Advertisement

Jupyter使用的指南.txt

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文档提供了一站式的Jupyter使用教程，涵盖安装、配置及常用操作技巧，适合编程初学者快速上手。 Python 和 Jupyter 是进行数据分析的强大工具。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Jupyter使用的指南.txt
    优质
    本文档提供了一站式的Jupyter使用教程，涵盖安装、配置及常用操作技巧，适合编程初学者快速上手。 Python 和 Jupyter 是进行数据分析的强大工具。
     
  • 安装Anaconda3和使用Jupyter的指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在计算机上安装Anaconda3，并讲解了如何利用其内置的Jupyter Notebook进行高效的数据分析与科学计算。 之前安装过Anaconda3，但今天发现我安装的Anaconda Navigator不见了。通过查看网上的各种博客后得知是由于自己安装不完整导致一些文件缺失，比如我之前的两个文件（如图中红色箭头所示）显然不够全面。正确的安装应该包括所有的相关文件。鉴于这种情况，我把正确安装Anaconda3的步骤记录下来。 1. 下载和安装Anaconda3 - 官网：https://www.anaconda.com/distribution/ （不建议从这里下载，因为速度较慢） - 清华镜像：（使用该地址可以加速下载） 正确的文件列表应该包括所有必要的组件。如果缺失了某些文件，请重新安装Anaconda3以确保完整性的前提下进行操作。
     
  • MDN使用指南.txt
    优质
    本文件为初学者提供了一站式服务，详解了如何利用Mozilla Developer Network（MDN）进行网页开发学习和参考。包含了MDN网站的基本介绍及实用技巧。 2019年12月12日从MDN官网下载了API文档（仅包含中文版内容）。以下是文件详情： 1. 百度网盘链接中附带了MDN官网在2017年的英文版全站镜像，大小为2.08G。 2. 中文版API文档：大小为1.32G。 原本计划将这些资料制作成CHM格式的文件。但由于下载下来的文件包含大量区分大小写的目录和文件名，在Windows 10系统中无法正确处理这些问题，导致即使修改了一些文件夹名称也无法成功创建CHM文件。 之前百度网盘链接曾被屏蔽过一段时间，但现在已经解封了，并且可以正常使用。如果需要的同学可以直接通过之前的百度网盘链接进行下载，因为这些资料的链接和内容没有改变。对于因链接问题而未能及时获取到文档的同学表示歉意！
     
  • Jupyter Notebook安装及使用指南详解
    优质
    简介：本文提供详细的步骤和技巧来指导读者如何在本地环境中成功安装并高效使用Jupyter Notebook，适合编程初学者。 本段落详细介绍了Jupyter Notebook的安装与使用方法，并通过示例代码进行了深入讲解。内容对学习者或工作者具有一定的参考价值，需要了解的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • IntelliJ IDEA 使用指南.txt
    优质
    本手册为初学者提供详尽的指导，帮助掌握IntelliJ IDEA开发工具的各项功能和技巧，加速代码编写与调试流程。 IntelliJ IDEA 快捷键的常见使用说明是基于日常工作中的总结，并包含了一些常用的配置和设置。这些内容通常会以记事本段落件的形式保存下来。
     
  • torch GPU版使用指南.txt
    优质
    本文件提供详细的指导说明，帮助用户掌握如何在GPU环境下安装和运行PyTorch库，适用于深度学习项目开发。 网盘资源我已经下载了很久了，里面包含torch==1.9.0+cu111版本，适用于cuda11.1的显卡。同时还有cuda11.4和cudann.11.4，算是比较新的版本了，日期是2021年8月6日。
     
  • Jupyter安装指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在不同操作系统上安装和配置Jupyter Notebook环境，包括必备软件、安装步骤及常见问题解决方案。 Jupyter 安装指南：适用于 Python 的 Jupyter 快速安装教程，内容浅显易懂，帮助用户轻松完成安装过程。
     
  • Jupyter Notebook的使用
    优质
    简介：Jupyter Notebook是一款支持实时编码、文档编写与数据可视化于一体的交互式开发环境，广泛应用于数据分析和科学计算领域。 ### Jupyter Notebook使用指南 #### 一、Jupyter Notebook介绍 Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，起源于2014年的ipython项目，并逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算工具。 #### 二、为什么使用Jupyter Notebook? 对比Jupyter Notebook与Pycharm #### 三、Jupyter Notebook的使用 3.1 界面启动及创建文件 3.2 cell操作 3.3 markdown演示 #### 四、Jupyter Notebook中自动补全代码等相关功能拓展【了解】
     
  • Webpack打包流程及使用指南.txt
    优质
    本文档详细介绍了如何使用Webpack进行JavaScript项目的模块打包与优化，涵盖配置文件设置、插件应用和构建流程等关键环节。适合前端开发者深入学习掌握。 Webpack 是一个用于前端资源加载与打包的工具。它通过静态分析模块间的依赖关系，并根据指定规则生成对应的静态资源文件。作为现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包工具，webpack 在处理应用时会构建出一张反映项目所需每个模块间依赖关系的图谱，并据此生成一个或多个 bundle 文件。