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该压缩文件包含基于图像对比度增强的可逆信息隐藏技术。

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简介:
该代码提供包含图像对比度增强功能的完整Matlab实现,支持可逆信息隐藏。它涵盖了直方图分析、信息隐藏以及信息提取等模块,所设计的基于图像对比度增强的可逆信息隐藏算法的核心在于灰度直方图的处理。该算法并非以最大化PSNR值作为主要目标,而是致力于提升载体图像的对比度表现。通过对修改像素直方图的同时进行图像均衡化处理,该方法能够在实现信息隐藏的同时,显著增强图像的对比度。为了深入评估算法性能,研究人员将改变嵌入信息的数量,并针对不同类型的载体图像类别进行分析。随后,利用PSNR、RCE、REE和RMBE等客观指标对本课题所提出的算法与Matlab中常用的增强对比度的imadjust和histeq函数进行比较,并根据实际应用场景进一步优化和改进。

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  • 提升.rar
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    本项目研究了一种新颖的信息隐藏方法,通过优化图像对比度来嵌入秘密数据,在保持图片质量的同时实现高容量的秘密通信。 本段落介绍了一种包含图像对比度增强的可逆信息隐藏算法,并提供了完整的Matlab代码以供运行测试。该算法包括直方图分析、信息嵌入以及信息提取三个主要部分,其核心在于灰度直方图上的操作实现载体图像的对比度提升效果,在调整像素值分布的同时达到均衡化的效果,从而在增强对比度的同时隐藏信息。 研究中通过改变嵌入的信息量(轮数)及使用不同类型的载体图像来评估算法的表现,并利用PSNR、RCE、REE和RMBE等客观指标与Matlab中的imadjust和histeq函数进行性能比较。根据实验结果,进一步对该算法进行了优化改进以满足实际应用需求。
  • DCT
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    本研究探讨了一种基于离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏方法。此技术能够在保持良好视觉效果的同时,高效地嵌入秘密信息至数字图像中,增强信息安全与隐蔽通信能力。 DCT利用图像进行信息隐藏,能够取得很好的效果。
  • Matlab二值
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    本研究探讨了在Matlab环境下实现高效的二值图像信息隐藏技术,旨在增强数据的安全性和隐蔽性。通过创新算法优化隐藏信息量与图像质量之间的平衡,为信息安全领域提供新的解决方案。 使用MATLAB函数实现二值图像中的信息隐藏以及提取隐藏的信息。
  • Matlab代码:数据实现
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    本文章介绍了利用MATLAB实现可逆数据隐藏技术的方法,专注于图像中信息的安全嵌入与提取过程。通过巧妙的算法,既保证了原始图像的质量,又实现了高效的数据传输和保护机制,在信息安全领域具有重要的应用价值。 在MATLAB软件中实现图片隐藏代码并确保数据可逆性的要求如下:使用同一文件夹中的图像(格式为.jpg或.png)以及MATLAB代码。操作步骤包括: 1. 打开Matlab软件,并将提供的嵌入代码粘贴进去。 2. 在“imread”函数中指定要使用的图像名称。 3. 运行代码以生成以下输出: - 嵌入直方图 - 嵌入后的图像文件 - 差异对比的图像 在完成嵌入过程之后,还需要执行提取步骤: 1. 将之前得到的stego(即嵌入后)图像放入MATLAB代码中的“imread”函数。 2. 运行此部分代码以获得以下输出: - 提取直方图 - 原始信息恢复后的图像
  • VHDL,采用提升方法
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    本研究探讨了利用VHDL语言实现的图像处理算法,重点关注通过对比度提升来优化图像质量的技术。该方法旨在提高图像清晰度与视觉效果,适用于多种应用场景。 利用对比度增强的方法,在VHDL中实现图像增强。
  • DCT__dctmatlab___
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    本项目专注于利用离散余弦变换(DCT)进行图像中的信息隐蔽技术研究与实现。通过Matlab平台,探索如何在不影响视觉质量的前提下,高效嵌入并提取秘密数据,为信息安全领域提供创新解决方案。 使用DCT将文本信息隐藏到图像中,并通过各种攻击测试其鲁棒性。
  • 二值.rar
    优质
    本资源为《二值图像中信息隐藏技术》压缩包,包含相关论文与实验代码,旨在探讨如何在黑白图像内嵌入秘密数据而不被察觉的技术方法。 使用特定图像中的黑色像素数量来编码秘密信息。利用MATLAB工具进行秘密信息的隐藏和恢复。
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    本项目采用MATLAB开发了一种集图片和文字LSB信息隐藏以及图像置乱功能于一体的图形用户界面系统,提供高效的信息隐蔽解决方案。 Matlab LSB信息隐藏技术GUI控制台(包括隐藏图片、文字和图像置乱功能)。
  • 与数字水印实现
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    本研究探讨了利用图像亮度值进行信息隐藏及数字水印的技术方法,旨在提高数据的安全性和隐蔽性。通过调整图像亮度,嵌入或提取秘密信息,同时确保视觉效果的自然度和不可察觉性。 数字水印技术的源码目前还比较少见。
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    本研究探讨了利用OpenCV库进行图像中的信息隐藏与提取技术,旨在实现数据的安全传输和存储。通过修改图像像素值来嵌入秘密信息,并使用相同算法恢复原始信息,保证数据隐蔽性和完整性。 使用OpenCV可以将你想要隐藏的信息嵌入到图片中,并不是简单地通过cmd命令把图片和文本段落件复制在一起然后用记事本打开就可以实现的。这种技术是基于对图片像素点信息的操作,需要同时拥有原图和加密后的图片才能通过程序读取其中隐含的信息。