开源代码分享(23): 基于MISOCP的主动配电网最优潮流MATLAB代码

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简介：
本资源提供基于MISOCP方法实现的主动配电网最优潮流算法的MATLAB代码，旨在促进电力系统优化领域的研究与开发。主动配电网技术的发展已经成为必然趋势。如何协调该网络中的各种元件进行协同优化运行，并确保可再生能源得到充分利用，是当前亟待解决的问题。本段落针对分布式电源、储能系统、电动汽车及无功补偿装置等关键组成部分，分析它们的出力特性和调节潜力，建立数学模型，在保障配电网安全稳定的基础上尽量降低运营成本，构建多时间尺度下的优化调度模型。在实施优化调度的过程中，该方案力求实现经济效益最大化的同时最大限度地消纳分布式电源产生的电力，并努力缩小潮流分布中的峰谷差值，从而促进“源”、“荷”、“储”的全面协同优化运行。

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开源代码分享(23): 基于MISOCP的主动配电网最优潮流MATLAB代码

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本资源提供基于MISOCP方法实现的主动配电网最优潮流算法的MATLAB代码，旨在促进电力系统优化领域的研究与开发。主动配电网技术的发展已经成为必然趋势。如何协调该网络中的各种元件进行协同优化运行，并确保可再生能源得到充分利用，是当前亟待解决的问题。本段落针对分布式电源、储能系统、电动汽车及无功补偿装置等关键组成部分，分析它们的出力特性和调节潜力，建立数学模型，在保障配电网安全稳定的基础上尽量降低运营成本，构建多时间尺度下的优化调度模型。在实施优化调度的过程中，该方案力求实现经济效益最大化的同时最大限度地消纳分布式电源产生的电力，并努力缩小潮流分布中的峰谷差值，从而促进“源”、“荷”、“储”的全面协同优化运行。

基于MISOCP的配电网重构MATLAB代码

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本作品提供了一套基于混合整数二阶锥规划（MISOCP）算法实现配电网重构的MATLAB代码，旨在优化配电网络结构和运行效率。配电网重构是指在满足基本运行约束的条件下，通过调整配电网络中的开关状态来优化一个或多个性能指标。这种操作可以在不增加设备投资的前提下提高系统的效率和性能，并带来经济效益。解决这一问题的方法包括数学规划方法（如分支定界法、0-1整数规划以及单纯形法）、启发式算法（例如最优流算法与开关交换策略）及智能优化技术（比如模拟退火、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法和禁忌搜索等）。本段落档详细介绍了如何运用混合整数二阶锥编程模型来解决配电网重构问题，并提供了完整的MATLAB代码。

开源代码分享(21): 基于两阶段鲁棒优化的主动配电网动态无功优化MATLAB代码

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本资源提供基于两阶段鲁棒优化方法的主动配电网动态无功功率优化的MATLAB实现代码，适用于电力系统研究与工程应用。为了减少分布式电源和负荷不确定性带来的影响，建立了两阶段鲁棒优化的动态无功优化模型。根据控制变量调节速度的不同，将储能是否充放电以及分组投切电容器的投切组数设为第一阶段的决策变量；而第二阶段则考虑储能充放电功率及静止无功补偿器的补偿量。这样的设计确保了在最恶劣情况下，第一阶段制定出的控制策略也能支持第二阶段的有效执行，从而保障配电网的安全稳定运行。

MATLAB中的最优潮流主程序代码

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本段代码为MATLAB环境下进行电力系统最优潮流计算设计的主程序。旨在优化电网运行状态，提高效率与稳定性，适用于科研及工程应用。电力系统最优潮流计算能够运行，并且其结果为最小网损。采用的是改进版的前推后代法。

