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Genetic Programming Framework是一个开源的工具集。

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简介:
该分布式遗传编程框架提供了一个可扩展的Java遗传编程环境。它包含一个备选的专业化工具,旨在优化汇编语法。 进化过程能够于任何计算机网络中实现并行运行,从而显著提升效率。

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  • 基因编程代码(genetic programming
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    基因编程代码是一种进化算法,模仿自然选择和遗传机制来解决计算机程序设计问题,广泛应用于机器学习、人工智能等领域。 有关遗传编程的程序代码。程序结构采用树编码。
  • QR Code:这C++二维码编解码
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    QR Code是一款基于C++开发的开源软件,专为二维码的编码与解码设计。它提供了一个灵活且高效的解决方案,适用于需要处理二维码的各种应用场合。 qrCode:这是个开源的C++二维码编解码项目。
  • Dojo款基于JavaScriptDHTML
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    Dojo是一款强大的、模块化的JavaScript框架,旨在简化网页开发并提供丰富的用户界面组件。作为一款开源DHTML工具库,它支持快速构建高效且可扩展的应用程序。 Dojo是一个用JavaScript语言开发的开源DHTML工具包。它基于几个项目(如nWidgets、Burstlib 和 f(m))建立而成,因此被称为统一工具包。其目标是解决在创建 DHTML 应用程序时遇到的历史性问题和跨浏览器兼容性问题。 使用 Dojo 可以让网页更容易具备动态功能,并且可以在任何支持 JavaScript 的环境中运行稳定。 Dojo 具有以下特点: 1. 通过利用 Dojo 提供的组件,可以提升 Web 应用程序的功能、可用性和交互性能。 2. 它使创建互动用户界面变得更加容易。同时提供小巧高效的工具来处理动态操作。 3. 使用其低级 API 和兼容性代码,能够编写简洁且风格一致(复杂程度较低)的 JavaScript 代码。Dojo 的事件系统、I/O 接口以及通用语言结构基于强大的编程环境构建。 4. 提供命令行单元测试功能,便于为自己的代码创建测试脚本。 5. Dojo 扩展包有助于提高自己编写代码的可维护性,并降低耦合度。 尽管具备这些强大特性,Dojo 却通过少量的代码实现。在编写脚本时仅需包含少数几个 JavaScript 文件即可使用其功能;同时也可以选择下载 dojo 提供的各种扩展库以获取更多功能支持。
  • pyFTreetool:Python,用于生成FT模型最小割-
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    PyFTreetool是一款开源Python工具,专为生成故障树(FT)模型的最小割集设计。通过简洁高效的源代码,它简化了复杂系统可靠性分析的工作流程。 pyFTree是一个开放源代码工具,它将故障树模型作为Python程序,并输出最少的割集。要生成故障树,请使用FT_parser并提供程序文件路径。请注意,这是一个处于开发早期阶段的兴趣项目。在项目的下一发展阶段中,预计会发现一些错误和问题存在于FTree.py及FT_parser.py文件内。我们欢迎您的建议与贡献,可以通过拉取请求的方式提交;同时您也可以通过提出功能需求来进一步完善这个工具。
  • Snoop:用于WPF程序探测
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    Snoop是一款针对WPF应用程序开发的开源工具,它能够帮助开发者深入探究和调试UI元素,提供详细的属性、事件等信息。 Snoop是一款WPF运行时调试工具,我已经使用它来调试并修复了一个bug,在这里向大家推荐一下。Snoop是一个开源的WPF程序探测工具,可以监视和浏览正在运行的WPF程序的可视化界面及逻辑,并允许更改属性值、查看触发器以及在属性变化时设置断点。该工具体积小巧,支持选择目标进程或直接拖放到WPF应用程序上进行操作。
  • Mindelixir款免费思维导图核心
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    Mindelixir是一款免费且开源的思维导图软件,旨在提供强大的核心功能以帮助用户高效地组织和呈现信息。其灵活易用的特点使之成为个人及团队进行项目管理、学习等的理想选择。 Mind Elixir 是一个免费开源的思维导图内核。
