torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。