MATLAB代码：利用二阶锥规划进行主动配电网的动态最优潮流计算关键词：配电网优化，二阶锥优化，动态优化，最优潮流

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本文介绍了一种基于MATLAB的算法，运用二阶锥规划技术实现主动配电网络中的动态最优潮流计算。通过此方法，能够有效提升配电网运行效率与稳定性，为电力系统提供先进的优化策略和解决方案。本MATLAB代码基于二阶锥规划（SOCP）方法求解主动配电网的动态最优潮流问题。关键词包括配电网优化、二阶锥优化、动态优化及最优潮流。参考文档为《主动配电网最优潮流研究及其应用实例》，提供了部分模型但未完全复现。该代码采用MATLAB搭配YALMIP和CPLEX工具进行仿真，具备详细注释，适合学习与借鉴。此代码主要关注于配电网的优化问题，特别是动态最优潮流优化，相比传统方法更具代表性地考虑了风力发电、补偿器（CB）、静止无功发生器（SVG）及有载调压变压器（OLTC）等设备。通过构建SOCP模型来求解潮流问题，显著提高了计算效率。代码附带详细的讲解视频资料，并提供给学习者深入理解与应用的机会，非常适合初学者使用。

MATLAB最优潮流代码.zip

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本资源为电力系统分析中用于计算最优潮流的MATLAB代码，包含详细的注释和示例数据，适用于科研与教学。版本：matlab2019a 领域：基础教程内容：最优潮流的Matlab代码（包含在.zip文件中）适合人群：本科、硕士等教研学习使用

开源代码分享(19)-MATLAB实现的配电网孤岛优化划分代码

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本项目提供了一套基于MATLAB开发的算法代码，用于进行配电网中的孤岛系统优化划分。通过智能算法有效提升配电系统的可靠性和效率。通过使用分布式电源（DGs）形成多个微网，可以为配电系统中的关键负载恢复提供一种坚韧可靠的解决方案。然而，随着微网数量的增加，需要更多的虚拟二进制和连续变量，从而增加了模型复杂性。为了应对这一问题，本段落提出了一种新模型来重新制定具有韧性的配电网络中微网形成的问题。与传统模型相比，该新模型显著减少了二进制和连续变量的数量，并因此提高了计算性能。数值结果在IEEE测试系统上验证了所提模型的有效性。文章将介绍一种新的数学模型以减少配电网孤岛划分模型的决策变量数量并改善其计算效率。

主动配电网最优潮流的研究与应用案例分析

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本研究聚焦于主动配电网中的最优潮流问题，通过理论探索和实际案例分析相结合的方式，深入探讨了优化算法的应用及其效果评估。最优潮流研究在配电网规划运行中非常重要，在大量分布式能源接入的主动配电网环境下尤为关键。传统的启发式算法无法满足主动配电网对全局最优解和求解速度的要求，而基于线性化的最优潮流方法也不适用于高阻抗的配电网络。为此，本段落构建了一个基于二阶锥规划（SOCP）的动态最优潮流模型框架，旨在将原非线性的优化问题松弛转化为SOCP以实现快速计算。首先，文章提出了一个基于二阶锥松弛的基本配电网动态最优潮流模型；其次，对主动配电网中的关键元素进行了相应的线性化建模处理，以便高效求解这些因素的影响，如主动管理设备、配电网络重构、需求响应及综合负荷等。此外，还分析了松弛模型与近似等效的精确度。最后通过三个实际应用案例验证了该最优潮流模型在松弛准确性和有效性方面的表现。

基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流算法研究

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本研究探讨了二阶锥规划在解决主动配电网络中最优潮流问题的应用，提出了一种高效的计算方法，以优化分布式能源系统中的能量流。最优潮流研究在配电网络的规划与运行过程中至关重要，在分布式能源大量接入主动配电网环境下尤为重要。传统启发式算法难以满足全局最优化及快速求解的要求，而线性化方法在高阻抗配电系统中的应用也较为有限。为此，本段落提出了一种基于二阶锥规划（SOPC）的动态最优潮流模型框架，旨在将原有的非线性问题转化为可高效解决的形式。首先介绍了基于二阶锥松弛技术的基本配电网动态最优潮流模型；其次针对主动管理设备、配电网络重构、需求响应和综合负荷等关键组件进行了相应的线性化处理以提高求解效率。此外还探讨了该模型的松弛精度及其与原问题近似等效性的分析。

OPF.zip_CPLEX_OPF_最优潮流_基于Matlab的最优潮流_YaMiP

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本项目为电力系统中用于求解最优潮流问题（Optimal Power Flow, OPF）的工具包，采用CPLEX优化器和MATLAB环境实现。通过精确算法优化电网运行参数，提升效率与稳定性。求解最优潮流问题的例程非常有用，并使用了yamip建模语言。