  • MMSegmentation-Distiller:这基于MMSegmentation knowledge distillation
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    MMSegmentation-Distiller是一款先进的知识蒸馏工具箱,建立在MMSegmentation框架之上,致力于提升模型性能与效率,适用于各类语义分割任务。 分段细分该项目基于mmsegmentation(v-0.11.0),所有用法与相同,包括培训、测试等。蒸馏器动物园的安装设置如下: 新建conda环境: ``` conda create -n distiller python=3.7 ``` 安装PyTorch 1.3+ 安装mmdetection-distiller ```shell git clone https://github.com/pppppM/mmsegmentation-distiller.git cd mmsegmentation-distiller pip install -r requirements/build.txt pip install -v -e . ``` 训练(单GPU): ```shell python tools/train.py configs/distiller/cwd/cwd_psp_r101-d8_distill_psp_r18_d8_ ```
  • 遗传编程现场指南:A Field Guide to Genetic Programming
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    《遗传编程现场指南》是一本详细介绍遗传编程原理与实践的书籍,为读者提供了丰富的案例和技巧。 基因编程(GP)是一种系统化的、与特定领域无关的方法,旨在使计算机能够从高级说明出发自动解决问题。
  • UniApp NVue Video:这NVUE视频项目
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    UniApp NVue Video是一款基于UniApp框架开发的开源视频播放项目,采用NVue技术实现高性能、跨平台的移动应用体验。 uniapp Nvue Video:这是一个开源的nvue视频项目。
  • HIDAPI 用于操作 HID 设备
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    简介:HIDAPI 是一款开源软件库,专为简化与USB、Bluetooth 和其他支持 HID 协议设备的交互而设计,适用于多种操作系统。 hidapi 是一个重要的开源库,专门用于操作人机接口设备(Human Interface Devices, HID),这类设备包括鼠标、键盘、游戏控制器以及扫描仪等多种通用与专用的输入输出装置。该库提供了跨平台的支持功能,使开发者能够在不同的操作系统上轻松地与HID设备进行通信,并且无需了解底层硬件细节。 在Windows平台上,hidapi通过调用Windows API来实现对HID设备的操作支持。Windows API提供了一整套函数接口用于枚举、打开和关闭HID设备以及读写操作等任务。hidapi封装了这些API,为开发者提供了统一而简洁的编程模型。使用该库时,只需遵循其设计规范即可在Windows系统中轻松处理各种HID设备。 以下是 hidapi 的核心功能: 1. **设备枚举**:通过遍历所有可用的HID设备并提供详细的设备信息(如供应商和产品 ID、描述等),hidapi 帮助开发者选择合适的操作对象。 2. **打开与关闭设备**:利用 `hid_open` 函数,指定VID和PID来开启特定的HID设备;通过调用 `hid_close` 函数则可以释放资源并结束已打开的连接。 3. **读写功能**:使用 `hid_send_feature_report` 和 `hid_read` 两个函数向设备发送特征报告,并接收从该设备返回的数据。另外,还可以利用 `hid_write` 将数据写入到输出报告中去。 4. **错误处理机制**:当遇到操作失误时,可以通过调用 `hid_error` 函数获取具体的错误信息并进行定位与解决。 5. **跨平台兼容性**:除了Windows系统之外,hidapi 还支持Linux、macOS及Android等多个操作系统环境。这意味着开发者可以使用相同的代码在多个平台上运行应用程序。 对于不同的硬件架构(如x86和x64),需注意选择对应的库文件版本进行链接与应用开发;其中32位系统对应 x86 库,而 64位 则需要选用 x64 版本。这有助于确保代码的兼容性并避免潜在问题。 实际项目中结合hidapi可以创建自定义驱动程序或应用程序来实现对HID设备更高级别的控制功能,例如定制游戏控制器映射和开发特殊输入装置的支持软件等。由于其开源特性,社区成员能够贡献更多的改进和完善工作以满足多样化应用场景的需求。