云计算和大数据—21大数据张舒.pdf

简介：
本PDF由21大数据张舒撰写，深入探讨了云计算与大数据技术的应用、挑战及未来趋势，内容涵盖数据处理、存储解决方案以及云服务模式等。 云计算与大数据---21大数据张舒 ### 什么是云计算？ 云计算（cloud computing）是分布式计算的一种形式，指的是通过网络“云”将庞大的数据处理程序分解成无数个小任务，在多部服务器组成的系统中进行处理并分析这些小任务的结果，并返回给用户。早期的云计算简单地解决任务分发和结果合并的问题，因此也被称为网格计算。这项技术可以在极短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。 现阶段所说的云服务已经不仅仅是分布式计算，而是包括了效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储等计算机技术和虚拟化技术的一种混合演进和跃升。从狭义上讲，“云”是一个提供资源的网络平台，在这个平台上用户可以随时获取所需的“云端”资源，并按照需求量使用且几乎无限扩展，只需按实际使用的量付费即可。 广义而言，云计算是一种信息技术、软件及互联网相关的服务形式。“云”的计算资源共享池可以通过自动化管理实现快速部署和运行。这意味着计算能力作为一种商品可以在互联网上流通，像水、电一样方便地获取，并以较低的价格提供给用户使用。 总之，云计算不是一种全新的网络技术而是一种新的应用概念，在网站上通过互联网提供强大的数据存储与处理服务让每个使用者都可以利用庞大的计算资源。它是继互联网和计算机之后在信息时代的一种革新，未来的趋势可能是云计算的时代，尽管目前关于它的定义有很多版本，但总体来说其核心含义是一致的：即为用户提供一种无限、灵活且高效的网络应用体验。 ### 云计算的主要特点有哪些？ 1. **资源无限** 2. **提供自助式服务** 3. **远程提供服务** 4. **资源可控** 5. **按使用量付费** 与传统的网络应用程序相比，云计算具有以下优势和特点： - 虚拟化技术：突破了时间和空间的限制，在虚拟平台上完成数据备份、迁移等操作。 - 动态可扩展性：在原有服务器基础上增加计算能力可以迅速提高运算速度并实现动态扩展。 - 按需部署：根据用户需求快速配置相应的计算能力和资源。 - 高灵活性：大多数IT资源支持虚拟化，包括存储网络和开发硬件，并能兼容多种设备与厂商的产品。 - 可靠性高：即使单点服务器发生故障也可以通过多台物理服务器上的应用恢复或重新分配任务来保证服务的连续性。 - 性价比高：相比昂贵且空间大的主机而言，用户可以选择性价比更高的PC组成云系统减少费用并获得同样强大的计算性能。 - 可扩展性：利用应用程序快速部署条件简单快捷地拓展已有业务和新业务。若出现设备故障，可以通过动态扩展功能对其他服务器进行有效扩展以确保任务的顺利执行。 ### 云计算的关键技术有哪些？ （1）体系结构 实现计算机云计算需要具备以下关键特征： - **智能化与自治能力**：系统应具有自动响应需求的能力，并减少人工干预。 - **敏捷性应对变化信号或需求信号**。