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在CentOS 7中通过RPM安装Ansible AWX自动化运维工具系统

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简介：
本文将详细介绍如何在CentOS 7操作系统上使用RPM包管理器来安装和配置Ansible AWX自动化运维平台，实现高效的IT基础设施管理。 在之前的教程里，我介绍了如何使用Docker部署Ansible AWX，并且发现有两款为AWX构建RPM包的项目。因此，在这篇教程中，我会向您展示如何在CentOS 7系统上通过安装RPM文件来设置Ansible AWX。请注意，Ansible AWX是商业版软件Ansible Tower的一个开源替代品。

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  • 在CentOS 7中通过RPM安装Ansible AWX自动化运维工具系统
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    本文将详细介绍如何在CentOS 7操作系统上使用RPM包管理器来安装和配置Ansible AWX自动化运维平台，实现高效的IT基础设施管理。 在之前的教程里，我介绍了如何使用Docker部署Ansible AWX，并且发现有两款为AWX构建RPM包的项目。因此，在这篇教程中，我会向您展示如何在CentOS 7系统上通过安装RPM文件来设置Ansible AWX。请注意，Ansible AWX是商业版软件Ansible Tower的一个开源替代品。
     
  • 在CentOS 7中安装Ansible AWX 20.1.1最新版自动化运维系统
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    本文介绍了如何在CentOS 7操作系统上安装和配置最新的AWX 20.1.1版本，实现高效的IT基础设施自动化管理。 本段落档介绍了在CentOS 7上安装最新版本的Ansible AWX 20.1.1自动化运维管理系统的过程。由于当前网络中的大部分资料都是基于较旧版本的，对于新版本的帮助不大，并且GitHub上的官方文档理解起来较为困难。经过一番探索后，终于编写了一份简单易懂、操作性强的安装配置手册，并包括了一些解决常见问题的方法。欢迎阅读并参考这份在CentOS 7上安装Ansible AWX 20.1.1的指南。
     
  • Ansible自动化运维工具详解
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    《Ansible自动化运维工具详解》一书深入浅出地介绍了Ansible的工作原理、安装配置及常用模块，帮助读者掌握高效服务器管理和应用部署技巧。 Ansible 是一种新兴的自动化运维工具，基于 Python 开发。它结合了众多老牌运维工具的优点，实现了批量操作系统配置、程序部署以及命令运行等功能。只需在管理工作站上安装 Ansible 程序并配置被管理主机的 IP 信息即可，而无需在受控主机上安装客户端软件。 Ansible 应用程序存在于第三方社区 EPEL 源中，并依赖于许多 Python 组件。它采用模块化设计，通过调用特定模块来完成任务，自身作为核心组件简洁高效；其基于 Python 实现，使用了 Paramiko（一个支持并发连接 SSH 主机的 Python 库）、PyYAML 和 Jinja2（用于模板化的工具）三个关键模块。 Ansible 的部署简单且无需客户端，采用主从模式进行工作，并支持自定义。
     
  • CentOS 7 中安装 Traceroute 工具的 RPM 包
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    本教程详细介绍在 CentOS 7 系统中查找并安装 traceroute 工具所需 RPM 包的方法，帮助用户轻松实现网络诊断功能。 traceroute 命令使用 ICMP 协议来定位您的计算机与目标计算机之间所有经过的路由器。TTL（Time To Live）值反映了数据包已通过的路由器或网关的数量，通过调整独立 ICMP 请求报文中的 TTL 值，并观察该报文被丢弃时返回的信息，traceroute 命令能够追踪到数据包传输路径上的所有路由器。
     
  • 在CentOS 7上安装Ansible及其相关依赖的RPM包
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7系统中安装和配置Ansible自动化工具及其所需的相关依赖软件包。 在服务器上安装Ansible时，如果直接使用`cd`命令进入下载目录，并执行`yum -y install ./*.rpm`可能会导致依赖关系问题未能解决。正确的做法是先用`rpm -ivh ./*.rpm`来尝试手动安装，但这样会遇到缺少依赖项的问题。实际上，需要按照特定的顺序依次安装这些包才能避免这种错误。
     
  • Ansible在运维自动化中的应用.md
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    本文档深入探讨了Ansible工具在IT运维自动化领域的实际应用场景与优势，旨在帮助读者掌握其核心概念及操作技巧。 - 运维自动化发展历程及技术应用概述 - Ansible命令使用指南 - 详解Ansible常用模块 - YAML语法简介 - Ansible playbook基础介绍 - Playbook变量、标签（tags）、处理器(handlers)的应用 - 使用Playbook模板(templates) - Playbook中的条件判断 when - 在Playbook中应用字典 with_items - 探讨Ansible Roles
     
  • 利用Ansible通过Ambari实现自动化安装
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    本教程介绍如何使用Ansible配合Apache Ambari进行Hadoop集群的自动化部署与管理，简化复杂配置流程。 Ambari是一款由Apache软件基金会开发的开源工具，主要用于简化Hadoop和其他大数据组件的部署、管理和监控。在大型数据集群环境中，手动安装和配置所有组件可能会非常耗时且容易出错，这就是Ambari的价值所在。而Ansible则是一个强大的IT自动化框架，可以用于配置管理系统、部署应用和执行任务。将Ambari与Ansible结合使用，能够实现整个大数据环境的自动化安装过程，极大地提高了效率。 在“ambari使用ansible自动化安装”过程中，我们将重点讨论以下几个关键知识点： 1. **Ansible基础知识**：Ansible是一个基于Python的无代理自动化工具，通过SSH连接到目标节点执行操作。它采用YAML格式的playbooks定义任务流程，使得配置和维护更加清晰易读。在本场景中，Ansible将用于自动完成Ambari Server和Agent的安装、配置及启动过程。 2. **Ambari Server安装**：通常，在一台主机上首先进行Ambari Server的安装作为管理节点。使用Ansible时，可以定义一个playbook来自动化执行所需步骤，包括下载Ambari安装包、安装依赖项以及配置服务器参数等操作。 3. **Ambari Agent安装**：在集群中的每台数据节点上需安装Ambari Agent以接收并执行来自Ambari Server的指令。同样地，可以利用Ansible的hosts变量和tasks模块来批量部署Ambari Agent，并完成必要的配置工作。 4. **自动化脚本**：`windp-deploy`可能是用于部署Ambari的一个Ansible playbook文件，包含安装过程中的各个步骤如操作系统更新、防火墙设置、创建用户组等操作以及Java环境的安装和启动脚本的配置。 5. **库存文件（Inventory）**：在Ansible中，库存文件定义了要操作的所有主机列表。在此场景下，需要一个涵盖所有集群节点的inventory文件以确保Ambari Server与Agent能够被正确部署到每台机器上。 6. **变量和模板**：playbook中可能会使用变量存储敏感信息（如密码）以及利用Jinja2模板语言动态生成配置文件来避免硬编码。这样既能保护敏感数据的安全性，也允许灵活调整配置内容。 7. **模块与任务**：Ansible的独立代码单元是执行特定任务的模块，例如`apt`或`yum`(软件包安装)、`copy`(复制文件)、`template`(渲染模板文件)和`service`(管理服务状态)等，在Ambari自动化部署中会用到这些模块。 8. **标签（Tag）**：Ansible中的标签用于对playbook任务进行分组，便于执行特定部分的任务。在本场景下，“ambari”与“自动化”可能作为相关任务的标签，方便后期维护和更新工作。 9. **执行及验证**：运行定义好的Ansible playbook来完成所有任务，并通过Ambari Web UI或API确认安装配置是否成功。当Ambari Server及所有Agent均正常运作时，即可利用Ambari进行大数据集群管理了。 以上步骤能够实现Ambari的自动化部署过程，大幅减少手动工作量并提高集群部署的一致性和可靠性，在实际操作中还需根据具体环境调整剧本以应对网络隔离、安全策略等问题。结合使用Ambari和Ansible的强大功能，则可以构建一个高效且易于维护的大数据环境。
     
  • 比Ansible更强的自动化运维工具，用于统一安装与部署_自动化部署unifyDeploy1.0
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    UnifyDeploy 1.0是一款超越Ansible的先进自动化运维工具，专为实现高效、统一的软件安装和部署流程设计。 新增功能包括逻辑与业务分离：通过统一的shell脚本开发实现业务处理，并由框架进行调用；并发多线程部署支持任意数量服务器和服务的同时更新、部署及启动操作，从而提高效率；增强list规则文件的自定义程度以减少因服务增加而产生的代码修改需求，同时推动自动化安装与部署流程的发展。另外还完善了回滚机制，能够根据特定时间段进行即时回滚并立即投入使用。 引言：针对多资源型分布式项目中的自动部署和统一升级问题进行了深入探讨。随着服务数量的不断增加以及配置文件变得越来越复杂，每次遇到的部署或安装难题都可能消耗大量时间，并且容易引发各种配置错误。特别是在需要在多个服务器之间切换时，如果这些服务相互依赖，则启动过程会变得更加困难。 自动化安装与一键执行统一升级的需求日益增长，在这种背景下提出了解决方案以应对多资源型分布式项目中的挑战。
     
  • 比Ansible更出色的自动化运维工具，unifyDeploy 0.4 版本发布：实现自动化统一安装部署
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    简介：unifyDeploy 0.4版本现已推出，作为超越Ansible的自动化运维工具，它能够高效地实现软件和服务的自动统一安装与部署。 自动化部署与统一安装升级工具unifyDeploy 0.3版本发布（更新时间：2014-12-24）。该版本新增功能包括逻辑与业务分离，完美实现逻辑与业务的独立性；业务通过统一shell脚本开发，并由框架进行调用。此外，支持并发多线程部署，无论服务器数量和服务种类多少，均可同时发起多个线程来执行更新、部署和启动操作。 提高list规则文件的手动定制程度以减少新增服务时对代码修改的需求，实现自动化扫描并安装部署。配置与监控属于业务范围的范畴内仍需手动调整。完善了回滚机制，支持根据时间点进行回滚，并能够即时完成回滚后立即投入使用。
     
  • 在 CentOS 7 中安装 gcc-c++ 需要的 rpm 包
    优质
    本文介绍如何在CentOS 7系统中查找并安装gcc-c++编译所需的RPM包，帮助开发者顺利进行C++开发环境配置。 在 CentOS 7 上安装 gcc-c++ 所需的 rpm 包。